Mit jelenthet a továbbfejlesztett mesterséges intelligencia a következő Tensor chip számára?

Az utóbbi időben a mesterséges intelligencia a felhasználói élményt meghatározó számos funkció középpontjában állt, és sok vállalat igyekezett kihasználni az AI erejét bármely fejlesztés alatt álló új funkcióban. A jobb beszédfelismeréstől a az elmosódott fényképek javítása és bármi, ami a kettő között van, sok olyan funkció, amelyet manapság természetesnek tartunk, az AI köré épült. Azonban vitathatatlanul egyik vállalat sem támaszkodik jobban az AI képességeire, mint a Google. Noha sokan a Google házon belüli Tensor SoC-jeire mutatnak rá, mint a Google mesterséges intelligencia-függőségének első mutatójára, A valóságban jóval a Tensor SoC kezdete előtt nyúlik vissza. És azzal, hogy a Google bejelentette azon szándékát, hogy nagymértékben támaszkodjon a mesterséges intelligenciára nál nél az idei Google I/O, hogy az integráció csak még fontosabbá válik.

Ambient Computing: a Google végső célja

2019-ben a Google eszközökért és szolgáltatásokért felelős SVP-je, Rick Osterloh először ismertette a nagyközönség előtt az „ambient computing” kifejezést. Made by Google ‘19 esemény. A közönség legnagyobb megdöbbenésére Osterloh úgy határozta meg az ambient számítástechnikát, hogy a végfelhasználó áll a rendszer középpontjában, nem pedig a telefonja vagy bármely más, az általuk birtokolt eszköz. „A segítség ott van, ahol csak akarod, és gördülékeny” – mondta. "A technológia egyszerűen háttérbe szorul, ha nincs rá szüksége."

Lényegében a Google célja egy olyan rendszer kifejlesztése, amely könnyen és zökkenőmentesen kezeli a felhasználói lekérdezéseket a lehető leghatékonyabban, minimális behatolás mellett. Tekintsd úgy, mint Iron Man's Jarvis-t, kivéve, hogy a milliárdos szuperhős helyett a normál felhasználókat szolgálja ki. Hasonlóképpen egy hangasszisztens – esetünkben a Google Asszisztens – lesz ennek az ambiciózus elképzelésnek a középpontjában. Ezen a ponton sokan megbocsátják, ha a Google úgynevezett környezeti számítástechnikáját úgy értelmezik, hogy minden eszközbe beleteszik a Google Asszisztenst, és naponta hívják.

A Google már a Tensor SoC bemutatása előtt is sokat fektetett az AI-ba, hogy javítsa a felhasználói élményt.

Gyors előretekerés ide Google I/O 2022, és ismét az ambient computing volt, Osterloh megismételve, hogy „A több eszközből álló világban az emberek nem akarják nyüzsgéssel tölteni az életüket. technológiával." A vitaindító előadása során hangsúlyozta, hogy a Google Pixel eszközeivel kapcsolatos törekvései az ambient számítástechnikát szem előtt tartva épülnek fel. A Google környezeti számítástechnikával kapcsolatos víziójának sarokköve természetesen a Tensor SoC. Bár lehet, hogy nem büszkélkedhet a legnagyobb lóerővel, legnagyobb erőssége a TPU, amely a Googleé integrált gépi tanulási motor, amely kihasználja a Google szakértelmét az AI terén fejlesztések.

Lényegében a TPU egy olyan hardver, amelyet kifejezetten a hatalmas mátrixműveletek kezelésére terveztek, amelyeket általában a neurális hálózati munkaterhelésekhez használnak sokkal gyorsabban. Ezek a neurális hálózati munkaterhelések alapvetően az AI-alapú alkalmazások magját jelentik. Általában vagy a CPU vagy a GPU dolgozza fel őket más lapkakészleteken. Bár ezeket a folyamatokat egyiküknél sem lesz nagyobb probléma, egyikük sem tudja olyan gyorsan kezelni ezeket a feladatokat, mint a TPU.

