Kiszivárog a Pixel 8 Tensor G3, amely részletezi az összes fő specifikációt

A Google Tensor G3 látszólag kiszivárgott, és úgy tűnik, jelentős előrelépést jelent elődjéhez képest.

A Google Pixel 8 sorozatig még pár hónap van hátra, de már sejtjük, mire számíthatunk. Láttuk, hogyan fog kinézni az eszköz néhány különböző szivárgásnak köszönhetően, és néhány ésszerű feltételezést is tehetünk arról, hogy mire számíthatunk. Az egyik ilyen feltételezés az, hogy a Pixel 8 sorozat a Google legújabb Tensor chipjével fog érkezni, ami feltehetően Tensor G3 névre hallgat. Most egy kis betekintést nyerünk abba, hogyan alakul a Google következő zászlóshajó chipkészlete Kamila Wojciechowska kiszivárogtatásának köszönhetően. Android Hatóság

A Google Tensor G3 kódneve "zuma", és úgy tűnik, hogy a teljesítmény és az AI-képességek megduplázására összpontosít. Android Hatóság's forrása állítólag a Google-on belülről származik, és figyelembe véve Wojciechowska Google-kiszivárogtatásokkal kapcsolatos múltját, nincs okunk kételkedni ebben a konkrét kiszivárogtatásban.

A Google Tensor G3 egy nem magos lapkakészlettel érkezik, amely támogatja az MTE-t

A Google Tensor G3 legnagyobb meglepetése az, hogy látszólag furcsa alapelrendezést fog tartalmazni, kilenc magok három különálló klaszteren keresztül. Az eredeti Tensorral és Tensor G2-vel a Google két Cortex-X1 prime magot csomagolt, ami amúgy is elég furcsa volt, és a kilencmagos elrendezés is ugyanilyen furcsa. A környezet szempontjából a legtöbb lapkakészlet manapság nyolc maggal jelenik meg.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

Prime magok

1x Cortex-X3 @ 3,0 GHz

2x Cortex-X1 @ 2,85 GHz

2x Cortex-X1 @ 2,8 GHz

Teljesítménymagok

4x Cortex-A715 @ 2,45 GHz

2x Cortex-A78 @ 2,3 GHz

2x Cortex-A76 @ 2,25 GHz

Hatékonysági magok

4x Cortex-A510 @ 2,15 GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

A Google az A510 egyesített magos architektúrájának köszönheti ezt a tervezést sorozat, különösen mivel a négy A7xx mag elég gyakori jelenleg mind a MediaTekben, mind a Snapdragonban tábor. Az Arm egyesített magos architektúrája lehetővé teszi két A510 mag számára, hogy megosszák egymással az erőforrásokat egy "komplexumban" mint az L2 gyorsítótár, az L2 fordítási kinézet puffer és a vektoros adatútvonalak, így helyet és energiát takarítanak meg fogyasztás. Ez azt jelenti, hogy ahelyett, hogy három hatékonysági magjuk lenne (és egynek egyedül kellene futnia), hozzáadhatnak egy extra mag nem sok energiaköltséggel, amely meg tudja osztani az erőforrásokat egy önálló maggal akárhogyan is.

Ennek ellenére ez még mindig furcsa elrendezés a verseny többi részéhez képest ez az extra hatékonysági mag, de számos hatékonysági és teljesítménybeli fejlesztésre van szükség itt. Az X1-ről az X3-ra, az A78-ról az A715-re, az A55-ösről az A510-re való frissítéssel energiamegtakarítás érhető el a két generáción át tartó építészeti fejlesztéseknek köszönhetően. Ez lehet az, ami önbizalmat adott a Google-nak az órajelek növelésében.

Az Arm v9 architektúrára való átállás azzal a további előnnyel jár, hogy a Google is új technológiákat alkalmazhat, különösen a biztonság területén. Megfigyeltünk egy jellemzőt ban ben Android 14 "Advanced memory protection" néven, amely valószínűleg a Memory Tagging Extensions-t (MTE) használja, amely az Arm v9 kötelező hardverfunkciója, amely védelmet nyújt a memóriabiztonsági hibák ellen. Enyhe futásidejű teljesítményköltséggel jár, mivel részletes információkat nyújt a memóriasértésekről de segíthet megelőzni a memóriabiztonsági sebezhetőségeket, amelyek a súlyos Androidok többségét teszik ki sebezhetőségek.

Ahogy a Google elmagyarázza, „magas szinten az MTE minden memóriakiosztást/lefoglalást további metaadatokkal jelöl meg. Egy címkét rendel egy memóriahelyhez, amely azután az adott memóriahelyre hivatkozó mutatókkal társítható. Futás közben a CPU minden betöltéskor és tároláskor ellenőrzi, hogy a mutató és a metaadat-címkék egyeznek-e.

