Az OPPO nemrégiben bemutatott néhány lehetséges kameratechnológiát a virtuálisan megtartott Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020-as konferencián.
A kínai okostelefon-gyártó, az OPPO bemutatott néhány lehetséges új kameratechnológiát a Computer Vision és Pattern Recognition (CVPR) Konferencia 2020, amely két első és kétharmadik díjat hozott a vállalatnak a esemény. A díjakat elnyert technológiák közé tartozik az érzékelési extrém szuperfelbontású technológia, a vizuális lokalizáció és az emberi tevékenység videókban történő felismerése.
Érzékelési extrém szuperfelbontás
Az esemény során az OPPO kutatócsoportja kihívást jelentett, hogy megoldja az észlelési extrém szuperfelbontás problémáját egyetlen kép esetében, 16-szoros nagyítási tényezővel. A kihívás célja egy olyan mesterséges intelligencia-modell kifejlesztése volt, amely képes nagy felbontású eredményeket produkálni, a legjobb észlelési minőséggel és hasonlósággal az alapigazsághoz. A kihíváshoz az OPPO csapata bemutatta RFB-ERSGAN neurális hálózatának hatékonyságát, amely a következő eredményeket hozta:
Az OPPO neurális hálózata segített a vállalatnak legyőzni 280 másik résztvevőt, és megszerezni az első helyet a kihívásban. Az üggyel kapcsolatos sajtóközlemény szerint a neurális hálózatot számos forgatókönyvben alkalmazzák, beleértve az okostelefonokat, ahol képes lesz az okostelefonnal készített alacsony felbontású fényképeket nagy felbontású képekre cserélni, nagyobb részletek. Egyéb lehetséges alkalmazások közé tartozik a régi vagy sérült fényképek helyreállítása, a fontos orvosi képek finomítása vagy a műholdképek részletes elemzése.
Vizuális lokalizáció kézi eszközökhöz
A Visual Localization for Handheld Devices kihívásban az OPPO egy monokuláris vizuális lokalizációs folyamatot hozott létre, amely szemantikai és mélységi jelzéseket használ az adott kép pontos helyének megtalálásához. Az OPPO megoldása hozzájárult ahhoz, hogy a vállalat megszerezze az első helyet a kültéri vizuális lokalizáció és a harmadik helyet a beltéri vizuális lokalizáció terén.
Ennek a technológiának a lehetséges felhasználási esetei a következők: kibővített valóság alkalmazások, intelligens robotika vagy precíz navigáció. A cég azt állítja, hogy egy AI asszisztens A kamerával felszerelt technológiát képes lesz felhasználni a képek elemzésére és a pontos pozicionálás elérésére, ami lehetővé teszi, hogy a felhasználókat a megfelelő irányba terelje.
Tevékenységészlelés a kiterjesztett videókban
Az OPPO megszerezte a harmadik helyezést az Activity Detection in Extended Videos kihívásban is, amelyben a vállalatoknak automatikus tevékenységészlelési algoritmusokat kellett tervezniük. Az OPPO megoldását úgy alakították ki, hogy hatékonyan azonosítsa és rendezze át az egyes képkockákban szereplő karaktereket, és több tucat emberi tevékenységet ismerjen fel összetett dinamikus videókban.
A technológia várhatóan fontos szerepet fog játszani a jövőben az ember-számítógép interakció és a sportvideó elemzése terén. Ezenkívül a technológia a jövőbeni okostelefonokban is megtalálható lesz, amely lehetővé teszi számukra, hogy automatikusan azonosítsák a mozgó témákat, és ennek megfelelően állítsák be a fényképezőgép fókuszát.