Elsősorban azért gyorsabb a TPU, mert mind a CPU, mind a GPU változó mértékben támaszkodik a memória elérésére az ilyen feladatok feldolgozása közben. A számítási sebességhez képest a memória hozzáférés lényegesen lassabb (ezt von Neumann szűk keresztmetszet), amely akadályozhatja a CPU és a GPU átviteli sebességét ezen mátrix végrehajtása során tevékenységek. Meg kell azonban jegyezni, hogy a GPU ebben a tekintetben lényegesen gyorsabb, mint a CPU. A TPU tervezésének jóvoltából ezeknek a mátrixműveleteknek a feldolgozása során nincs szükség memória-hozzáférésre, ami sokkal nagyobb átviteli sebességet eredményez, mint bármelyik. Az egyetlen hátránya, hogy a TPU csak erre a célra alkalmas, ami azt jelenti, hogy nem helyettesítheti sem a CPU-t, sem a GPU-t a megfelelő feladatok tekintetében.

Tekintettel a Tensor SoC jelentőségére, nem volt olyan nagy meglepetés, hogy a Google Pixel 6a-ja – a Google akkori középkategóriás telefonja. - megtartja zászlóshajó testvérének Tensor SoC-jét, még akkor is, ha ez valami olyan jelentős dolog rovására ment, mint a magasabb frissítési gyakoriság képernyő. Ha valami, ez azt mutatja, hogy a Tensor SoC mennyire fontos a Google végső céljaihoz. Bár korábban csak utólagos gondolatnak vagy túlságosan ambiciózus projektnek hangzott, most már jobban hangzik hiteles, mint valaha, különösen a generatív mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi folyamat (NLP) motorjaival, amelyek elragadják a világot vihar.

Google Bard: AI az élen

Annak ellenére, hogy bevallottan híres az élvonalbeli AI-kutatásáról, nem a Google indította el az AI-vezérelt alkalmazások legújabb hullámát. Mivel a mesterséges intelligencia-alapú chatbotok, mint például a ChatGPT egyre népszerűbbek, a Google-nak ki kellett adnia saját verzióját. Ban,-ben leglenyűgözőbb divat, a Google végre bemutatta a Bard-ot, a saját véleményét a generatív AI-ról.

A ChatGPT-hez hasonlóan a Bard is egy másik mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot, amely nyelvi modellt használ, hogy természetes, társalgási módon válaszoljon a végfelhasználó kérdéseire. Ahol eltér a versenyzőtől, az a modell, amelyre kiképezték, ami drasztikusabb, mint azt a legtöbb ember gondolná.

Az OpenAI GPT helyett a Bard a Google saját fejlesztésű nyelvi modelljét, a LaMDA-t használja, amelyet zárt ajtók mögött fejlesztettek ki. Bard előtt csak egy pillantást kaptunk vissza a Google I/O 2021-ben. Természetesen nagy dolgokat vártak ettől a bejelentéstől, és nehéz vitatkozni, hogy a Google nem teljesítette, amit ígért. A probléma az, hogy a Google az nincs egyedül ezen a téren. Hosszú évek óta most először fordul elő, hogy a Google nem az első megalkotója egy adott innovációnak.

Valóban, az OpenAI elgurította a labdát a ChatGPT-vel. Amellett, hogy először nyilvánosságra hozták, a ChatGPT ebben a viszonylag rövid idő alatt már jelentős frissítéseken ment keresztül, beleértve a Az OpenAI legújabb GPT-4 nyelvi modellje. Még aggasztóbb az volt, hogy a Microsoft ennek a technológiának a beépítésével új életet lehelt a Bingbe. Ha az AI-technológia reflektorfényének áztatása nem aggasztotta kellőképpen a Google-t, akkor a keresők piacán elfoglalt domináns pozíciójának veszélyeztetése minden bizonnyal a lábujja lesz. Ez nyilvánvaló volt attól a pillanattól kezdve, hogy a Google sietve levette a pakolást Bardról, ami néha nehezen tudott válaszolni néhány alapvető kérdésre például az év hónapjainak megnevezése vagy tréfásan azt sugallják, hogy a szolgáltatást már leállították.

