Evo savršenog primjera kako Apple razmišlja o korištenju proširene stvarnosti kako bi pružio vrijednost svojim korisnicima.
Mnogi od nas koji su koristili Lyft, Uber ili druge značajke dijeljenja vožnje mogu potvrditi činjenicu da je ponekad nezgodno locirati vozilo koje stiže, osobito na ulici prepunoj.
Jeste li ikada greškom ušli ili pokušali unijeti pogrešan automobil?
Opis vozača i automobila koji stiže uvelike ga čini lakšim, ali kako ga možete podići.
Unesi Appleova proširena stvarnost!
Prema danas odobrenom patentu, 'Sučelje proširene stvarnosti ZA Olakšavanje IDENTIFIKACIJE VOZILA U STIŽU', Apple's ideja je slojeviti AR značajke kako bi se korisnicima pomoglo da jednostavno vizualiziraju vozilo koje stiže u bilo kojoj sceni koristeći svoj mobilni uređaj.
Vaš iPhone se može koristiti za skeniranje krajolika. iPhone će tada odrediti nalazi li se i gdje se traženo vozilo i prikazati indikator traženog vozila na mobilnom uređaju.
Slično, vozač može koristiti mobilni uređaj za skeniranje krajolika. Mobilni uređaj može odrediti nalazi li se i gdje se putnik nalazi i prikazati indikator putnika koji je zatražio na mobilnom uređaju.

Appleov plan da koristi A/R kako bi to olakšao ima neke jasne prednosti.
Često veliki broj korisnika može zatražiti prijevoz u isto vrijeme i na istom mjestu, primjerice u uredu za vrijeme špice ili na mjestu kada se događaj završi.
Dakle, više korisnika koji čekaju prijevoz može biti na približno istoj adresi ili lokaciji.
Iako su potencijalno točnije od adrese, GPS koordinate mogu imati određeni stupanj pogreške koja ne uspijeva uzeti u obzir ili detektirati male odstupanja između lokacija različitih korisnika (npr. 40 stopa sjeverno od ulaza u zgradu u odnosu na 10 stopa zapadno od zgrade ulaz). Dakle, putnik koji je zatražio možda nije na točnoj lokaciji koju identificira GPS.
Pružanjem platforme temeljene na proširenoj stvarnosti za određivanje točne lokacije vozila ili putnika to će biti mnogo lakše.
Kao dio AR procesa, aplikacija za zahtjev (Lyft, Uber itd.) može poslati obavijest na vaš iPhone da je automobil stigao. Kao odgovor na obavijest, omogućen je način proširene stvarnosti (AR) iPhonea.
AR može doći u igru odabirom gumba ili određene geste mobilnog uređaja. U nekim slučajevima gestu može osjetiti jedan ili više senzora mobilnog uređaja, npr. akcelerometar, žiroskop itd.

Nakon što je AR način omogućen na iPhoneu, može analizirati slike snimljene kamerom, npr. tekstualnom analizom znakova prepoznatih na slici i/ili prepoznavanju objekata. Prepoznavanje objekata može analizirati slike kako bi identificirao objekte koji su dovoljno veliki da odgovaraju a vozila, a zatim izvršiti daljnju analizu identificiranih objekata vozila kako bi se utvrdilo odgovara li jedno vozilu podaci.
Prema patentu, modeli strojnog učenja mogu se koristiti za prepoznavanje objekata, kao i za analizu tekstualni podaci ili klasifikacija automobila na temelju boje ili marke/modela (npr. oblik koji odgovara marka/model).
AR način rada također može raditi unutar prikaza karte kako bi korisnicima olakšao pristup točnim uputama do vozila i razumjeli smjer odakle vozilo dolazi.
Ovo je samo jedan od mnogih primjera kako Apple planira koristiti proširenu stvarnost kako bi poboljšao korisničko iskustvo svojih korisnika.
Kao i kod bilo kojeg odobrenog patenta, teško je reći hoće li i kada ova značajka doista stići na vaš iPhone. Međutim, s obzirom na Appleov fokus na proširenu stvarnost i njegov bliski odnos s platformama za dijeljenje vožnje kao što je Lyft, pretpostavljamo da bi se ova značajka mogla uvesti prije nego kasnije.

Opsjednut tehnologijom od ranog dolaska A/UX-a na Apple, Sudz (SK) odgovoran je za uredništvo AppleToolBoxa. Sjedište mu je u Los Angelesu, CA.
Sudz je specijaliziran za pokrivanje svega macOS-a, nakon što je tijekom godina pregledao desetke razvoja OS X i macOS-a.
U prijašnjem životu, Sudz je radio pomažući tvrtkama s liste Fortune 100 u njihovim težnjama prema tehnologiji i poslovnoj transformaciji.