Što poboljšana umjetna inteligencija može značiti za sljedeći Tensor čip

U posljednje vrijeme AI je u središtu mnogih značajki koje su sastavni dio korisničkog iskustva, a mnoge tvrtke žele iskoristiti snagu AI u svakoj novoj značajci u razvoju. Od boljeg prepoznavanja govora do popravljanje zamućenih fotografija i sve između, mnoge značajke koje danas uzimamo zdravo za gotovo izgrađene su oko umjetne inteligencije. Međutim, niti jedna od ovih kompanija vjerojatno se više ne oslanja na snagu umjetne inteligencije nego Google. Iako će mnogi ukazati na Googleove interne Tensor SoC-ove kao prvi pokazatelj sve veće ovisnosti Googlea o umjetnoj inteligenciji, u U stvarnosti, to seže daleko prije nastanka Tensor SoC-ova. I s Googleom koji je objavio svoje namjere da se snažno oslanja na AI na ovogodišnji Google I/O, ta će integracija samo postati važnija.

Ambijentalno računalstvo: Googleov krajnji cilj

Godine 2019., Googleov viši potpredsjednik za uređaje i usluge, Rick Osterloh, prvi je iznio u javnost pojam "ambijentalno računalstvo" na

Izradio Google događaj '19. Na veliko čuđenje publike, Osterloh je definirao ambijentalno računalstvo kao koncept da je krajnji korisnik u središtu sustava, a ne njihovi telefoni ili bilo koji drugi uređaji koje posjeduju. "Pomoć je gdje god je želite i fluidna je", rekao je. "Tehnologija jednostavno nestaje u pozadini kada vam nije potrebna."

U osnovi, Googleov je cilj razviti sustav koji spremno i neprimjetno obrađuje korisničke upite što je učinkovitije moguće uz minimalno ometanje. Zamislite ga kao Iron Man's Jarvis, osim što služi normalnim korisnicima umjesto superheroju milijarderu. Isto tako, glasovni asistent – ​​Google Assistant, u našem slučaju – bit će u središtu ove ambiciozne vizije. U ovom trenutku, mnogima bi bilo oprošteno tumačenje Googleovog takozvanog ambijentalnog računalstva kao stavljanja Google Asistenta u svaki uređaj i odbacivanja toga.

Čak i prije nego što je debitirao sa svojim Tensor SoC-om, Google je mnogo uložio u AI kako bi poboljšao korisničko iskustvo.

Premotavanje unaprijed na Google I/O 2022, a ambijentalno računalstvo je ponovno bilo, s Osterlohom koji je ponovio da "U svijetu s više uređaja ljudi ne žele provesti život nervirajući se s tehnologijom.” U uvodnom izlaganju naglasio je kako su Googleovi napori sa svojim Pixel uređajima izgrađeni imajući na umu ambijentalno računalstvo. Kamen temeljac Googleove vizije ambijentalnog računalstva je, naravno, Tensor SoC. Iako se možda ne može pohvaliti najvećom snagom, njegova najveća snaga je njegov TPU, koji je Googleov integrirani motor za strojno učenje koji koristi Googleovu stručnost kada je u pitanju AI poboljšanja.

U biti, TPU je dio hardvera posebno dizajniran za rukovanje masivnim matričnim operacijama, koje se obično koriste za radna opterećenja neuronske mreže koja se obavljaju puno većim brzinama. Ova radna opterećenja neuronske mreže u osnovi predstavljaju srž aplikacija temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Obično ih obrađuje ili CPU ili GPU na drugim skupovima čipova. Iako će se ti procesi obaviti bez većih problema ni na jednom od njih, niti jedan ne može riješiti te zadatke tako brzo kao što to može TPU.

Prvenstveno, razlog zašto je TPU brži je taj što se i CPU i GPU oslanjaju na, u promjenjivoj mjeri, pristup memoriji tijekom obrade takvih zadataka. U usporedbi s brzinom izračuna, pristup memoriji znatno je sporiji (ovo se naziva von Neumannovo usko grlo), što može ometati propusnost CPU-a i GPU-a prilikom izvođenja ovih matrica operacije. Međutim, mora se napomenuti da je GPU u tom smislu znatno brži od CPU-a. Zahvaljujući načinu na koji je TPU dizajniran, pristup memoriji nije potreban tijekom obrade ovih matričnih operacija, što rezultira mnogo većom propusnošću od bilo koje od njih. Jedina mana je da je TPU prikladan samo za ovu svrhu, što znači da ne može zamijeniti ni CPU ni GPU u pogledu njihovih zadataka.

