Intervju: Qualcomm o umjetnoj inteligenciji i Hexagon 690 DSP procesora Snapdragon 855

Kad je Qualcomm predstavio svoj novi Snapdragon 855 mobilna platforma, hvalili su značajna poboljšanja u svim aspektima mobilnog računalstva. Za prosječnog korisnika, to je lako razumjeti prednosti krajnjeg korisnika iza poboljšanja CPU-a i GPU-a koji je Qualcomm napravio u Snapdragonu 855. Bolje performanse CPU-a znače brže učitavanje aplikacija, a bolje performanse GPU-a znače bolji broj sličica u sekundi tijekom igranja. Ono što je korisnicima manje intuitivno za razumijevanje je AI (umjetna inteligencija), a posebno tehnike strojnog učenja koje aplikacije i usluge sve više usvajaju, poput umjetnih neurona mreže. Qualcomm je sa Snapdragonom 855 napravio velike dobitke u performansama AI radnog opterećenja zahvaljujući poboljšanjima u računalstvu u svim segmentima, a posebno zahvaljujući obnovljenom Hexagon 690 DSP-u. Sjeli smo s Garyjem Brotmanom, voditeljem AI i strategije strojnog učenja i planiranja proizvoda u Qualcommu, i Ziadom Asgharom, potpredsjednikom Snapdragon Planning Planning and AI, XR, Competitive Strategy at Qualcomm, kako biste saznali više o poboljšanjima koja je Qualcomm napravio u AI radnim opterećenjima.

---

Mario Serrafero: "Dakle, novi DSP. Prošle godine sam vas pitao o strategiji napada s obzirom na to kako je Qualcomm posebno gurao, promovirao, reklamirao i komunicirao DSP i HVX. U to je vrijeme, kao AI blok, još uvijek bio relativno nov za većinu čitatelja i potrošača. Stoga se pitamo kako ste vidjeli da se ovo razvija od tada s daljnjom promocijom 845."

Gary Brotman: "Prvo i najvažnije, kada smo ovo počeli raditi s modelom 820, još uvijek je bilo usredotočeno na CPU i GPU, a iskorištavanje DSP-a i mogućnosti vektorske obrade za to zapravo su nastale kao rezultat toga kamo Google pokušava krenuti s TensorFlowom i 8-bitnim matematika. Dakle, tu smo stvarno protegnuli noge u DSP-u, ili recimo vektorskim procesorima. S obzirom na zrelost vektorskog procesora koji imamo u Hexagonu i način na koji smo uspjeli tako brzo unaprijediti taj plan u sljedeća dva generacije i slučajeve upotrebe koje smo vidjeli, a koje su u to vrijeme osnovne klasifikacijske mreže bile prilično jednostavne s malo teret. Mogu dobro raditi s 8-bitnom matematikom. Namjenski akcelerator, čak i prošle godine, predstavljao je rizik za dodjelu prostora nečemu što se možda neće koristiti. Skup za slučajeve upotrebe, a to je bilo što od vaše standardne jedne kamere, super rezolucije ili segmentacije u stvarnom vremenu. Te se stvari događaju u nekim slučajevima, istodobno, zahtjev za barem nekom razinom namjenskog ubrzanja koju možete ograditi i dalje čitati cikluse na vektorskom procesoru ili čak GPU-u. Bilo je pravo vrijeme.

