OPPO demonstrira neke od svojih potencijalnih novih tehnologija kamera na CVPR 2020

OPPO je nedavno demonstrirao neke od svojih potencijalnih tehnologija kamera na virtualno održanoj konferenciji Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.

Kineski proizvođač pametnih telefona OPPO demonstrirao je neke od svojih potencijalnih novih tehnologija kamera na sajmu Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, koji su tvrtki donijeli dva prva mjesta i dva treća mjesta na događaj. Tehnologije koje su osvojile nagrade uključuju tehnologiju perceptivne ekstremne super rezolucije, vizualnu lokalizaciju i prepoznavanje ljudskih aktivnosti u videozapisima.

Percepcijska ekstremna super-razlučivost

Tijekom događaja, istraživački tim OPPO-a bio je izazov riješiti problem perceptivne ekstremne super-razlučivosti za jednu sliku s faktorom povećanja od 16x. Cilj izazova bio je razviti model umjetne inteligencije koji može proizvesti rezultate visoke razlučivosti s najboljom perceptivnom kvalitetom i sličnošću s osnovnom istinom. Za izazov, OPPO-ov tim pokazao je učinkovitost svoje RFB-ERSGAN neuronske mreže koja je dala sljedeće rezultate:

OPPO-ova neuronska mreža pomogla je tvrtki pobijediti 280 drugih sudionika i osigurati prvo mjesto u izazovu. Prema priopćenju za javnost o tom pitanju, neuronska mreža će se primijeniti u nizu scenarija, uključujući pametne telefone, gdje će moći pomoći promijeniti fotografije niske rezolucije snimljene pametnim telefonom u slike visoke rezolucije s većom pojedinosti. Ostale potencijalne primjene uključuju obnavljanje starih ili oštećenih fotografija, pročišćavanje važnih medicinskih slika ili provođenje detaljne analize satelitskih slika.

Vizualna lokalizacija za ručne uređaje

U izazovu Visual Localization for Handheld Devices, OPPO je stvorio cjevovod monokularne vizualne lokalizacije koji koristi semantičke i dubinske znakove za pronalaženje točne lokacije bilo koje slike. OPPO-ovo rješenje pomoglo je tvrtki osigurati prvo mjesto za vizualnu lokalizaciju na otvorenom i treće mjesto za vizualnu lokalizaciju u zatvorenom prostoru.

Mogući slučajevi upotrebe ove tehnologije uključuju proširena stvarnost aplikacije, inteligentna robotika ili precizna navigacija. Tvrtka tvrdi da an AI asistent opremljen kamerom moći će koristiti tehnologiju za analizu slika i postizanje točnog pozicioniranja, omogućujući mu usmjeravanje korisnika u pravom smjeru.

Detekcija aktivnosti u proširenim videozapisima

OPPO je također osigurao treće mjesto u izazovu otkrivanja aktivnosti u proširenim videozapisima, koji je zahtijevao od tvrtki da dizajniraju algoritme za automatsko otkrivanje aktivnosti. OPPO-ovo rješenje osmišljeno je za učinkovito prepoznavanje i reorganiziranje likova u svakom kadru i prepoznavanje desetaka ljudskih aktivnosti u složenim dinamičkim videozapisima.

Očekuje se da će tehnologija igrati važnu ulogu u polju interakcije između čovjeka i računala i analize sportskog videa u budućnosti. Dodatno, tehnologija bi se također mogla naći u budućim pametnim telefonima koja će im omogućiti da automatski prepoznaju subjekte u pokretu i u skladu s tim prilagode fokus kamere.