S obzirom na značaj Tensor SoC-a, nije bilo veliko iznenađenje vidjeti Googleov Pixel 6a – Googleov telefon srednjeg ranga te godine – zadržati isti Tensor SoC svog glavnog brata, čak i ako je to bilo nauštrb nečeg tako značajnog kao što je veća stopa osvježavanja zaslon. Ako ništa drugo, ovo pokazuje koliko je Tensor SoC ključan za Googleov krajnji cilj. Iako je ranije moglo zvučati kao puka naknadna misao ili preambiciozan projekt, sada zvuči više vjerodostojniji nego ikad, posebno s generativnim AI i motorima procesa prirodnog jezika (NLP) koji osvajaju svijet oluja.

Google Bard: AI na čelu

Unatoč tome što je sam priznao da je poznat po svojim vrhunskim istraživanjima umjetne inteligencije, Google nije bio taj koji je započeo najnoviji val aplikacija vođenih umjetnom inteligencijom. S obzirom da su chatbotovi koji se temelje na umjetnoj inteligenciji poput ChatGPT-a bili sve popularniji, Google je morao objaviti vlastitu verziju. u najneimpresivnija moda, Google je konačno predstavio Bard, vlastiti pogled na generativni AI.

Poput ChatGPT-a, Bard je još jedan chatbot vođen umjetnom inteligencijom koji koristi jezični model kako bi odgovorio na upite krajnjeg korisnika na prirodan, razgovorni način. Ono u čemu se razlikuje od svog protivnika je model na kojem se trenira, što je drastičnije nego što većina ljudi misli.

Umjesto OpenAI-jevog GPT-a, Bard koristi Googleov domaći jezični model, naime LaMDA, koji je razvijen iza zatvorenih vrata. Prije Barda, imali smo samo djelić uvida natrag na Google I/O 2021. Od te su se najave, naravno, očekivale velike stvari i teško je tvrditi da Google nije ispunio ono što je obećao. Problem je u tome što je Google ne sam na ovom prostoru. Po prvi put nakon mnogo godina, Google nije prvi arhitekt određene inovacije.

Doista, OpenAI je pokrenuo loptu s ChatGPT-om. Osim što je prvi pušten u javnost, ChatGPT je već prošao kroz neke značajne nadogradnje u ovom relativno kratkom vremenu, uključujući uvođenje OpenAI-jev najnoviji GPT-4 jezični model. Još je više zabrinjavajuće kako je Microsoft udahnuo novi život Bingu uključivanjem ove tehnologije. Ako stavljanje u središte pozornosti tehnologije umjetne inteligencije nije dovoljno zabrinulo Google, onda će ih ugrožavanje njegove dominantne pozicije u tržišnom udjelu tražilica sigurno opteretiti. To je bilo očito od trenutka kada je Google žurno skinuo omot s Barda, što ponekad se mučio odgovoriti na neka osnovna pitanja poput imenovanja mjeseci u godini ili šaljive sugeracije da je usluga već zatvorena.

Međutim, mora se napomenuti da je Bard još uvijek u povojima i da su se problemi rasta morali dogoditi, posebno s obzirom na velika obećanja takve tehnologije. Također je vrijedno spomena da prelazak crte prvi ne mora nužno odgovarati zajamčenom uspjehu. Nije baš da je bilo glatko i za OpenAI, s ChatGPT-om koji je povremeno skrenuo s tračnica. Zapravo, Google još uvijek ima zlatnu priliku ne samo uhvatiti korak s OpenAI-jevim chatbotom, već se čak i čvrsto vratiti na mjesto onoga koga treba pobijediti. Na ovogodišnjem Google I/O, tvrtka najavio gomilu novih značajki i poboljšanja dok hvaleći kako je to biti "odgovoran".

Kako se Bard može integrirati u Google uređaje?

Bard može iskoristiti mnoge aspekte Pixela i šireg Google Android iskustva. Kao prvo, Bard bi također napredovao zahvaljujući jedinstvenim mogućnostima Tensor SoC-a unutar svojih Pixel uređaja.

Nije prvi put da vidimo da se Google posvetio značajkama koje se oslanjaju na AI. Čak i prije nego što je debitirao sa svojim Tensor SoC-om, Google je mnogo uložio u AI kako bi poboljšao korisničko iskustvo. Jedan od vrhunaca Pixel uređaja, Now Playing, napravio je svoje debitirao još 2018. Još jedan kamen temeljac Pixel iskustva, Googleova briljantna HDR+ obrada, probila se na scenu puno prije nego što je Google razmišljao o ideji razvoja vlastitog SoC-a. Naravno, Google je kasnije integrirao vlastiti Pixel Visual Core čip za pomoć sa svojom sofisticiranom HDR+ naknadnom obradom. Međutim, upravo su Googleovi algoritmi za naknadnu obradu okrenuli glavu mnogim tehnološkim entuzijastima, toliko da neke od zajednica programera za Android samo su se zainteresirale za prijenos Googleove aplikacije Gcam na druge uređaje, značajno poboljšati kvalitetu fotografije. Čak je i Magic Eraser, značajka koja je objavljena mnogo kasnije, uskoro dostupan svim Pixel uređajima i članovima usluge Google One.