To je svakako nešto što smo morali isplanirati mnogo ranije nego kad smo prošli put razgovarali, ali mislim da su svi uključeni ova tvrtka se kladi da znaju točno, ili približno točno, kolika će biti ta radna opterećenja. Koja bi vrsta preciznosti trebala biti potrebna i jeste li ili niste predvidjeli dovoljno proračuna za izračune da zadovoljite to stjecanje slučajeva upotrebe koji dolaze. Prilično smo namjerni u tome—Qualcomm je uvijek bio usredotočen na slučajeve upotrebe—i nismo htjeli pokrenuti rizik od namjenskog ubrzanja koje se ne bi koristilo jer bi moglo biti zastarjelo u posljednjem ciklus. Vidimo dovoljno samo u smislu opće konvolucije da namjenski akcelerator može obaviti fantastičan posao. Opet, oslobađanje ciklusa na drugom mjestu. Što se tiče strategije koju imamo s ovim novim akceleratorom: posvećen je, to je nova arhitektura. To nije Hexagon derivat. Ali ako razmišljate o mreži danas, postoje određene funkcije nelinearnosti koje ne rade dobro na nekim namjenskim ubrzanjima -"

Mario Serrafero: "Da, sigmoid, ReLU -"

Gary Brotman: "Upravo tako, Softmax. I morate ih staviti negdje drugdje, ili u CPU. Ali u našem slučaju, način na koji smo ovo projektirali ispod haube, DSP je zapravo kontrola. Određuje gdje se mreža izvodi i gdje se izvode slojevi i može odlučiti postoje li određene stvari koje bi trebale raditi na DSP-u kao zamjena u odnosu na rad na tenzorskom procesoru. Tako da nam je to uparivanje zapravo imalo smisla. Ali to ne umanjuje naša uvjerenja i našu strategiju da svaka primarna jezgra u našem SoC-u ima ulogu, tako da optimiziramo svugdje, ali još uvijek postoji mnogo varijabilnosti i to će nastaviti."

Mario Serrafero: "Još jedna tema o kojoj želimo razgovarati su slučajevi korištenja. Kao što ste rekli, Qualcomm je vrlo usmjeren na slučajeve upotrebe, vidjeli smo da je AI došao na mobitel u tri glavna područja: prepoznavanje govora, predviđanje niza kao kod stringova i tipkanja, i očito računalni vid kao AI filteri, [i objekt priznanje]. Računalni vid je eksplodirao, sada ga možete vidjeti posvuda. Vidio sam s prepoznavanjem govora, svatko ima svog AI pomoćnika, svatko ima svog pomoćnika. Sada se sve to može učiniti na rubu uz malu latenciju i savršenu sigurnost. Ali što je sljedeće za slučajeve upotrebe strojnog učenja i hoće li sve te slučajeve upotrebe razviti velike kompanije u svijetu - svi Snapchatovi na svijetu, Facebookovi? Kako vidite to kretanje?"

Gary Brotman: "Mislim da ne mogu istaknuti slučaj ubojite upotrebe. Ali mogućnosti dopuštaju veću računsku složenost, au slučaju vida, ulazna razlučivost može biti veća. Ne radite na slikama niske rezolucije da biste napravili bokeh. Postojala je rasprava ranije u drugom intervjuu koji smo imali oko 4K streaminga kao primjera. Neću predvidjeti da je to moguće, ali programeri s kojima radimo, bilo da se radi o velikim tvrtkama poput Googlea ili naše partneri za razvoj softvera koji zapravo grade algoritme koji pokreću mnoge od ovih mobilnih značajki, oni to jednostavno žele gurati više. Žele ići dalje. Ako postoji nešto što bih vidio u smislu sljedećih koraka, to bi vjerojatno bilo manje o onome što se događa iznad crte ili na razini aplikacije, a više o tome što se događa u sustavu, poput poboljšanja načina rada proizvoda, upravljanja napajanjem, pa čak i u cjevovodu kamere, ne samo na vrhu to. Spomenuli ste zvuk i koliko ključnih riječi ćete podržati ili možete li poništiti buku na uređaju. Ključna riječ je zanimljiva jer nije lako izgraditi biblioteku - ograničeni ste u memoriji. Dakle, i dalje će postojati ravnoteža između onoga što je lokalno i onoga što će se dogoditi u oblaku."

