Prepoznavanje govora je dekodiranje ljudskog govora u transkribirani tekst putem računalnog programa. Da bi prepoznao izgovorene riječi, program mora prepisati dolazni zvučni signal u digitalizirani reprezentacija, koja se zatim mora usporediti s ogromnom bazom podataka digitaliziranih reprezentacija izgovorene riječi. Za transkribiranje govora s bilo kojim podnošljivim stupnjem točnosti, korisnici moraju govoriti svaku riječ neovisno, s pauzom između svake riječi, što znatno usporava brzina sustava za prepoznavanje govora i dovodi u pitanje njihovu korisnost, s iznimkom u slučaju tjelesnog invaliditeta koji bi spriječio unos od strane drugih sredstva. Vidi diskretno prepoznavanje govora.
Technipages objašnjava prepoznavanje govora
Prepoznavanje govora je sposobnost unaprijed definiranog softvera da sluša glasovnu naredbu, protumači je i daje odgovor. Odgovori mogu varirati od vašeg računala koje vam daje rezultate pretrage koju ste upravo naručili ili čak dobivanja odgovora od telefonskih pomoćnika. Prije nego što bilo koji tip računala može pristupiti ovoj tehnologiji, mora imati zvučni ulaz poput mikrofona da bi mogao davati naredbe sustavu.
Razvoj ove tehnologije započeo je 1950-ih godina, a prva je bila 1952. godine, a razvijač je bio Bell Laboratories, a razvili su Audrey, koja prepoznaje samo znamenke koje čita taban glas. IBM je 1962. godine predstavio Shoebox, koji je mogao odgovoriti na oko 16 riječi na engleskom jeziku. Alexander Waibel je razvio harpiju i mogla je razumjeti više od tisuću riječi. Tehnologija koristi Hidden Markov modele jer se oni mogu automatski obučiti, također računski prikladni za korištenje.
Google i Apple dvije su tvrtke koje su koristile tehnologiju prepoznavanja govora i Appleovu ulazak u industriju prepoznavanja govora privukao je pozornost javnosti zbog svoje umjetne inteligencije podupiranje. Pametni telefoni bili su osnova za digitalne asistente.
Uobičajene upotrebe prepoznavanja govora
- Prepoznavanje govora tehnologiju bi mogao iskoristiti i vojni i medicinski sektor jedne zemlje
- Prepoznavanje govora je sve veća niša jer ga provode Google i Apple kako bi doveli kupce na različite ciljeve
- Skriveni Markov model temeljna je tehnologija za prepoznavanje govora budući da je njegov proračun prikladan za korištenje
Uobičajene zlouporabe prepoznavanja govora
- Računalni sustavi koji žele koristiti prepoznavanje govora funkcijski softver ne mora nužno imati mikrofon