Mi az a Tensor G2 SoC a Google Pixel 7 sorozatban? Miben különbözik a Tensor G1-től?

A Google Pixel 7 sorozat itt van, és ezzel számos figyelemreméltó fejlesztés jár az egész területen. Az egyik legizgalmasabb fejlesztés azonban a chipkészlet formájában jelentkezik, hiszen ez minden okostelefon szíve. A Google Tensor a tavalyi Pixelben nagyon jó volt, bár számos problémája volt. Ezúttal a vállalat azt mondta, hogy javítja az akkumulátor élettartamát és a Tensor G2 egyéb területeit, és a specifikációk alapvetően a Tensor tavalyi iterációi.

Google Tensor G2: Műszaki adatok

A Google Tensor G2 ugyanazt a CPU-képletet használja, mint a Tensor

A két lapkakészlet összehasonlítása sok hasonlóságot tár fel, az egyes magkészletek alapjait megtartva. A Google továbbra is megtartja kissé abnormális 2+2+4 beállítását, és inkább a nagy és közepes magok órajelének enyhe csiszolása mellett döntött. Elméletileg ez azt jelenti, hogy a Google előnyben részesíti a teljesítményt minden olyan alkalmazásban, amely két szálat használ a feldolgozáshoz, bár ez attól függ, hogy milyen gyorsan fojtozik vagy sem.

A Google a középső magokat egy pár A78 magra is feldobta, ami nagyon örvendetes változás. Tavaly elgondolkodtató volt, hogy a Google egy pár A76 mag mellett döntött, mivel azok energiahatékonyságban és teljesítményben is rosszabbak, mint az A77 és az A78. Ez remélhetőleg egyértelmű teljesítmény- és hatékonyságnövekedést fog mutatni, így az akkumulátor élettartamát is javítja.

Végül ugyanaz a négy kis mag megmarad, mint a tavalyi Tensoron. Itt nincs igazi változás.

Összességében, bár jó lett volna látni egy teljes ugrást az Armv9-re (Cortex X2, A710 és A510 trióval), nagy áttervezést igényelt a Google részéről, főleg, hogy ez egy olyan terv módosítása, amely már egy módosított Exynos volt. tervezés. Talán jövőre?

A Google Tensor G2 4nm vagy 5nm?

Míg az első jelentések azt sugallták, hogy a Tensor G2-t 4 nm-es eljárással gyártották, a Google azóta megerősítette, hogy ez nem így van. A Google Tensor G2 a Samsung 5 nm-es csomópontján készült. Nem világos, hogy a vállalat a Samsung 5LPE-jét vagy 5LPP-jét használja-e, bár az 5LPP jobb, mint az 5LPE, és az eredeti Tensort 5LPE-n gyártották. Feltételezem, hogy 5LPE-n van, hacsak nincs másképp jelezve. Az LPE a Low Power Early rövidítése (és a vállalat első generációs 4 nm-es gyártási folyamata), míg az LPP a Low Power Plus rövidítése.

A Google Tensor G2 gyorsabb, mint az eredeti Google Tensor?

Teljesítményét tekintve a Google Tensor G2 nagyjából ugyanúgy fog teljesíteni, mint az eredeti Google Tensor. Az egyetlen javulás az A76-ról A78-ra való váltásban rejlik, az órajel pedig megnőtt a nagy és a közepes magokban. Lesznek apró fejlesztések, de a valós használatban nagyjából ugyanaz lesz az érzés.

A Google Tensor G2 GPU-ja nagyon szép frissítést kapott

A Google Tensor G2 meglehetősen nagy frissítést hajt végre a GPU-részlegen, a Mali G78 MP20-ról a Mali G710 MP07-re ugrik. A Mali G710 MP07 hasonló GPU, mint a Dimensity 9000-ben, bár az „MP07” utótag miatt valószínűleg vannak módosítások. Referenciaként a MediaTek Dimensity 9000 egy Mali G710 MC10-et tartalmaz. Valószínű, hogy a „7” a magok számát jelenti (ahogyan az eredeti Tensor esetében is), de várnunk kell, és meglátjuk.

A Mali G710 fejlesztései azonban nem csak a magszámból származnak, hanem magából a szerkezetből is. Komoly fejlesztéseket ígér nem csak a grafikában, de különösen a Vulkan teljesítményében. Várnunk kell, és meglátjuk, hogy ezek a fejlesztések mennyire valósulnak meg, de elméletileg ennek meg kell lennie sokkal jobb teljesítmény nem csak a játékban és más grafikaigényes feladatokban, de még az emulátorokban is, mint pl AetherSX2.