Ziad Asghar: "Mogu malo dodati. Dakle, barem dvije domene u kojima se danas dosta razvija su zvuk i slika. Vidimo da ima mnogo slučajeva upotrebe. Jack je govorio o tome iz perspektive kamere, imali smo AI mehanizam gdje možete iskoristiti puno toga za slučajeve upotrebe slika. Neki od onih koji su danas prikazani. A onda, ako pogledate zvuk, nismo toliko pričali o njemu, ali smo zapravo dodali i neke audio mogućnosti u audio blok. U mogućnosti smo napraviti bolju glasovnu aktivaciju u bučnijim okruženjima. U mogućnosti smo napraviti bolje poništavanje buke [u slikanju]. Sve te sposobnosti se u osnovi već događaju. Postoje partneri koje je Gary danas pokazao za ISP-a, ima ih puno više. Tako da mislim da su to dvije dimenzije na koje smo danas više fokusirani."

Gary Brotman: "I onda je sljedeći korak—neću prognozirati kada će se to dogoditi—je li sada dovoljno računanja gdje učenje na uređaju i eksperimentiranje oko stvarnog učenja na uređaju vjerojatno će se dogoditi u ovom sljedećem ciklus."

Mario Serrafero: "Ovo je vjerojatno tema o kojoj je zabavnije raspravljati, a to je činjenica da se Qualcomm drži naziva Hexagon DSP i HVX dok se druge tvrtke odlučuju za "neural" tako i tako. Kako Qualcomm vidi ovu razliku i ove različite strategije i pristupe s uglavnom marketing, ali možemo ići malo kasnije o heterogenom računanju u odnosu na specifične blokove kao dobro."

Gary Brotman: "Budući da Hexagon već ima izgrađen kapital u DSP-u, netko bi odmah mislio da samo proširujemo našu DSP strategiju. Zapravo na robnoj marki, ako pogledate sva tri procesora, vaš skalarni, vaš vektorski i sada vaš namjenski tenzorski akcelerator, oni nisu svi DSP. Hexagon je stvarno marka više razine od samog DSP-a. Postoji nekoliko DSP-ova. Mislim da je na marketinška pitanja vjerojatno malo teže odgovoriti jer je svaka regija drugačija. Kina je vrlo usredotočena na NPU jer je to nadimak koji je uveden prošle godine i čini se da se ukorijenio. Ne bih rekao da je to funkcioniralo drugdje u svijetu. Google ima tensor procesor, a tensor izgleda rezonira."

Mario Serrafero: "Mnogi ljudi imaju svoja različita imena."

Gary Brotman: "U konačnici, sve se svodi na ono što OEM želi učiniti. Ako je to bitno njihovim klijentima, onda je na njima da smisle kako mogu iskoristiti tu sposobnost obrade i razlikovati se od nje u smislu mogućnosti. Naš motor, i mislim da veliki dio mogućnosti obrade koje imamo, i dalje bi bio vrlo vektorski i tenzorski usmjeren u smislu ukupne mješavine. Sama namjenska obrada, način na koji radi množenje matrice, ista je vrsta namjenskog procesora koju bi [koristio] NPU. Marketinško pitanje je zanimljivo, a zaboravio sam koji je bio Keithov odgovor?"

Ziad Asghar: "Njegov je odgovor bio, 'možete to nazvati kako god želite, da biste mogli prodati više proizvoda.'"

Gary Brotman: "To je bilo uglavnom to; to je bilo točno, bio je to vrlo otvoren odgovor."

Ziad Asghar: "Mislim da je Gary to jako dobro obradio. Neki od ljudi koriste taj nadimak kao izraz na način koji gotovo navodi ili implicira da ga ograničava samo na taj blok. Ali ono što vidimo je da cijeli ovaj heterogeni pristup mogućnosti korištenja CPU-a, ili GPU-a, ili Hexagon tensora vektor, daje vam različite kompromise u cijelom spektru preciznosti snage i performansi, a to je ono što vam je potrebno danas. Zato što ne znamo koja aplikacija zahtijeva koji stupanj preciznosti, što zahtijeva održivu izvedbu, a što je ne zahtijeva. Stoga vjerujemo da je to potpuno, sveobuhvatno rješenje jer tako dobivate najbolje iskustvo"

Gary Brotman: "I to se nikada nije promijenilo ni u jednom od naših razgovora, čak ni s namjenskim akceleratorom. To je dodatak, nije zamjena."

