Zaostaje li Appleov napor u vezi s umjetnom inteligencijom Siri?

2017. obećava da će postati godina umjetne inteligencije i strojnog učenja. Počelo je sa sajmom CES u Las Vegasu početkom godine gdje se jasno mogao vidjeti ovaj novi pomak u tehnologiji. AI se na ovaj ili onaj način pojavljuje u raznim napravama koje koristimo, bilo da se radi o elektronici ili električnim automobilima.

Amazon i Microsoft unaprijedili su svoju igru

CES emisija ističe Amazonov sve veći utjecaj kada je u pitanju umjetna inteligencija. Alexa iz Amazona brzo se etablirala kao vodeći brend kada je u pitanju usvajanje proizvoda usmjerenih na umjetnu inteligenciju. Kako Amazon uvodi nova partnerstva s Alexom, Microsoft također pojačava svoju igru ​​u ovom području. Tvrtka je objavila da je ovog mjeseca kupila kanadski startup pod nazivom Maluuba. S ovom novom akvizicijom temeljenom na umjetnoj inteligenciji, Microsoft planira AI prenijeti u mase. U svojoj ovotjednoj objavi, Maluuba je napomenuo:

“Microsoft je izvrstan spoj za našu tvrtku. Njihova ambiciozna vizija demokratizacija AI osnaživanje svake osobe i svake organizacije na planetu u osnovi je usklađeno s načinom na koji vidimo da se naša tehnologija koristi.”

Ova nova akvizicija očekuje da će donijeti više snage Microsoftovim proizvodima kao što je Cortana, kao i ponuditi rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji kao dio Microsoftove poslovne ponude. Googleovo predstavljanje Home proizvoda pokazalo je interes tvrtke za komercijalizaciju strojnog učenja putem novog virtualni asistent, a tvrtka je trošila milijune na marketing i Pixel telefona i Googlea Dom.

Što je s Appleovim pritiskom na umjetnu inteligenciju?

Iako Apple ne prisustvuje sajmovima CES-a niti objavljuje smjernice za medije o nadolazećim proizvodima i značajkama prije nego što budu pušteni u prodaju, Tim Cook je jasno dao do znanja da su umjetna inteligencija i tehnologije dubokog učenja u velikom fokusu naprijed.

Procenjivača ima dosta kada je riječ o Appleu i ne gube vrijeme sugerirajući da je Apple jučer kada je riječ o inovacijama u ovom uzbudljivom području.

Ja se ne slažem i želio bih iznijeti svoje obrazloženje:

Apple nema kućni zvučnik. Je li to stvarno važno?

U slučaju Amazona, kućni zvučnik Echo omogućuje tvrtki da pozicionira svoju AI tehnologiju ravno u vašem domu. Isto vrijedi i za Google. Proizvod Google Home omogućuje tvrtki da dobije dio prostora u vašem kućanstvu i pozicionira se kao virtualni asistent.

Zašto Apple nema sličan uređaj? Mnogi obožavatelji Applea imaju nagađao da bi Apple mogao, zapravo, predstaviti proizvod sličan Echou i Google Home ove godine i pozicionirati se u ovoj novoj kategoriji proizvoda u razvoju.

Nisam siguran da li novi Appleov kućni zvučnik sa Siri mogućnostima zaista dodaje tonu vrijednosti, bilo za kupca ili tvrtku. Uostalom, koliko uređaja namjeravate nositi iz jedne sobe u drugu u svom kućanstvu da biste pristupili svom virtualnom pomoćniku? Sa Siri danas na svom iPhoneu ili iPadu možete praktički raditi gotovo sve stvari koje možete učiniti koristeći Amazon ili Google uređaj. Korištenjem Siri na Apple TV-u možete čak automatizirati svoj dom putem aplikacije Homekit.

Apple također donosi Sirikit na Apple Watch s WatchOS-om 3.2, koji će programerima trećih strana omogućiti izradu aplikacija temeljenih na Siri za sat. Na kraju dana, To je moć Sirito će odrediti je li Apple ispred igre ili igra nadoknađivanje, a ne vanjski zvučnik koji možete nositi iz jedne sobe u drugu da biste koristili virtualnog pomoćnika.

