DLSS, skraćenica od Deep Learning Super Sampling je Nvidia alat koji zahtijeva Nvidia 20 seriju – ili noviju – grafičku karticu koja ima tenzorske jezgre. DLSS je dizajniran za povećanje performansi pokretanjem igre na nižoj razlučivosti od uobičajene, a zatim korištenjem a neuronske mreže za ponovno povećanje razlučivosti koristeći tenzorske jezgre koje se inače ne koriste u renderiranju postupak.
GPU arhitektura
Prvenstveno je dizajniran za renderiranje grafike u svrhe poput videoigara, međutim, postoje dodatne značajke u GPU procesoru za grafičke kartice serije 20. Dvije glavne dodatne značajke su RT jezgre, koje se koriste za praćenje zraka, i tenzorske jezgre koje su dizajnirane za obavljanje zadataka strojnog učenja.
DLSS
S izvornom implementacijom DLSS-a, programeri su morali eksplicitno omogućiti podršku za DLSS u svojoj igri. Osim toga, Nvidia je trebala trenirati svoju neuronsku mrežu za svaku igru koristeći superračunalo. Ovaj proces uzeo je niz slika niže razlučivosti, a zatim ih usporedio s jednim "savršenim okvirom" generiranim tradicionalnim metodama superuzorkovanja. Superračunalo je zatim uvježbalo neuronsku mrežu da transformira slike niže razlučivosti kako bi odgovarale većem savršenom okviru. Nakon što je obrada obavljena, programiranje neuronske mreže uključeno je u sljedeći grafički upravljački program. Ovaj proces obuke trebalo je pokrenuti za svaku novu igru, dizajn koji je bio održiv samo zbog malog broja igara koje implementiraju DLSS.
DLSS 2.0
DLSS 2.0 poboljšao je proces uklanjanjem zahtjeva da se neuronska mreža mora trenirati za svaku igru. Također je dodao tri razine DLSS-a, performanse, uravnoteženost i kvalitetu. Ova tri načina rada osmišljena su kako bi korisniku omogućila izbor koliko poboljšanja performansi želi i koliko su grafičkog hita bili spremni podnijeti za to. Ovaj dizajn je korisniku dao puno više izbora u usporedbi s jednom razinom izvorne implementacije DLSS-a za koju su korisnici često izvještavali da žrtvuje previše kvalitete.