Mario Serrafero: "Da, mislim da je Keith prošle godine rekao, 'gdje ima računanja, bit će i umjetne inteligencije.' A sada ima više računanja."

Gary Brotman: "Više računanja u svakom bloku, to je točno."

Mario Serrafero: "Nkad smo već kod te teme, čuli smo mnoge usporedbe s "tajanstvenim" 7nm konkurentom na Androidu. Da, još uvijek nemamo pojma tko je to." (govorni u šali)

Gary Brotman: "Nema pojma." (izgovoreno u šali)

Mario Serrafero: "Ali, možete li nas navesti na te usporedbe? Kako su izmjereni? Koja upozorenja vrijedi razmotriti? Neki drugi komentari koje možda niste imali vremena proširiti na slajdovima ili u pitanjima i odgovorima? Znam da je teško mjeriti [i komunicirati] zbog raznolikosti modela, pa mislim da je zanimljiva tema koju treba proširiti kako bi ljudi znali zašto ih nije tako lako napraviti usporedbe."

Gary Brotman: "Zapravo je vrlo jednostavno. Dat ću vam vrlo jednostavan odgovor na jednu specifičnu metriku; u siječnju ćemo raditi više usporednih analiza. Razgovarat ćemo više o različitim mrežama koje se koriste za mjerenje brojeva na kojima se temeljimo, a to bi bio standardni Inception v3. Odatle dolazimo do te izvedbe i našeg razumijevanja ranga konkurencije. Ali što se tiče onog koji je najavio i izlazi s proizvodima na tržištu, tu dolaze 2x i 3x od—dobro, 3x je bio protiv onoga što smo imali u 845, dok je 2x njihova mjera izvedbe i relativno stanje izvedbe našima."

Ziad Asghar: "Imate dostupne uređaje, zapravo ih možete nabaviti i sami obaviti neka od tih testiranja. Ali mislim da je jedina stvar od koje bih se čuvao, to je vrsta Divljeg zapada usporedbe AI. Neki ljudi koriste neke vrlo općenite pojmove ili mješavine mreža koje bi im mogle koristiti na određeni način ili ne. "Hoće li se to dobro uskladiti s modalnim radnim opterećenjem?" nije nešto što ljudi uzimaju u obzir. Neka mjerila koja su bila u opticaju čine mnogo više od toga, a mi smo vrlo blizu pa znam da postoje ljudi koji čine da se ta mjerila mijenjaju na ovaj ili onaj način, ovisno o tome što favorizira ih. Zato se puno više radi o stvarnim slučajevima upotrebe. Također se puno više radi o najboljoj izvedbi u klasi za taj slučaj upotrebe, a zatim se radi o najbržem izvršenju. Mislim da su to svi faktori koje gledamo. Ali mislim da će postati bolje, da će konvergirati. Trenutačno postoji niz različitih opcija. Mislim da ćete imati određena mjerila za ostanak koja imaju više smisla. Danas biste možda mogli tvrditi da je Inception v3 relativno bolji u ovom trenutku."