Točnost i kašnjenje, ključni kriteriji lakmusa

Po mom mišljenju kao obožavatelju Applea, Apple slijedi ispravnu strategiju kada je u pitanju AI i strojno učenje unutar Siri i izvan Siri.

Dva su ključna elementa za uspjeh kada je u pitanju ponuda proizvoda temeljena na umjetnoj inteligenciji. Prvi je točnost rezultata iz algoritama koji vam daju odgovor na vaše upite, a drugi je latencija povezana s odgovorima.

Apple jako dobro prolazi kada usporedite izvedbu Siri s performansama drugih glasovnih pomoćnika. Siri ne samo da nadmašuje Google i Amazon kada je riječ o točnosti rezultata, ali je također rangiran više od mnogih remećećih startupa u ovom polju.

Kada je riječ o kašnjenju rezultata, možete ga jasno testirati sami i vidjeti da su odgovori od Siri brzo svijetli (iako moram priznati da može biti frustrirajuće pronaći prave rezultate s vremena na vrijeme).

Točnost rezultata također se temelji na tome koliko podataka tvrtka ima za učenje svojih algoritama i pružanje smislenih rezultata. U tom području Apple ima prednost u odnosu na svoje konkurente budući da njegovi poslužitelji Siri godinama prikupljaju informacije i pronalaze načine kako ih učiniti točnijim.

Skaliranje putem komplementarnih tehnologija i akvizicija

Nije slučajno da je Apple otvorio Siri za programere trećih strana s iOS 10. Jasno je da je to dio vrlo razrađenog strateškog plana koji tvrtka slijedi kako bi uspostavila Siri kao lidera.

Prihodi od Appleovih usluga posljednjih nekoliko godina rastu naglo i po granicama. Njegovo provođenje partnerskih strategija s neovisnim programerima trećih strana donijelo je uspjeh kada je u pitanju generiranje najvećeg prihoda putem AppStorea.

Programeri aplikacija zaradili su 20 milijardi dolara u 2016., što je 40% više u odnosu na 2015. godinu.

Ovo je mjesto gdje bi neke od njegovih AI akvizicija mogle nadopuniti njegov uspjeh u budućnosti. Omogućite dio strojnog učenja i AI snage razvojnim programerima trećih strana i to bi moglo potaknuti neke inovacije oko novih slučajeva upotrebe.

Appleove akvizicije Turi i Tuplejump u 2016. sugeriraju da tvrtka istražuje nove i inovativne pristupe kako bi poboljšala svoje sposobnosti umjetne inteligencije.

U 2015. godini tvrtka je kupila manje startupe u ovom području u nastajanju, uključujući Perceptio i VocalIQ. Tvrtka je također uložila velika sredstva u novu ponudu Softbanka u potrazi za novim tehnologijama.

Kako bi ove akvizicije potencijalno mogle pomoći Appleu?

Pogledajmo neke od njih i vidimo kakvu potencijalnu vrijednost mogu donijeti na stol.

Turi programerima omogućuje izradu aplikacija s mogućnostima strojnog učenja i umjetne inteligencije koje se automatski prilagođavaju i prilagođavaju. Njegovi su proizvodi uglavnom dizajnirani da pomognu velikim i malim organizacijama da bolje razumiju podatke.

Slučajevi korištenja uključuju mehanizme za preporuke, otkrivanje prijevara, predviđanje odljeva kupaca, analizu raspoloženja i segmentaciju kupaca.

Moglo bi se zaključiti da bi Apple mogao pružiti neke od Turijevih sposobnosti i alata u budućnosti trećim programeri aplikacija za zabave kako bi im olakšali proširenje AI sposobnosti na Siri i Appleov iMessage platforma.