Meg kell azonban jegyezni, hogy a Bard még gyerekcipőben jár, és növekedési fájdalmak biztosan előfordultak, különösen, ha figyelembe vesszük az ilyen technológia nagy ígéreteit. Figyelemre méltó az is, hogy az első határátlépés nem feltétlenül jelenti a garantált sikert. Nem mintha az OpenAI esetében is zökkenőmentesen ment volna, a ChatGPT időnként kiesett a sínekből. Valójában a Google-nak még mindig remek lehetősége van arra, hogy ne csak utolérje az OpenAI chatbotját, hanem még határozottan vissza is állítsa magát, mint a legyőzhetetlen. Az idei Google I/O-n a vállalat rengeteg új funkciót és fejlesztést jelentett be míg hirdetve, hogy „felelősségteljesnek” lenni.

Hogyan tud a Bard integrálódni a Google-eszközökbe?

A Bard a Pixel és a tágabb értelemben vett Google Android-élmény számos aspektusát kihasználhatja. Egyrészt a Bard a Tensor SoC egyedülálló képességeivel is boldogulna a Pixel eszközeiben.

Nem ez az első alkalom, hogy a Google elkötelezi magát az AI-re támaszkodó funkciók mellett. A Google már a Tensor SoC bemutatása előtt is sokat fektetett az AI-ba, hogy javítsa a felhasználói élményt. A Pixel eszközök egyik csúcspontja, a Now Playing megtörtént debütált még 2018-ban. A Pixel élmény másik sarokköve, a Google zseniális HDR+ feldolgozása már jóval azelőtt betört a színre, hogy a Google saját SoC kifejlesztésén gondolkodott volna. Természetesen, A Google később integrálta saját Pixel Visual Core chipjét hogy segítse a kifinomult HDR+ utófeldolgozást. Azonban a Google utófeldolgozó algoritmusai sok technológiai rajongó fejében fordultak meg, annyira, hogy az Android fejlesztői közösségek egy része csak a Google Gcam alkalmazásának más eszközökre való portolása iránt érdeklődött, jelentősen javítja a fénykép minőségét. Hamarosan megjelent még a Magic Eraser is, a jóval később kiadott szolgáltatás minden Pixel eszközön és Google One-tagon elérhető.

Nem a Tensor volt ezeknek a funkcióknak az alapja, de nehéz vitatkozni azzal, hogy ezek a funkciók nem profitálnak a Tensor dedikált TPU-egységének egyedi képességeiből. A meglévő funkciók teljesítményének növelése mellett ez lehetőséget is nyithat a Google számára hogy még több mesterséges intelligencia-intenzív funkciót adjunk hozzá, és ezeknek a funkcióknak az egyike lehet, hogy nem más, mint a Bard AI. Valójában arról számoltak be A Bard AI exkluzív funkcióként megjelenhet a Pixel eszközökön mielőtt potenciálisan az összes Android-telefonra kiterjesszék.

Talán a Google még mindig teszteli a vizet a Bard önálló Android-megvalósításán keresztül, mielőtt végül integrálná valamibe, például a Google Asszisztensbe. Így a Google mindkét világból a legjobbat hozhatja – a Google Asszisztens kifinomult élményét és a Bard képességeit, mint generatív AI-motort.

Általánosságban elmondható, hogy a Google Asszisztens kiváló terület a Bard integrálásához. Kezdetnek, mivel a legtöbb Android telefon már előre telepítve van a Google Asszisztenssel, egy ilyen lépés gyorsan növeli a Bard elfogadottságát. A Google Asszisztens is lényegesen okosabb és hasznosabb lesz, köszönhetően annak, hogy Bard kifinomultabb válaszokat tud kiadni. A Bard a Google Asszisztenshez kötve megkönnyítheti bármely más okoseszközzel való integrálását, amely támogatja a Google Assistant-t. Így nem csak a telefonjai lesznek okosabbak, hanem az összes okoseszköze. Érdekes módon azonban a Google egyszer sem említette az Assistant-t az I/O-nál.