Gary Brotman: "Što se tiče mreža, ima ih nekoliko. Tu su ResNet, VGG, segmentacijske mreže, mreže super razlučivosti—sirove performanse s kojima ih možete mjeriti. Ono što treba uzeti u obzir u smislu mjerila poput tvrtki ili entiteta koji rade usporedbu AI, a oni imaju mješavine preciznosti, mreža i formula koje su promjenjive, toliko su promjenjive da se rezultati mijenjaju iz tjedna u tjedan. Tamo je doista Divlji zapad, a mi se držimo podalje. Ne kladimo se nigdje jer postoji toliko varijabilnosti kada je u pitanju stvarna izvedba nekih od ovih mreža koji se koriste u slučajevima upotrebe, uvjereni smo da smo još uvijek na vrhu u smislu izvedbe u odnosu na natjecanje. Trebao bih reći ne rangiranje nego udvostručenje o kojem smo pričali, sirovi učinak."

Mario Serrafero: „Jedna od tema koja nas zanima kao stranicu prvenstveno za programere je demokratizacija strojnog učenja. Očito, imamo biblioteke otvorenog koda koje su sjajne, svi također nude ove nevjerojatne SDK-ove, a tu je i dosta obrazovanja. Sada je dostupan Android NN, a Google ga je upravo objavio ML Kit što pojednostavljuje proces. Samo pozovete API, unesete mu svoj unos, oni koriste obučeni model, ne morate brinuti o tome, ne morate razmišljati o tome, ne morate znati nikakvu statistiku ili vektorski račun. Kako vidite da je krajolik evoluirao u tom pogledu čineći ga pristupačnijim, pojednostavljujući API, pojednostavljivanje dokumentacije, SDK-ova i promicanje uključivanja programera trećih strana, ne samo velikih tvrtke?"

Gary Brotman: "Smiješno je kad se zapravo fokusiramo na velike tvrtke, to pomaže i manjim programerima. Započeli smo s više vlasničkog skupa kada je u pitanju programiranje za Snapdragon, posebno za pokretanje AI. Ali tijekom vremena, iu posljednjih nekoliko generacija, dodali smo više alata. Pokušavamo pronaći ravnotežu između apstrakcije na visokoj razini i jednostavnosti korištenja te pristupa na nižoj razini, koji zahtijeva nekoga da budemo mnogo pametniji, posebno kada se radi o nekim od naših vlasničkih jezgri kao što su vektorski procesor ili NPU. Vidimo da se razvija sa stajališta demokratizacije. Imamo osnovne građevne blokove kao što su Hexagon i Qualcomm matematičke biblioteke, ali možda API malo više razine koji apstrahira barem dio tog teškog posla, ali daje dovoljno fleksibilnosti razvojnom programeru da može koristiti vlastite prilagođene operatore ili da može malo prilagoditi performanse na nižim razini. Stoga će portfelj nastaviti uključivati ​​više alata, a svakako stvari poput NN API-ja gdje je Onyx primjer mogućnosti zapravo recite "evo što programirate, u čemu izražavate svoju mrežu." Sve dok hardver to podržava, vi ste dobro.

Kao što sam spomenuo u našoj prezentaciji, mi smo odgovorni za multi-OS pejzaž. Postoji Windows, postoji Linux, postoji Android, tako da se ne radi samo o Androidu. Kad pogledamo ovo, ako ćemo konstruirati neku vrstu API-ja koji će biti SoC, cross-SoC ili više platformi sa stajališta OS-a, moramo pogledati i vidjeti kako pronaći zajedništvo u onome što gradimo pod napa. Stog s bibliotekama i podrškom za operatera i mogućnost uključivanja u NN API ili Windows ML, kao primjer. Ali svakako, otišli smo od klatna ovdje gdje nitko zapravo ne zna što učiniti, kao doslovno, ne znati. “Ne znam koji okvir koristiti. Trebam li koristiti TensorFlow ili Caffe ili Torch?" I ne znajući što učiniti za optimizaciju na nižoj razini. Dakle, svi su zadovoljni API pozivom. Sada, u roku od samo nekoliko godina, lako je ići dublje. Dakle, alati su tu, bilo da se radi o uobičajenim alatima otvorenog koda ili čak u portfelju kakav nudimo mi ili konkurencija, ti alati postaju lakše dostupni i lakši za korištenje."

