Značajka Visual Look Up sustava iOS 16 u aplikaciji Fotografije čini iznimno jednostavnim uklanjanje pozadine sa slika. I zabavili smo se s tim!
Kada sam testirao razvojna beta verzija iPadOS-a 16 prošlog sam tjedna većinu pozornosti posvetio novoj značajci "Stage Manager", koja u kombinaciji s (također novom) podrškom za vanjski zaslon, iz temelja mijenja ono što iPad može postati. Ali postoji još jedna značajka koje sam se kratko dotaknuo i koja ima mnogo potencijala: mogućnost brzog izdvajanja i "izrezivanja" subjekata/objekata iz pozadine fotografije ili videa. Apple ovoj značajki nije dao novo ime, već ju je grupirao kao dio značajke "Visual Look Up" koja je dostupna od prošle godine. I da, ova je značajka također dostupna na iOS 16.
Izrezivanje osobe ili objekta iz slike kao prozirne PNG datoteke obično uključuje profesionalni softver poput Adobe Photoshopa zajedno s Wacom olovkom. Posljednjih su godina aplikacije za pametne telefone poput Cut Paste Photos ili usluge web-dizajna poput Canve ponudile brži način da to učinite, ali rezultati nisu tako čisti i potrebno je između minute ili dvije petljanja da biste dobili pravo.
Ono što Appleovu novu značajku uklanjanja pozadine čini toliko čudnom je činjenica da radi i za videozapise, a također i da proces rezanja traje praktički nema vremena. Samo trebate pogledati fotografiju ili video u Appleovoj aplikaciji Photos, dugo pritisnuti subjekt/objekt koji želite izolirati pola sekunde, a Appleov algoritam za prepoznavanje objekata temeljen na strojnom učenju izolirat će subjekt/objekt gotovo odmah. Nakon toga možete dijeliti izoliranu PNG sliku na tri načina: možete je "kopirati" (kao da kopirate tekst) i zalijepiti u drugi prozor; ili dodirnite gumb "dijeli" i odaberite drugu aplikaciju kako biste tamo doveli sliku; ili možete ponovo dugo pritisnuti sliku nakon što je izrezana i zadržati je dok se premještate u drugu aplikaciju i povlačite je tamo. Ova posljednja metoda povuci i ispusti vjerojatno je dizajnirana za iPadOS 16, ali radi i na iOS-u 16.
Ako trebate detaljniji vodič o tome, pogledajte naš vodič na kako ukloniti pozadinu sa slika na iOS 16.
Kada je Apple demonstrirao ovu značajku izrezivanja fotografija tijekom svoje uvodne riječi na WWDC-u, pokazao je da se slika dijeli s Appleovom izvornom aplikacijom za poruke, što je bilo za očekivati.
Ali kad sam morao sam testirati značajku, bio sam ugodno iznenađen (i vrlo uzbuđen) kada sam vidio da ova značajka također radi za aplikacije trećih strana kao što su LumaFusion i Pixelmator (po mom mišljenju, najbolja iOS-ova aplikacija za uređivanje videa i fotografija, bolja od bilo koje druge aplikacije dostupne na Google Playu trgovina).
Ono što čini Appleovu značajku uklanjanja pozadine tako nevjerojatnom je činjenica da radi i za videozapise, a također i da proces rezanja ne traje gotovo nimalo vremena
Mnogi kreativni profesionalci, uključujući i mene, trebaju izbaciti subjekte iz pozadine kao dio svog redovnog tijeka rada. U slobodno vrijeme snimam YouTube videozapise i sličice mojih videozapisa često sadrže izrez telefona (ili mene koji držim telefon) zalijepljen preko druge pozadine ili teksta. Za to se oslanjam na Canvu, a to je proces koji traje oko tri do pet minuta. Sada, s iOS-om 16 ili iPadOS 16, mogu obavljati slične zadatke za nekoliko sekundi. Pogledajte primjer u nastavku, kada sam brzo sastavio lažnu sličicu tako što sam zgrabio dva izreza sebe (uključujući jedan iz videa) i zalijepio ih na drugu sliku u Pixelmatoru. Cijeli proces je trajao manje od 10 sekundi, i to je jednostavno prekrasno.
U redu, ne mora svatko izraditi YouTube sličicu. Ali gotovo svi uživaju u memeima, zar ne? Vidim da ova nova značajka izrezivanja može značajno podići razinu naše zajedničke meme igre. Kako ne bi? Svatko tko ima noviji iPhone ili iPad uskoro će moći brzo zgrabiti izrez svojih prijatelja ili članova obitelji, i samo ga upotrijebite za stvaranje hiperkontekstualnih memeova u trenutku, bez potrebe za specijaliziranim alatima ili bilo kakvim tehničkim sredstvima vještina.
Na primjer, moja se djevojka bavi tajlandskim boksom, a slika njezine tihe, nježne sebe koja pokušava udarati stvari mi je zabavna, pa sam brzo iz šale napravio donju sliku. Opet, postupak izrezivanja, lijepljenja izreza na drugu sliku, zatim slanja putem iMessage-a trajao je manje od 10 sekundi.
A ova značajka izrezivanja funkcionira za gotovo sve fotografije i videozapise, sve dok su spremljeni u aplikaciji Photo na vašem iPhoneu/iPadu. Čak i skeniranje niske rezolucije iz izdanja košarkaškog časopisa iz 1996. radi. Ispod sam izrezao NBA igrače s naslovnice i fotografiju moje djevojke i mene sa psom i brzo ih spojio zajedno u aplikaciji Notes na iPhoneu.
Ili, u primjer ispod, zalijepio sam izrez svoje prijateljice (zabavlja se na svadbenom domjenku) iz video zapis na fotografiju muških egzotičnih plesača i podijelio je putem Telegrama s još jednim prijateljem. (Napomena: imam dopuštenje svog prijatelja da koristim njegovu fotografiju kao test memea)
Mogućnosti memea su beskrajne, sve dok imate subjekt i iPhone. Naravno, mogli smo sve ovo učiniti i prije, ali zahtijevala je aplikaciju treće strane (a obično morate platiti za onu koja dobro radi) i pet do deset minuta petljanja. Sada sve to možete učiniti za manje od 10 sekundi -- spontanost svega toga čini ga tako zabavnim za igru. Mogu slikati prijatelja u baru, primijetiti da mu je izraz lica smiješan i odmah napraviti meme na licu mjesta.
A s obzirom na to da je ovo prva beta verzija za razvojne programere (nije namijenjena javnoj upotrebi), značajka već radi izuzetno dobro. Jedina stvar koju primjećujem da Apple treba riješiti je akcija dugog pritiska za početak izrezivanja ponekad će umjesto toga pokrenuti Live Photos (Live Photos se povijesno pokretao na iOS-u dugim pritiskom isto). Trenutno se čini da je rješenje kratki dugi pritisak za izrez, a zatim duži dugi pritisak za početak reprodukcije Live Photos. Vidite kako ovaj proces za neke može biti kompliciran. Možda će Apple morati dodijeliti reprodukciju Live Photos nekoj drugoj radnji u nastavku. Ne bi li bilo sjajno da iPhone i dalje podržava 3D Touch?
Ali ozbiljno, ova nova značajka izrezivanja u Visual Look Up-u impresivan je spoj umijeća strojnog učenja Appleovog silicija. Činjenica da može identificirati osobu ili stvar sa fotografije ili videa gotovo trenutno je luda, a ja jednostavno ne mogu zamisliti nijedan drugi mobilni uređaj osim Google Pixela koji bi to izvedivo mogao učiniti unutar sljedeće godine ili dva.