A monitor, kép vagy videó leggyakrabban hirdetett jellemzője a felbontás vagy a frissítési gyakoriság. Azonban nem ezek az egyetlen tényezők a képminőségben. A képminőség másik fontos jellemzője a színmélység.
Mit jelent a színmélység?
A színmélységet bitben mérik, és az egyes pixelek színének megjelenítéséhez használt bitek számát írja le. A bitek binárisan működnek, így minden extra bitnél megduplázódik a támogatott színek száma.
Egy egybites képen csak két szín lehetséges, egy 2 bites képen négy szín, egy négybites képen tizenhat szín és így tovább. A szabványos kép-, videó- és megjelenítési formátum 2020-ban a 24 bites „True color” formátum, szinte minden eszközben és kodekben ezt használják.
A True Color 8 bit adatot tartalmaz a piros, zöld és kék pixelekhez. Összességében 2 db van24, vagy 16 777 216 szín, amelyek 24 bittel jeleníthetők meg. Ez valódi színnek számít, mivel az emberi szem csak körülbelül tízmillió színt képes megkülönböztetni.
Tipp: Néhány kodek támogatja a 32 bites színt; azonban az extra 8 bitet csak „alfa” vagy átlátszósági csatornaként használják, és nem igazán adnak hozzá semmilyen „új” színt, amit láthattunk.
Problémák az RGB színtérrel
A legtöbb eszköz által használt RGB színtér kialakítása nem egyenletesen osztja el az emberi szem által érzékelhető színeket. Kevesebb színválaszték áll rendelkezésre a kék és a sárga színekhez, mint a vörösekhez és a zöldekhez, így az emberek nagyobb valószínűséggel észlelnek sávos hatást ezeknél a színeknél.
Tipp: A sávozás akkor fordul elő, ha a különválasztandó színek „összeolvadnak” olyan tónussá, amely nem egészen megfelelő, mert nincs elég tónus a dolgok megfelelő megjelenítéséhez. Ezt okozhatja a fájlok erős tömörítése is, és szaggatott szélként vagy foltokként jelenik meg a képen.
A feketék és a szürkék megjelenítésekor az RGB színtér mindhárom színt azonos értékre állítja be, vagyis a szürkenek csak 256 árnyalata van. Ez nagyobb valószínűséggel észleli a sávozási problémákat az árnyékokban és a sötétebb képeken.
Jobb oldalon: Kisimított szürke árnyalatok.
A tömörítési algoritmusok általában csökkentik a színek pontosságát annak érdekében, hogy csökkentsék a kép által felhasznált hely mennyiségét – így távolítsa el a valószínűleg nem használt vagy könnyen cserélhető színeket – de ha túl sokat távolít el, a képen egy sáv látható hatás.