Mario Serrafero: "Kad već govorimo o zajednicama programera. Zadnji put kad smo spomenuli jednu od najzrelijih zajednica koje imamo je igraća zajednica, a Qualcomm je prilično dobro ugrađen u to. Sada to vidimo više nego ikad s partnerstvima s motorima igara koji se promoviraju i prodaju. Dakle, razgovarali smo o tome u kontekstu umjetne inteligencije i kako se ona tamo pojavljuje."

Mishaal Rahman: "Govorili ste o tome kako želite uložiti više u sljedećih 12 mjeseci. To se dogodilo kad smo posljednji put bili ovdje."

Mario Serrafero: "Konkretno u zajednici programera igara, na neki način proširujući to i ono što vidimo danas."

Gary Brotman: "Ne sjećam se konkretnog komentara o ulaganju u zajednicu igara, ali ako pogledate kategoriju koju smo vidjeli potreba za namjenskim ubrzanjem, a igranje je sastavni dio toga, ali to nije nužno primarni slučaj upotrebe - VR kao primjer. U bogatom, impresivnom VR iskustvu, svaka je jezgra u osnovi iskorištena. Obrađujete grafiku na GPU-u, vizualnu obradu na vektorskom procesoru i imate potrebu za tim uzmite jednu ili više mreža i pokrenite ih zasebno na namjenskom akceleratoru bez brige o konkurentnosti udarac. To je jedan od razloga koji nas je natjerao na put namjenskog ubrzanja. Nemam puno informacija o tome kako se AI danas koristi u igrama. Puno je posla s agentima—razvijanje agenata koji će se boriti protiv vas ili vas naučiti."

Mario Serrafero: "Kao tradicionalni AI u igrama."

Gary Brotman: "Upravo tako, točno. Ali više se temelji na neuronskim mrežama."

Mario Serrafero: "Da, ne Minimax."

Gary Brotman: "Dio Ziadove odgovornosti također je pokretanje XR strategije."

Ziad Asghar: "Što se tiče XR-a, ako pogledate danas, lansirali smo nove uređaje koji su sve-u-jednom HMD-ovi s punom mogućnošću 6DOF-a. Uređaji poput Oculus Questa koji je zapravo lansiran sa Snapdragonom 835, tako da počinjemo dolaziti do vrlo dobre točke u smislu stvarnog iskorištavanja svih mogućnosti XR uređaja. U prošlosti neki uređaji nisu baš pružali ono netaknuto iskustvo jer neki ljudi nisu izvukli najbolje iskustvo. Mislim da je XR sada super. Ono što također gledamo u budućnosti jer se kombinira s 5G, jest da vam omogućuje da sada možete uzeti vaš uređaj koji je zapravo mnogo mobilniji što znači da možete zamisliti da zapravo hodate na ulica. A onda imati vezu poput 5G znači da se sviđa demonstracija Google objektiva koju je Gary pokazao. Sada zamislite da ako nosite neku vrstu Google naočala ili nešto slično i možete zapravo unijeti informacije sve prema onome što gledate svojim očima, sada imate slučaj upotrebe koji bi doista mogao biti vrlo uvjerljiv. Mislim da je tu dugoročna investicija o kojoj govorite, to je neki smjer u kojem ide.