Ray-tracing és Immortalis grafika

Ahogy az várható volt, a Google is frissíteni fogja a GPU-ját, nagy valószínűséggel egy Immortalis GPU az Arm-tól. Ebben az esetben az Immortalis-G715 lenne, amely várhatóan 10 magot és sugárkövetési képességeket tartalmaz. A Pixel 6 sorozat különösen erőteljes grafikával rendelkezett, de a tartós teljesítménnyel küzdött. A G715-nek sokkal jobb teljesítményt kell nyújtania a A G715 Immortalis változata meglehetősen versenyképes szemben az Adreno 740-el Snapdragon 8 Gen 2.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

GPU magmodell

Mali-G715 (Immortalis)

Mali-G710

Mali-G78

Core Count

10

7

20

Frekvencia (shaderek)

890 MHz

848 MHz

848 MHz

A Tensor G3 lehet az első AV1 kódolási képességgel rendelkező okostelefon lapkakészlet

Az AV1 jövője szempontjából különösen érdekes, hogy a Google Tensor G3 lehet az első okostelefon, amely támogatja az AV1 kódolást. Bár nem tudjuk, hogy a Snapdragon 8 Gen 3 vagy a következő Dimensity 9000 sorozatú lapkakészlet támogatja majd, a Tensor G3 mindkét lapkakészletet megelőzi. Ahogy Wojciechowska megjegyzi, a Google-nak volt egy "BigOcean" kódnevű egyedi AV1 dekódere, amely akár 4K60 AV1 videó dekódolást is támogat, a Tensor G2 valószínűleg változatlanul hagyja ezt.

A Samsung Multi-Function Codec blokk mostantól támogatja a 8K30-as dekódolást és kódolást H.264-ben és HEVC-ben, bár a Google Camera belső verziója láthatóan nem támogatja a 8K-s rögzítést. Ez valószínűleg szándékosan történt, mivel a tárolási korlátokat és a hőmérsékletet is figyelembe kell venni. A "BigOcean"-t most a "BigWave" váltotta fel, megtartva ugyanazokat az AV1 dekódolási képességeket, de hozzáadva a 4K30 kódolást is.

Tensor G3 (zuma)

Tenzor (gs101) | Tensor G2 (gs201)

H.264 dekódolni

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

H.264 kódolás

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC dekódolás

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC kódolás

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

AV1 dekódolás

4K60 | 1080p120 (BigWave)

4K60 | 1080p120 (BigOcean)

AV1 kódolás

4K30 | 720p240 (BigWave)

Továbbfejlesztett TPU

A Google előszeretettel hirdeti mesterséges intelligencia képességeit Tensor lapkakészleteiben, és alapvetően neki tulajdonít olyan funkciókat, mint a Now Playing, Live Translate, Magic Eraser és még sok más. A továbbfejlesztett mesterséges intelligencia sokat jelenthet a következő Tensor chip számáraés a Tensor G3 egy új, "Rio" kódnevű TPU-val érkezik 1,1 GHz-en. Wojciechowska arra számít, hogy jelentős teljesítménynövekedéssel kell rendelkeznie az elődökhöz képest, különösen mivel azonos órajel mellett a Tensor G2 TPU-ja 60%-os AI-javítást mutatott az eredeti Tensor TPU-jához képest, miközben ugyanazon az órajelen fut. órajel.

Egyéb Tensor G3 fejlesztések

GXP a folyamatok tehermentesítéséhez

A Google egy egyedi DSP-t csomagolt a Tensor G2-vel, amelyet GXP-nek is neveznek. Valamennyire a radar alá repült, de lényegében a GPU-t helyettesíti számos grafikával kapcsolatos feladatban, mint például a homályosítás és a helyi hangleképezés. A Google valójában nem sok részletet osztott meg róla, de úgy tűnik, hogy a Google a Tensor G3 számára négymagos, 1065 MHz-es frekvencianövelőre frissítette, 975 MHz-ről.

UFS 4.0 támogatás

A Tensor G3 nyilvánvalóan a Samsung UFS-vezérlőjének új verzióját tartalmazza, amely támogatja UFS 4.0. Az UFS 4.0 sokkal gyorsabb, mint az UFS 3.1. Megduplázza a szekvenciális olvasást 2,1 GB/s-ról 4,2 GB/s-ra, a szekvenciális írási sebességet pedig több mint kétszeresére 2,8 GB/s-ra 1,2 GB/s-ról. Ezek hatalmas fejlesztések, és javítják a telefonja alkalmazások elindításának és fájlok tárolásának sebességét.

Már számos olyan eszköz létezik, amely támogatja az UFS 4.0-t, köztük a legtöbb idén megjelent zászlóshajó, mint például a OnePlus 11 és a Samsung Galaxy S23 sorozat.

Nincs modemfrissítés

Az egyik legnagyobb kritika az eredeti Tensor lapkakészlettel szemben az volt, hogy a Tensor G2-höz frissített Exynos Modem 5123 formájában almodemet tartalmazott. A Tensor G2 hozta az Exynos Modem 5300-at, de úgy tűnik, ezúttal a Tensor G3 esetében is változatlan marad. A modem problémák nem voltak olyan gyakoriak a G2-ben, így remélhetőleg nem lesz probléma. Nyilvánvalóan vannak módosítások, de nem világos, hogy mik azok.

A Google Tensor G3 nagy előrelépést jelent a Google számára

Ha Pixel eszközt szeretne felvenni, a Tensor G3 úgy tűnik, hogy ez elég nagy előrelépés lesz a tavalyi Tensorhoz képest. A magok önmagukban elég nagy frissítés, és izgatottan várom, hogy a Tensor G3 hogyan teljesít teljesítményben és energiafogyasztásban. A Tensor G2 alapvetően egy frissítés volt elődjéhez képest, de ez egy nagy átalakítás és egy nagy modernizáció az Arm v9-nek és a jobb GPU-nak köszönhetően.