Tensor nije bio temelj tih značajki, ali teško je tvrditi da te značajke nemaju koristi od jedinstvenih sposobnosti Tensorove namjenske TPU jedinice. Osim poboljšanja performansi postojećih značajki, ovo bi moglo otvoriti priliku za Google dodati još više AI-intenzivnih značajki, a jedna od tih značajki mogla bi biti nitko drugi do Bard AI. Zapravo, objavljeno je da Bard AI mogao bi doći na Pixel uređaje kao ekskluzivna značajka prije potencijalnog uvođenja na sve Android telefone.

Možda Google još uvijek testira vodu putem samostalne implementacije Barda na Androidu prije nego što ga konačno integrira u nešto poput Google Assistant. Na ovaj način Google može donijeti najbolje od oba svijeta – profinjeno iskustvo Google Asistenta i Bardove mogućnosti kao generativnog AI motora.

Općenito, Google Assistant izvrsno je područje za integraciju Barda. Za početak, budući da većina Android telefona već dolazi s unaprijed instaliranim Google Assistantom, takav će potez brzo povećati prihvaćanje Barda. Google Assistant će također postati znatno pametniji i korisniji, zahvaljujući Bardovoj sposobnosti da izbaci sofisticiranije odgovore. Budući da je Bard povezan s Google Assistantom, to bi također moglo olakšati njegovu integraciju s bilo kojim drugim pametnim uređajem koji podržava Google Assistant. Na ovaj način ne samo da će vaši telefoni postati pametniji, već i svi vaši pametni uređaji. Zanimljivo je da Google niti jednom nije spomenuo Asistenta na I/O.

Međutim, ako Google spoji Bard i Google Assistant zajedno, to bi samo moglo poboljšati Bardovu izvedbu iskorištavanjem Tensorovog potencijala. Kad bi Google mogao obučiti svoj TPU da koristi LaMDA (ili PaLM 2), na svojim uređajima, ovo bi moglo biti veliki preokret. Ne samo da će ovo prevagnuti vagu u korist njegovih Pixel uređaja, već bi također moglo izazvati veliki pomak u fokusu pri dizajniranju nadolazećeg SoC-ovi, dodatno razvodnjavajući sve veći naglasak na sirovim performansama CPU-a i GPU-a, dok naglašavaju važnost posjedovanja sposobnog, namjenski TPU.

S obzirom na to koliko je žestoka konkurencija, gotovo da nema mjesta da Google bude previše oprezan da ga isproba.

Naravno, povezivanje Barda s Google Assistantom predstavljat će svoje izazove na kojima Google mora raditi. Primjerice, Google će sigurno morati poraditi na tome da mogućnost dezinformacija svede praktički na nulu. Ako to ne učini, Google bi mogao riskirati potkopavanje pouzdanosti Google pomoćnika, vjerojatno njegove najveće snage u prostoru virtualnih pomoćnika. Pošteno je reći da su ulozi nevjerojatno visoki. Međutim, s obzirom na to kako je Google ispred svih u tom pogledu, neobvezivanje na taj plan bila bi predobra prilika za protraćivanje.

Možete vidjeti da Google već ima veliku osnovu za rad. Google Assistant isporučuje se uz gotovo svaki Android telefon i podržava ga mnogo pametnih uređaja na tržištu. Google sada ima svoj vlastiti Tensor čipset napravljen prema dizajnu za fokusiranje na aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji. Ovo su dva ključna područja u kojima je Google već pobijedio Microsoft. S obzirom na to koliko je žestoka konkurencija, gotovo da nema mjesta da Google bude previše oprezan da ga isproba.

Microsoft za sada ima prednost...

Ovo je prvi put da vidimo da Google naizgled zaostaje. Za tvrtku koja se oduvijek ponosila vrhunskim istraživanjem umjetne inteligencije, čudno je vidjeti da Google igra nadoknadu u ovom aspektu. A od svih njegovih konkurenata, Microsoft je taj koji vodi, zahvaljujući svojoj integraciji OpenAI-jevog najnovijeg GPT-4 jezičnog modela koji je u tom procesu oživio Bing. Ipak, još uvijek postoji onaj osjećaj neizbježnosti da će Google uskoro ponovno preuzeti vodstvo, čak i ako trenutno postoji znatan jaz između obje tvrtke. Ako ništa drugo, Google tek treba izvući asa iz rukava, dok je Microsoft već dao svoje.

Ipak, do cilja neće biti ravno. Google će prvo morati raščistiti neke kutove ako odluči integrirati Bard u svoje Pixel uređaje. Iako put Google pomoćnika može zvučati kao laka pobjeda, on ipak predstavlja svoje izazove s kojima se Google mora snaći. Rekavši to, budući da Google tek treba napustiti startnu liniju, Microsoft je doista utrka za poraz. Možda sada tako izgleda, ali vjerojatno neće još dugo.

Gledajući Google I/O, čini se da Google, iako u panici, još nije spreman baciti ručnik.