A Google számos új adatvédelmi és biztonsági beállítást vezetett be az Android 12-vel, beleértve az új engedélyezési/letiltási kapcsolókat a kamera és a mikrofon, a kamera és a mikrofon használatának időpontját jelző jelzők, egy új adatvédelmi műszerfal, és több. Bár a vállalat részletes magyarázatot adott ezekről a funkciókról, csak egy rövid áttekintést nyújtott az Android új Private Compute Core-járól.
A tavalyi I/O fejlesztői konferencián a Google felfedte, hogy a Private Compute Core biztonságos partíció az érzékeny felhasználói adatok eszközön történő feldolgozására, hasonlóan a jelszavakhoz és a biometrikus adatokhoz adat. A cég hozzátette, hogy számos mesterséges intelligencia által vezérelt funkcióhoz használják majd, mint például az Élő feliratozás, a Now Playing és az Intelligens válasz, de nem részletezte, hogyan működik mindez. Ez vezetett bennünket odáig feltételezik, hogy egy "microroid" névre keresztelt Android virtuális gépet használ amíg egy Google-al megosztott némi betekintést
tavaly év végén, és felfedte, hogy a Private Compute Core nem kapcsolódik a virtuális gépek futtatásához. A Google most végre hivatalos magyarázattal szolgált, felfedve, hogy pontosan mit és hogyan működik az Android Private Compute Core.Egy új blogbejegyzésben a Google kifejti, hogy a Private Compute Core (PCC) "egy biztonságos, elszigetelt adatfeldolgozási környezet az Android operációs rendszeren belül, amely lehetővé teszi a benne lévő adatok irányítását, például annak eldöntését, hogy megosztják-e azokat másokkal, hogyan és mikor. Ily módon a PCC olyan funkciókat tud engedélyezni, mint az Élő fordítás anélkül, hogy megosztaná a folyamatos érzékelési adatokat a szolgáltatókkal, köztük a Google-lal. A PCC a Protected Computing része, egy olyan technológiai eszköztár, amely átalakítja az adatok feldolgozásának módját, mikor és hol történik a magánélet és a biztonság technikai biztosítása érdekében."
Hogyan működik az Android Private Compute Core
Az Android Private Compute Core alapvetően bizalmasan kezeli az olyan funkciók érzékeny adatait, mint a Live Translate, a Now Playing és az Intelligens válasz más alrendszerekből. Ehhez a Google olyan technikákat alkalmaz, mint az Interprocess Communications (IPC) kötések és elszigetelt folyamatok. Ezeket a technikákat az Android nyílt forráskódú projekt tartalmazza, és nyilvánosan elérhető felületekkel, például Android keretrendszer API-kkal vezérelhetők.
Mivel a Google folyamatosan frissíti mesterséges intelligencia funkcióit, a PCC-n belül futó gépi tanulási modelleket is naprakészen kell tartania. Ennek érdekében az érzékeny adatok veszélyeztetése nélkül a Google egyesített tanulási és elemzési módszereket használ, és figyeli a hálózati hívásokat, hogy javítsa a modellek teljesítményét. Privát számítástechnikai szolgáltatások. A Private Compute Services adatvédelmi hidat biztosít a Private Compute Core és a felhő között, így lehetséges, hogy a Google frissített mesterséges intelligencia-modelleket és egyéb frissítéseket biztosítson a sandbox-alapú gépi tanulási funkciókhoz biztonságosan pálya. A sandbox-szolgáltatások és a Private Compute Services közötti kommunikáció nyílt forráskódú API-kon keresztül történik, amelyek eltávolítják az azonosító információkat az adatokból.
A további átláthatóság érdekében a Google megtette műszaki tanulmányt adott ki részletezi a PCC-adatok bizalmas kezelését szolgáló adatvédelmet, annak folyamatait és mechanizmusait, valamint a folyamatos érzékelési funkciók adatvédelmi struktúráinak diagramjait. Ráadásul a cég a közelmúltban nyílt forráskódú privát számítástechnikai szolgáltatások, amely lehetővé teszi az Android közösség számára, hogy függetlenül ellenőrizze az adatkezelést és a kilépési szabályzatokat vezérlő kódot.