Ovdje je popis najboljih softvera za prepoznavanje slika za vas u 2023. koji vam mogu pomoći da s lakoćom prepoznate predmete i lica sa slika.
Tehnologija prepoznavanja slika napravila je velik korak naprijed u posljednjih nekoliko godina. S uvođenjem i golemim razvojem strojnog učenja. Prepoznavanje slika daleko je odmaklo. Alati izgrađeni na različitim platformama kao što su Python, C++, Java i više, dobivate naprednu strukturu koja može lako se može koristiti za prepoznavanje slika na raznim operativnim sustavima kao što su Windows, macOS i Linux, između ostalog drugi.
Za različite svrhe i zahtjeve možda će vam trebati softver za prepoznavanje slika. Postoji više alternativa dostupnih na internetu za isto. Međutim, neki od ovih alata možda neće zadovoljiti vaše zahtjeve. Stoga, kako bismo vam pomogli da dobijete najbolje, predstavljamo neke od najboljih softvera za prepoznavanje fotografija u 2023. s otvorenim kodom. Ova baza alata otvorenog koda omogućuje vam da ih mijenjate prema svojim potrebama. Provjerite cijeli popis, a zatim preuzmite onaj koji vam se najviše sviđa i koji savršeno ispunjava vaše zahtjeve.
Najbolji besplatni softver za prepoznavanje slika (Open Source) u 2023
Ispod je opsežan popis najboljeg besplatnog softvera za prepoznavanje slika s nadogradnjom otvorenog koda. Predlažemo da prođete kroz opis svih alata i zatim koristite onaj koji smatrate prikladnim.
1. OpenCV: besplatni alat za prepoznavanje slika
OpenCV je prvo ime na ovom popisu najboljeg softvera za prepoznavanje slika za vas. Alat koristi sučelja temeljena na C, C++, Javi i Pythonu za isporuku nevjerojatnih značajki prepoznavanja lica. Alat se može koristiti za izradu dobro integriranih aplikacija za sve vrste velikih platformi kao što su Android, Windows, macOS, iOS, Linux i druge. Mnogi popularni kreatori i timovi koriste OpenCV za svoje projekte.
Posjetite OpenCV
Također pročitajte: Najbolji softver za pretvaranje slika za Windows
2. SimpleCV: softver za prepoznavanje slika
Sljedeće ime na ovom popisu softvera za prepoznavanje slika otvorenog koda je SimpleCV. Alat je prilično pametan i koristi Python bazu za pomoć pri prepoznavanju slika. Koristeći ovu alternativu otvorenog koda, možete jednostavno izraditi pametne i korisniku prilagođene aplikacije za različite platforme. Ako želite automatizirano rješenje za razvoj aplikacija bez potrebe za analizom tehničkih detalja i svega, onda je ovo najbolji softver za prepoznavanje fotografija za vas.
Posjetite SimpleCV
3. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) je sljedeći alat na ovom popisu kao jedan od najboljih softvera za prepoznavanje slika. Pomoću ovog softvera možete jednostavno razviti savršene aplikacije prema svojim zahtjevima. Ovo je pametna alternativa za programere za stvaranje naprednog alata za prepoznavanje lica. Ovo je izvrstan softver za prepoznavanje fotografija koji koristi tehnike dubokog strojnog učenja kako bi pružio najbolji alat. Ovaj alat možete besplatno preuzeti i koristiti ga prema potrebi.
Posjetite NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Također pročitajte: Najbolji softver za traženje i čišćenje duplikata fotografija
4. TensorFlow: Pametni besplatni alat za prepoznavanje slika
TensorFlow je pametna alternativa za vas koja zadovoljava sve potrebe softvera za prepoznavanje slika otvorenog koda. Alat sadrži uzorke modela koji su unaprijed obučeni za vašu jednostavnost. Osim toga, možete čak izraditi novi i svježi model prema svojim zahtjevima. Uz pomoć ovog softvera možete stvoriti platformu za strojno učenje za sve vrste vještina i razine zahtjeva. Stoga je jedan od najboljih softvera za prepoznavanje fotografija za vas.
Posjetite TensorFlow
5. Google Colab: besplatni softver za prepoznavanje slika
Još jedan od najboljih i najvećih softvera za prepoznavanje slika svih vremena je Google Colab. Predstavljen od strane kuće Google, alat je prilično pouzdan. Colab ili "Colaboratory" platforma je za kodiranje i razvoj temeljena na Pythonu za programere. Ovo je nevjerojatno rješenje koje vam omogućuje stvaranje vrhunskih rješenja za prepoznavanje slika prema vašim zahtjevima. Uz to, ovaj softver za prepoznavanje fotografija potpuno je besplatan za korištenje za sve programere i kreatore diljem svijeta.
Posjetite Google Colab
Također pročitajte: Najbolji preglednici fotografija/slika za Windows 10
6. Keras: Pametni softver za prepoznavanje slika
Sljedeća alternativa za najbolji softver za prepoznavanje slika je Keras. Keras je rješenje za dubinsko i strojno učenje temeljeno na Pythonu baš kao Goole Colab i druge alternative. Uz pomoć ovog rješenja otvorenog koda, možete jednostavno kreirati strukture za prepoznavanje i druge modele za različite operativne sustave. Pomoću ovog softvera za prepoznavanje fotografija možete čak koristiti biblioteku dostupnih primjera za izradu željenog proizvoda.
Posjetite Keras
7. VLFeat: softver za prepoznavanje slika s otvorenim kodom
Posljednje ime na ovom popisu najboljih softvera za prepoznavanje fotografija je VLFeat. Ovo je alternativa otvorenog koda kao i ostale opcije koje su ovdje prisutne. Ova platforma omogućuje vam korištenje baza kao što su C, C++ i druge koje vam pomažu u razvoju aplikacija za različite platforme. Osim toga, možete s lakoćom iskoristiti pomoć njegovog samostalnog alata za kodiranje na Windows, macOS ili Linux sustavima u integraciji s MATLAB-om.
Posjetite VLFeat
Također pročitajte: Kako pronaći najbolji čistač dupliciranih slika
Najbolji softver za prepoznavanje slika svih vremena: na popisu
Stoga smo u prethodnim odjeljcima ovog članka pogledali neka od najkorisnijih i najčudesnijih rješenja za softver za prepoznavanje slika. Sve prethodno navedene alternative i alati su otvorenog koda. Stoga možete urediti i modificirati strukturu bilo kojeg od ovih alata prema potrebi da biste dobili željene rezultate.
Međutim, ako želite našu pomoć u odabiru savršenog softvera za prepoznavanje fotografija za vas, upotrijebite odjeljak s komentarima u nastavku za povezivanje. Pomoći ćemo vam na sve moguće načine. Osim toga, pretplatite se na bilten našeg bloga i nikada ne propustite novosti sa stranice Techpout.