Apple tiho gradi svoje sposobnosti umjetne inteligencije

Apple je tek na drugom mjestu iza Googlea kada je u pitanju broj akvizicija umjetne inteligencije od strane raznih tehnoloških divova između 2012. i 2017. godine. Unatoč neprekidnoj salvi naslova koji tvrde kako je Apple prokockao svoju inovaciju nakon Stevea Jobsa, čvrsto vjerujem u suprotno. Apple je upravo ovaj tjedan kupio njemačku tvrtku za praćenje očiju pod nazivom Sensomotoric Instruments. Ovo je samo jedna od mnogih akvizicija za koje je tvrtka potrošila novac od 2015. kako bi ojačala svoja napredna tehnološka rješenja.

Apple i umjetna inteligencija
Izvor: CB Insights

Sadržaj

  • Potreba za novim AI hardverom?
  • Apple inovacija je iza kulisa
  • Predstavljamo Core ML
    • Vezane objave:

Potreba za novim AI hardverom?

Istina je da tvrtka posljednjih deset godina nije uspjela smisliti ubojiti proizvod kategorije poput iPhonea. Ali sigurno se pozicionira sa mogućnostima koje su mu potrebne kada su u pitanju sljedeće granične tehnologije kao što su Umjetna inteligencija i strojno učenje.

Appleove dionice nastavljaju trgovati poput dionica hardverske tvrtke s P/E višestrukim vrijednostima oko 12.

Usporedite to s nekim tvrtkama koje vidite kako se bave umjetnom inteligencijom putem akvizicija na gornjoj slici.

Početkom 2016. Apple je trgovao 11,36 puta više od zarade, dok je Amazon trgovao 900 puta, Facebook 100 puta i Google 31 puta. Čak je i Microsoft trgovao s više od 30 puta većom zaradom. Iako Apple trguje sa 17,x puta većom zaradom na temelju zarade iz 2017., još uvijek je znatno ispod nekih od ovih drugih tvrtki. Apple će sigurno imati više vrijednosti kada tvrtka toliko ulaže u strojno učenje i umjetnu inteligenciju.

Umjetna inteligencija i Apple

Zanimljivo je da je u isto vrijeme Free Cash koji je generirao Apple bio eksponencijalno veći od bilo koje od ovih tvrtki. Da sam danas Appleov investitor i da imam pristup riziku koji okružuje bilo koju dionicu FANG-a, bilo bi mi vrlo ugodno posjedovati Apple.

Apple i umjetna inteligencija

S ovim rastućim akvizicijama za jačanje vlastitih istraživačkih i razvojnih napora u području umjetne inteligencije i strojnog učenja, Apple će postati sila s kojom se treba računati.

Apple inovacija je iza kulisa

Inovacija putem umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija definitivno će se pojaviti Digitalne zdravstvene inicijative, Siri 2.0 i autonomna vožnja dok se Apple priprema promovirati ponudu novih proizvoda i usluga.

Apple i umjetna inteligencija

Također je došlo do promjene u strateškom smjeru u Appleu jer tvrtka želi inovirati putem dizajna čipa. Umjesto da se samo fokusira na ekonomiju troškovne strane racionalizacijom dobavljača, Apple pokušava inovirati unutar tvrtke putem napretka u dizajnu čipova.

Mark Gurman, istaknuti analitičar u Bloomberg je izvijestio da tvrtka možda radi na novom AI čipu.

“Apple radi na procesoru posebno posvećenom zadacima vezanim uz umjetnu inteligenciju, prema osobi koja je upoznata s tim. Čip, interno poznat kao Apple Neural Engine, poboljšao bi način na koji uređaji tvrtke rješavaju zadatke koji bi inače zahtijevali ljude inteligencija — kao što je prepoznavanje lica i govora, rekla je osoba koja je zatražila anonimnost razgovarajući o proizvodu koji nije napravljen javnost. Apple također planira ponuditi razvojnim programerima pristup čipu kako bi aplikacije trećih strana također mogle prenijeti zadatke povezane s umjetnom inteligencijom, rekla je osoba.”

Predstavljamo Core ML

Apple Machine Learning

Apple otvara svoju platformu za strojno učenje programerima trećih strana. Tvrtka je nedavno objavila Core ML, novi temeljni okvir strojnog učenja koji se koristi u svim Apple proizvodima, uključujući Siri, Camera i QuickType. Core ML pruža nevjerojatno brze performanse uz jednostavnu integraciju modela strojnog učenja omogućujući programerima da izgrade aplikacije s inteligentnim novim značajkama koristeći samo nekoliko redaka koda.

Nova Core ML ponuda iz Applea omogućuje programerima da lako ugrade značajke strojnog učenja računalnog vida u aplikacije. Podržane značajke uključuju praćenje lica, prepoznavanje lica, orijentire, otkrivanje teksta, praćenje objekata i registraciju slika.

Core ML Tools je Python paket koji olakšava razvojnim programerima trećih strana budući da Python postoji već neko vrijeme i prilično je popularan u razvojnoj zajednici.

Nastavkom inovacija na razini čipa i osiguravanjem da nove tehnološke mogućnosti su dostupni programerima trećih strana, Apple će raditi vrlo dobro kada je u pitanju rast i inovacija.

sudz - jabuka
SK(Glavni urednik)

Opsjednut tehnologijom od ranog dolaska A/UX-a na Apple, Sudz (SK) odgovoran je za uredništvo AppleToolBoxa. Sjedište mu je u Los Angelesu, CA.

Sudz je specijaliziran za pokrivanje svega macOS-a, nakon što je tijekom godina pregledao desetke razvoja OS X i macOS-a.

U prijašnjem životu, Sudz je radio pomažući tvrtkama s liste Fortune 100 u njihovim težnjama prema tehnologiji i poslovnoj transformaciji.