Közös forrásból származó alkalmazások ajánlásai az Apple-től

A crowd-sourcing koncepciója nem új keletű, és valamikor 2005-ben vezették be. Az Apple már egy ideje büszkélkedik azokon a megközelítéseken, amelyekkel alkalmazás-ajánlatokat adhat a felhasználóknak.

Az ötlet az, hogy kihasználják a tömegből származó, lokalizált alkalmazáshasználati adatokat, hogy alkalmazás-ajánlatokat biztosítsanak közvetlenül az eszközöknek. A mai napon jóváhagyták a 9510141 számú szabadalmat, amely ezt a gondolatot tartalmazza az Apple-től.

Az alkalmazások száma az App Store-ban exponenciálisan nőtt az évek során. A legtöbb ember vagy olvas egy új alkalmazásról, vagy ismeri meg barátaitól és családtagjaitól, mielőtt kipróbálná. A rendelkezésre álló alkalmazások nagy száma miatt a felhasználók számára nehéz lehet megtalálni a leghasznosabb alkalmazásokat.

Tételezzük fel, hogy a barátaiddal ellátogatsz a labdaparkba, hogy megnézd, ahogy kedvenc csapatod játszik a rájátszásban. Azon alkalmazások alapján, amelyeket más rajongók iPhone-jukon használnak a játékstatisztikák nyomon követésére vagy a a labdaparkhoz legközelebbi legjobb öntözőnyílás, az Apple megfelelő alkalmazást tud Önnek biztosítani ajánlásokat.

Jelenleg helyalapú alkalmazásjavaslatok léteznek az iOS 10 rendszerben. A probléma az, hogy a legtöbb javaslat nagyon sok időt vesz igénybe, és a felhasználók általában megpróbálják kikapcsolni ezt a funkciót. Az iOS 10 rendszerben a Siri alkalmazásjavaslatok a lezárási képernyőn jelennek meg, és egyszerűen kikapcsolhatók, ha lefelé görget, megérinti a Szerkesztés gombot, és törli a Siri alkalmazásjavaslatokat a widgetekből.

A javaslat funkció része volt a reflektorfény-keresésnek az iOS 9-ben, még akkor sem volt népszerű. Vagy a javaslatok kevésbé relevánsak, vagy a felület nem segíti elő az alkalmazásfelderítést.

A lokalizált alkalmazás-ajánló motor fejlesztésével, hogy azonosítsa azokat az alkalmazásokat, amelyek statisztikailag relevánsak adott helyeken, és valóban értelmes a használatuk, az Apple használhatóbbá teheti a funkciót a jövő. A a gépi tanulás ereje a következő generációs Siri továbbfejlesztett funkcióival kombinálva valóban hasznosabbá és relevánsabbá teheti a prediktív alkalmazásjavaslatokat. A fogyasztók személyre szabott élményekkel és nagymértékben testreszabott tartalommal kapcsolatos elvárásai idővel csak növekedni fognak.

A közösségi beszerzés alkalmazáshasználati statisztikáinak felhasználásával a földrajzi elhelyezkedés szempontjából legvonzóbb, legrelevánsabb és leghasználtabb alkalmazások azonosítására az Apple javíthatja a prediktív funkciót. Ezenkívül azáltal, hogy vonzóvá és intuitívvá teszi a felhasználói felületet a vonatkozó alkalmazásjavaslatok számára, ösztönözheti a felhasználókat e funkciók használatára. Jelenleg több cikk is található, amelyek bemutatják a felhasználóknak, hogyan kapcsolhatják ki a Siri App-javaslatokat, ahelyett, hogy a legtöbbet hozhatják ki ebből a funkcióból.

Tavaly az Apple bevételrészesedése az Appstore-ból meghaladta a 6 milliárd dollárt. A bevételek idén 19 százalékkal nőttek. Az Appstore bevételei az Apple számára az elmúlt időszakban fényes folttá váltak, tekintettel az iPhone-ok eladásainak visszaesésére.

Ha az Apple képes olyan mechanizmust nyújtani, amely megkönnyíti a felhasználók számára az alkalmazások felfedezését úgy, hogy a dobozon kívül gondolkodik, akkor az további bevételi forrást generálhat, és relevánsabb, személyre szabott alkalmazásfelfedezési platformot biztosíthat felhasználóinak. Ez a harmadik féltől származó alkalmazásfejlesztők számára is előnyös lesz, mivel az alkalmazás felfedezésének esélye egyre nagyobb és relevánsabb lesz.