Az Amazon Alexa hamarosan arra tud majd válaszolni, hogy mit szeretne, nem csak arra, amit kérdez

click fraud protection

Az Amazon Alexa mesterséges intelligencia-frissítést kapott, hogy lehetővé tegye „látens célok” kiszolgálását – a kívánt végeredményt, nem csak azt, amit kifejezetten kért.

Az Amazon Alexa ugrásszerűen haladt előre 2014-es bevezetése óta, de ez nagyrészt azon alapult, hogy egyszerűen megkérdezett valamit, és választ kapott. A kiegészítést követően társalgási beszéd a nyár folyamán a szolgáltatás legújabb frissítése mindezt megváltoztatja a „látens célok” hozzáadásával, amely lehetővé teszi az Alexa számára, hogy azelőtt következtessen, hogy valójában mire vágyik, mielőtt megkérdezte volna.

Egy példa a Amazon blog főzhetne egy csésze teát. Kezdheti egy olyan kérdéssel, mint például: „Mennyi ideig áztassam az Earl Grey teát?”. Alexa elmondja neked, de utána kérdéseket tehet fel a „látens” céloddal kapcsolatban – azzal, amit nem említettél. Azt mondhatja: "Főzzem fel a kannát?" ha van egy integrálva. Azt javasolhatja, hogy beállítson egy időzítőt a megfelelő meredekségi időhöz.

Bár ez logikusnak tűnik, hatalmas ugrást jelent az Alexa mesterséges intelligencia képességeiben. A mesterséges intelligencia egyik kihívása, hogy az emberekkel ellentétben a neurális hálózatoknak nincs kontextusa vagy tanult tapasztalata az Amazon mérnökeinek óriási erőfeszítése volt, és a logikus következtetések levonására való betanítása, mint például „Ah, biztosan főz egy csésze teát” nem utolsósorban azért, mert nem minden kérésnek van rejtett célja, és az utolsó dolog, amit szeretne, az az, hogy Alexa olyan következtetéseket próbál levonni, amelyek nem ott.

Az Alexa-eszközök amerikai angol felhasználói már használhatják az új funkcionalitást, de ez valóban meg fog jelenni, amint az egyes Alexa Skills frissítésre kerül, hogy jobban működjön vele. Ezt a Névmentes interakciós eszköztár, amely lehetővé teszi a látens célmotor „horgainak” azonosítását. Ahogy Alexa a több millió interakción alapuló „on-the-job” képzésből tanul, és ahogy egyre több adaptált alkalmazás kerül az internetre, azt kell tapasztalnia, hogy segítőkészebb, mint valaha.