Ha azonban a Google összekapcsolja a Bardot és a Google Asszisztenst, ez csak növelheti a Bard teljesítményét a Tensor lehetőségeinek kihasználásával. Ha a Google meg tudná tanítani a TPU-ját a LaMDA használatára (vagy PaLM 2), az eszközein ez nagy változást hozhat. Ez nem csak a Pixel készülékek javára billenti a mérleget, hanem nagy hangsúlyeltolódást is előidézhet a közelgő készülék tervezése során. SoC-k, amelyek tovább hígítják a nyers CPU és GPU teljesítményére fektetett egyre növekvő hangsúlyt, miközben kiemelik a megfelelő, dedikált TPU.

Tekintettel a verseny kiélezettségére, gyakorlatilag nincs helye a Google-nak, hogy túl óvatos legyen ahhoz, hogy megpróbálja.

Természetesen a Bard és a Google Assistant összekapcsolása saját kihívásokat jelent, amelyeken a Google-nak dolgoznia kell. Például a Google-nak minden bizonnyal azon kell dolgoznia, hogy gyakorlatilag nullára csökkentse a félretájékoztatás lehetőségét. Ennek elmulasztása esetén a Google alááshatja a Google Asszisztens megbízhatóságát, amely vitathatatlanul legnagyobb erőssége a virtuális asszisztensi térben. Joggal mondhatjuk, hogy a tét hihetetlenül nagy. Tekintettel arra, hogy a Google ebben a tekintetben mindenkit megelőz, ha nem vállalja el ezt a tervet, az túl jó lehetőség lenne elpazarolni.

Látható, hogy a Google-nak már most is komoly alapokon kell dolgoznia. A Google Asszisztenst szinte minden Android telefonhoz szállítjuk, és számos okoseszköz támogatja a piacon. A Google most már saját Tensor lapkakészlettel rendelkezik, amelyet úgy terveztek, hogy az AI-alapú alkalmazásokra összpontosítson. Ez a két kulcsfontosságú terület, ahol a Google már legyőzte a Microsoftot. Tekintettel a verseny kiélezettségére, gyakorlatilag nincs helye a Google-nak, hogy túl óvatos legyen ahhoz, hogy megpróbálja.

A Microsoft előnye egyelőre…

Ez volt az első alkalom, hogy a Google látszólag lemaradt. Egy olyan vállalat számára, amely mindig is büszke volt az élvonalbeli AI-kutatásra, furcsa érzés látni, hogy a Google felzárkózik ebben a tekintetben. És az összes versenyző közül a Microsoft az élen, köszönhetően az OpenAI legújabb GPT-4 nyelvi modelljének integrálásának, amely a folyamat során újjáélesztette a Binget. Ennek ellenére továbbra is fennáll az elkerülhetetlenség érzése, hogy a Google hamarosan visszaveszi a vezetést, még akkor is, ha jelenleg jelentős szakadék van a két vállalat között. Ha valami, a Google még nem húzta ki az ászt a hüvelyéből, míg a Microsoft már megugrott.

Ez azonban nem lesz egyenes a célig. A Google-nak először meg kell tisztítania néhány sarkot, ha úgy dönt, hogy integrálja a Bardot Pixel eszközeibe. Bár a Google Asszisztens útvonala könnyű nyerésnek tűnhet, ennek ellenére megvannak a maga kihívásai, amelyekben a Google-nak el kell navigálnia. Mindezek ellenére, mivel a Google még nem hagyta el a rajtvonalat, valóban a Microsoft vesztes versenye. Lehet, hogy most így néz ki, de valószínűleg nem sokáig.

A Google I/O-t nézve úgy tűnik, hogy a Google, bár pánikba esett, még nem áll készen arra, hogy bedobja a törülközőt.