Microsoft Translator dodaje izvanmrežne jezične pakete koje pokreće AI

Microsoft je dodao izvanmrežne jezične pakete koje pokreće umjetna inteligencija u Microsoft Translator. Ovi paketi neuralnog strojnog prevođenja (NMT) mogu raditi na CPU-u bilo kojeg modernog uređaja bez potrebe za namjenskim AI čipom.

Microsoft Translator je Microsoftov konkurent Google Translate-u. Aplikacija ima širok skup značajki i mogućnosti prevođenja na mnoge jezike. Korisnici ga mogu koristiti za prevođenje teksta u govor na mnogim jezicima.

Sada je Microsoft najavio da je Prevoditelj dodao nove mogućnosti koje korisnicima i programerima omogućuju da dobiju prijevode pokretane umjetnom inteligencijom bez obzira jesu li povezani na Internet ili ne. Nove mogućnosti omogućuju korisnicima i programerima aplikacija trećih strana da iskoriste prednosti tehnologije neuralnog prevođenja bez obzira je li njihov uređaj povezan s oblakom ili izvan mreže.

Krajnji korisnici sada mogu preuzeti besplatne offline pakete koje pokreće AI u Microsoft Translatoru. Microsoft navodi da ovaj razvoj dolazi nakon dvije godine rada, te da je rekao da nadopunjuje njegove napore sigurni da programeri i korisnici mogu pristupiti alatima koje pokreće AI za svoje podatke, bez obzira jesu li u oblaku ili u uređaj. Stručnjaci ovu sposobnost nazivaju rubnim računalstvom.

Tvrtka napominje da je Microsoft Translator 2016. izdao mrežno neuralno strojno prevođenje (NMT) koje pokreće umjetna inteligencija. Ova mogućnost bila je dostupna samo online zbog "računalne snage potrebne za pokretanje ovih visokokvalitetnih modela prevođenja. Krajem 2017., mogućnost je pokrenuta za određene Android telefone koji su imali namjenski AI čip--naime, serija Huawei Mate 10 kao i Honor View 10, budući da imaju prilagođenu verziju Prevoditelja. Razlog tome je što Kirin 970 SoC ima namjensku jedinicu za neuronsku obradu (NPU). Prema Microsoftu, to je omogućilo korisnicima ovih uređaja da dobiju izvanmrežnu kvalitetu prijevoda na razini kvalitete online neuronskog prijevoda.

Microsoftov tim prevoditelja tada je uspio dodatno optimizirati algoritme, što im je omogućilo izravan rad na CPU-u bilo kojeg modernog uređaja bez potrebe za namjenskim AI čipom. Nove aplikacije Prevoditelj stoga sada donose neuronsko strojno prevođenje "na rub oblaka" za sve Android, iOS i Amazon Fire uređaje, uz podršku za Windows uređaje uskoro.

Prema Microsoftu, novi NMT paketi proizvode kvalitetnije prijevode koji su do 23 posto bolji i oko 50 posto manji od prethodnih ne-neuralnih offline jezičnih paketa. NMT paketi dostupni su na najpopularnijim jezicima Translatora, a tvrtka navodi da će se novi NMT jezici redovito dodavati. Korisnici mogu provjeriti potpuni ažurirani popis ovdje.

Druga značajka koju je Microsoft danas najavio je pregled nove lokalne značajke u Android aplikaciji Translator, koja omogućuje Android programerima da "brzo i jednostavno" dodaju prijevod teksta u bilo koju Android aplikaciju koja ima koristi od prijevoda mogućnostima. Dodatno, Android programeri mogu dodati offline NMT svojim aplikacijama po prvi put zahvaljujući novom NMT-u offline pakete, koji svojim korisnicima omogućuju pristup NMT prevedenom sadržaju bez interneta veza.

Kako bi integrirali prijevod u svoju aplikaciju, programeri će morati dodati "neki jednostavan kod" koji će koristiti Androidov okvir uslužna tehnologija s AIDL sučeljem za tiho pozivanje aplikacije Prevoditelj, a aplikacija Prevoditelj će zatim učiniti odmor. Ako je korisnikov uređaj na mreži, aplikacija Prevoditelj dohvatit će informacije iz usluge Microsoft Translator na Azureu. Ako nema internetske veze, aplikacija će koristiti lokalne NMT offline jezične pakete za isporuku prijevoda natrag u aplikaciju razvojnog programera.

Microsoft navodi da se očekuje da će ova značajka biti općenito dostupna unutar 90 dana od izdanja pregleda. Tvrtka također napominje da kada je uređaj korisnika online, prijevodi također mogu iskoristiti prilagođene modele prijevoda koji odgovaraju aplikaciji i jedinstvenoj terminologiji tvrtke.

Programeri mogu saznati više o tome kako lokalni pregled značajki funkcionira u tvrtki GitHub dokumentacija i primjer aplikacije.


Izvor: Microsoft