Apple je u posljednjih nekoliko godina mnogo ulagao u Siri i iMessage. Uveo je značajne promjene u iMessage s iOS-om 10 i uveo Siri na svoju macOS platformu 2016. godine. Sada pozicionira Sirikit na Apple Watch s watchOS-om 3.2. Ako tvrtka može olakšati za razvojni programeri trećih strana koji će pokrenuti neke od novih mogućnosti umjetne inteligencije putem Sirikita, lako se može pozicionirati kao vođa. Velika baza programera treće strane može postati ključni katalizator kada je u pitanju komercijalizacija nekih od AI značajki putem Siri.

Privatnost i AI za mobilne platforme

Da bi platforme temeljene na umjetnoj inteligenciji radile, potrebne su im ogromne količine podataka koje mogu brzo analizirati i označiti. To bi zahtijevalo da korisnici budu voljni dijeliti više podataka s AI platformama kako bi dobili točne rezultate. Problem je privatnost.

Koliko podataka ste spremni podijeliti da biste dobili točnije i djelotvornije rezultate od AI platformi? Ovdje ima smisla imati platformu koja može ponuditi točne i smislene rezultate uz ublažavanje nekih problema s privatnošću podataka. Apple je bio vodeći u ovom području i zagovarao je privatnost korisnika kada je prošle godine predstavio Differential Privacy.

Njegovo stjecanje Perceptio signal je da namjerava slijediti dobro uravnoteženu strategiju između privatnosti podataka i AI sposobnosti. Perceptio je jedan od rijetkih startupa koji grade platformu koja je tvrtkama omogućila pokretanje naprednih sustava umjetne inteligencije na pametnim telefonima bez potrebe za dijeljenjem toliko korisničkih podataka. Ova AI akvizicija iz 2015. odgovara Appleovoj strategiji pokušavanja minimaliziranja korištenja korisničkih podataka i obavljanja što je više moguće obrade na uređaju.

Umjetna inteligencija – mnogo više od virtualnih pomoćnika u budućnosti

Danas, kada razmišljamo o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, prva aplikacija koja nam padne na pamet su glasovni asistenti.

AI je puno više od toga. Inteligentna obrada slika je područje za koje se očekuje da će rasti kako se korisnici udaljavaju od tekstualnih sustava na komunikaciju temeljenu na slikama/emoji. Vidjeli smo neke nove ponude umjetne inteligencije u iOS 10 fotografijama. Apple razvija svoje mogućnosti i na ovom području.

Jedna od malih akvizicija koje je tvrtka napravila bila je Emotivan. Ovo je korporacija koja koristi umjetnu inteligenciju za prepoznavanje i djelovanje na izraze lica. Kako ponuda sustava kamera kao što je dvostruka leća postaje standardna značajka pametnih telefona, sigurno ćemo vidjeti inteligentnije značajke koje se temelje na obradi slike od Applea. Ne bi bilo iznenađujuće vidjeti sigurnosnu značajku temeljenu na slici na sljedećem iPhoneu.

Appleovo vodstvo u pozicioniranju sustava glasovnih pomoćnika u automobilima nije novo. Apple je predstavio Siri Eyes Free koncept još 2013. godine. Model Ferrari FF predstavio je punu verziju CarPlaya u rujnu 2014.

Iznenađuje me kada neki ljudi naprave veliku stvar od najnovijeg partnerstva Alexa/Ford. Carplay postoji već neko vrijeme, a danas čak možete koristiti svoj Apple Watch za upravljanje svojim TESLA funkcijama.

Zdravstvo je još jedno područje u kojem Apple polako uspostavlja svoje vodstvo nudeći CareKit i HealthKit te surađujući s velikim farmaceutskim tvrtkama i drugim istraživačkim institucijama. Ovo je jedno područje koje će sigurno imati koristi od korištenja AI i tehnologija strojnog učenja. Što više senzori se integriraju u nosive uređaje ili drugih medicinskih uređaja, bit će veća potreba za platformom koja može sintetizirati goleme količine senzorskih podataka i proizvesti smislene uvide.

Ovo je gdje Tuplejump može nadopuniti Appleove tehnologije strojnog učenja. Ova akvizicija iz 2016. pruža Appleu platformu za obradu golemih količina različitih senzorskih podataka na jednostavan i pravodoban način.