Ali trenutno, osjećamo da smo u vrlo dobrom stanju u pogledu XR-a i svih različitih tvrtki koje su pokrenule XR. Oculus Go se također temelji na Snapdragonu 820, tako da mislim da počinjemo dolaziti do vrlo dobre točke kada ga ljudi preuzimaju i rade puno stvari s njim. A sljedeća faza, kao što sam spomenuo, je da počnemo uvoditi 5G povezivost, što ćemo učiniti, a zatim i dalje to naravno AR i neke stvari koje će čak zahtijevati puno više u smislu performansi, ali ograničene vlast. A to će biti iznimno zahtjevno, i mislim da je s onim o čemu smo danas razgovarali, Qualcomm vjerojatno najbolji u smislu izvršavanja bilo kojeg od ovih slučajeva upotrebe u smislu snage. Ako pogledate grafiku, ako usporedite bilo kojeg od konkurenata, vidjet ćete da je naša izvedba po jedinici snage najbolja u klasi. I kao posljedica toga, toplina, održiva izvedba ono je što je važno u XR-u, i u tom smo smislu stvarno ispred—to je razlog zašto nas ljudi koriste za XR."

Mario Serrafero: "Od prošle godine vidjeli smo da je Hexagon 685 DSP konačno dosegao vrhunsku srednju klasu s 710 i odgovarajući srednji raspon s 670 i 675. Dakle, sada dobivamo Hexagon Vector Extensions koji se probijaju nizvodno, dok drugi konkurenti to ne rade baš sa svojim jedinicama za neuronsku obradu. Kako vidite proširenje dosega ovih iskustava, a htio sam vas pitati jeste li, u prošlosti, vidjeli da razlike u izvedbi u AI uopće čine razliku? Zato što smo još uvijek na početku usvajanja umjetne inteligencije."

Ziad Asghar: "Gledam cjelokupnu mapu puta. Ako tražite besprijekorno najbolje performanse u klasi, to će biti u premium razini. Ono što radimo je da selektivno uzimamo neke od mogućnosti Hexagona i spuštamo ih niže. Prvi AI engine, ili prvi Hexagon, pokrenut je sa Snapdragonom 820. Pa smo ga spustili na Snapdragon 660 i 670, a 710 ga također ima. Dakle, naš je plan vidjeti kako se probija u potencijalna iskustva.

Kao AI motor, imamo osnovne stare komponente: CPU, GPU, heksagonski tenzor, heksagonalni vektor i skalar. Ono što radimo jest da selektivno spuštamo dijelove toga niže u mapu puta jer vidimo da se te sposobnosti spuštaju i idu u slušalice niže razine. Vidjet ćete zapravo, kako budemo išli dalje u godini. vidjet ćeš da ćemo učiniti više toga. Lansirali smo Snapdragon 675 na 4G/5G Summitu. Razgovarali smo o tome da će se to dogoditi s modelom 675, a ono što ćete vidjeti je kako ovi slučajevi upotrebe postaju sve više prevladavajući, kao što smo pokazali s ArcSoftom i svim ostalim momcima danas, mi ćemo zapravo donijeti ove mogućnosti niži. Na nižoj razini moći ćete pokrenuti taj slučaj upotrebe, ali da biste mogli dobiti pravi profil snage kao ja o čemu smo ranije govorili, ako želite imati tu održivu izvedbu, želite da dođe do tog određenog bloka niži. Dakle, opet, najbolja izvedba u klasi bit će na vrhu, ali kako idete niže, doći će do velike degradacije ili gradacije..."

Mario Serrafero: "Gradijentni spust, moglo bi se reći." (izgovoreno u šali)

Ziad Asghar: "Da, točno. Tako nekako radimo s drugim tehnologijama koje su također na planu i AI se u tom smislu neće puno razlikovati. Vjerojatno je jedna razlika, možda odakle dolazite, jer vjerojatno pada brže kroz druge tehnologije koje smo unijeli u plan, tako da bih se složio s tim opažanjem s."

---

Ako ste zainteresirani za više informacija o umjetnoj inteligenciji u Qualcommovim mobilnim platformama, preporučujemo da pročitate naš prošlogodišnji intervju s Garyjem Brotmanom. Možete početi s 1. dio našeg intervjua ili idite na 2. dio.

Sve grafike prikazane u ovom intervjuu potječu iz prezentacije Garyja Brotmana tijekom Snapdragon Tech Summita. Možete pogledati slajdove ovdje.