Legutóbb a G78 20 magos vadállata Tensorban, bár erős volt, csak néhány másodpercig tartotta meg ezt az erőt, mielőtt elkezdett gázolni. Kezdetben magas frekvenciákat tartott fenn, de az ebből eredő magas energiafelhasználás és hőtermelés komoly problémát jelentett. Ha látja, hogy a Google egy kicsit letárcsázza, és egy sokkal normálisabb GPU-konfigurációra támaszkodik mobilra, reményt ad.

A modem javult, bár nem tudjuk mennyivel

Az eredeti Google Pixel 6 sorozat modemének olyan gyengén teljesítőképessége részben az volt, hogy valójában a Samsung első generációs 5G modemje volt – az Exynos 5123. Az Exynos 990 SoC részeként jelent meg a Galaxy S11 sorozatban, így ez képet ad arról, hogy hány éves volt. Ezúttal a Google egy sokkal újabb Exynos 5300 modemet használ.

Anekdota módon most olyan helyeken kapok jelet, ahová korábban nem

Bár nincs sok információ erről a modemről (ahogyan éppen elindítva, és korábban nem volt elérhető más eszközön), saját tesztelésünk alapján úgy tűnik, hogy jelentősen javult. Anekdotikus módon most olyan helyekről kapok jelzést, ahová korábban nem, beleértve a lakásom olyan részeit is, ahol gyakorlatilag lehetetlen volt bármiféle kapcsolatot létesíteni.

Google Tensor G2 TPU fejlesztések

A Google azt hirdeti, hogy a Tensor G2 TPU-ja „új generációs”, javítva a Tensor SoC tavalyi lenyűgöző kiegészítésén. Tavaly a Google Tensor lapkakészlete hivatkozott az „edgeTPU”-ra az illesztőprogramokban. Ha ugyanaz az Edge TPU, amelyet a vállalat hirdet a felhőplatformján és azon belül Korall eszközök, akkor 4 TOPS-ra képes mindössze 2 W teljesítménnyel.

A Google Tensor G2 esetében a Google szerint a TPU 60%-kal erősebb és 20%-kal hatékonyabb is. Ezek elég nagy fejlesztések, tekintve, hogy amire az Edge TPU képes volt, feltételezve, hogy ugyanaz, az már elég jó volt. Olyan funkciókat hajt végre, mint a Photo Unlur és a Cinematic Blur.

A Google Tensor G2 ugyanolyan jó, mint a Snapdragon 8 Gen 1 vagy az Exynos 2200?

A specifikációk összehasonlítása során a Google Tensor G2-je lemarad a versenytársak mögött. A szokatlan alapelrendezéssel és a modem körüli kérdésekkel ez a SoC kétségtelenül gyengébb, mint a Snapdragon 8 Gen 1, és kibővítve, mint a Snapdragon 8 Plus Gen 1. Az Exynos 2200-hoz képest azonban a dolgok sokkal közelebb kerülnek. Az Exynos 2200 4 nm-es eljárással készült, és magasabb pontszámot ér el a benchmarkokon, de számos felhasználó is jelentsen rossz tapasztalatokat a Samsung Galaxy S22 eszközökön.

Mindez azt jelenti, hogy bár a Google Tensor G2 papíron rosszabb, úgy tűnik előadni jobb. Ez valószínűleg nagyrészt a különböző szoftveroptimalizálások kombinációjának köszönhető. Az okostelefonok nem csak azok az alkatrészek, amelyekből készülnek, és annak ellenére, hogy a Google Tensor G2 látszólag alulteljesít, normál használat közben valószínűleg nem veszi észre... hacsak nem játszol.

A Google Tensor G2 javítja az alapokat

A Tensor G2 megduplázza a Tensor legjobb darabjait, miközben átdolgozza az átdolgozandó dolgokat

Úgy tűnik, hogy a Google Tensor G2 egy nagyon szép lapkakészlet lehet, de nem tudjuk, hogy ez elég-e ahhoz, hogy javítsunk a Tensor tavalyi bukásának helyén. Valóban megduplázza a Tensor legjobb darabjait, miközben átdolgozza az átdolgozandó dolgokat.

A lapkakészlet azonban több, mint részei összessége. Szinte bizonyosan további fejlesztések és optimalizálások találhatók az illesztőprogramokban, amelyek lehetővé teszik az operációs rendszer számára, hogy az SoC különböző aspektusaihoz kapcsolódjon. Ezek a fejlesztések sokkal megfoghatatlanabbak, de összességében sokkal jobb élményt nyújtanak.

Saját tesztelésünk alapján a Tensor G2 felhasználói élménye sokat javult. Nem fut olyan melegen, ott fejlődik, ahol kell, és a Google összességében úgy tűnik, figyelt rá. A legnagyobb kritikám az, hogy nem térek át teljesen az Armv9-re, legyen szó akár a következő két konfiguráció valamelyikére való váltásról:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Frissítés

Elképzelem, hogy a jövőben is ilyesmire számíthatunk, ha a vállalat továbbra is módosítja az Arm alapterveit.