Appleovo interno vodstvo za talente u AI i strojnom učenju

Tijekom godina, Apple je bio vrlo uspješan u izgradnji zvjezdanog tima ispunjenog nekima od onih tko je tko kada su u pitanju AI, strojno učenje i Siri.

Rusian Salakhutdinov nije nepoznanica kada je u pitanju AI. Prošle je godine bio visokoprofilan zaposlenik u Carnegie Mellonu, a trenutno je direktor istraživanja umjetne inteligencije u Appleu. S prethodnim iskustvom u Samsungu, razumije neke od izazova kada su u pitanju umjetna inteligencija i pametni telefoni.

Tapani Raiko, bivši suosnivač Znatiželjna AI tvrtka, radi u istraživanju umjetne inteligencije u Appleu od sredine 2016. godine. On je stručnjak za industriju kada je riječ o nenadziranom strojnom učenju. Kako nova tehnologija strojnog učenja sazrijeva u sve više nenadziranih aplikacija, Apple će sigurno imati prednost s nekim od svojih internih talenata koji rade uz Tapanija.

Nicolas Pinto, bivši čelnik Perceptio također je aktivno uključen u AI inicijative u Appleu. Ninja s dubokim učenjem i evanđelist umjetne inteligencije, surađivao je s DARPA-om i Google Research naporima u područje računalnog vida i računalne teorije o tome kako vizualni korteks ostvaruje objekt priznanje.

Ne čudi da je na WWDC 2016. Apple predstavio ne jedan, već dva API-ja neuronske mreže, tzv. Osnovni potprogrami neuronske mreže (BNNS) i Konvolucijske neuronske mreže (CNN) i učinio ga dostupnim programerima. Uz vođe timova koji imaju ne samo sjajne akademske istraživačke vjerodajnice već i iskustvo u industriji, Apple je pozicionirao se vrlo dobro kada je u pitanju osiguravanje talenta za izgradnju budućnosti s nekim od ovih uzbudljivih tehnologije.

Otpisivanje Applea? Misli drugačije

Ne može se poreći činjenica da je prodaja iPhonea usporila u posljednjih nekoliko godina. To je uvelike funkcija prevladavajućih ekonomskih uvjeta, kao i nedostatka inovativnih iPhonea. Hardverska poboljšanja putem OLED zaslona ili novih sustava kamera mogu ići samo tako daleko u uvjeravanju korisnika da nadograde svoje pametne telefone. To su značajke softvera, vrijednost za privatnost i nove mogućnosti koje će pozicionirati Appleovo vodstvo u budućnosti.

Tijekom poziva o zaradama u rujnu 2016. Tim Cook je primijetio:

“Kao što znate, korisnici iPhonea najzadovoljniji su i najvjerniji kupci na svijetu, a u fiskalnoj 2016. godini je više korisnika prešlo s Androida na iPhone nego ikada prije. To je zbog vrhunskog korisničkog iskustva koje isporučujemo našim proizvodima, a to je nešto što nijedna druga tvrtka ne može parirati.”

Bit će zanimljivo vidjeti kako će se ovaj trend razvijati u sljedećih nekoliko kvartala od Appleove zarade.

Ako Apple može isporučiti mogućnosti umjetne inteligencije i strojnog učenja koristeći svoj intelektualni kapital akvizicije i njegov domaći talent u razumnom vremenskom okviru, sigurno će stvoriti ponovno uzbuđenje među svojim obožavateljima. Apple je nedavno najavio planove pridruživanja AI partnerstvu zajedno s Googleom i Facebookom

Ni u kojem slučaju ne možete otpisati Siri samo zato što je Microsoft napravio novu akviziciju strojnog učenja ili je Amazon sklopio partnerstvo s Fordom kako bi ponudio Alexa u vozilima. Dobre stvari dolaze onima koji čekaju, a kao obožavatelj Applea, spreman sam čekati i vidjeti što će 10^th obljetnica iPhonea sprema nas u 2017.

Jesi li?