A beszédfelismerés az emberi beszéd dekódolása átírt szöveggé számítógépes programon keresztül. A kimondott szavak felismeréséhez a programnak át kell írnia a bejövő hangjelet digitalizált formátumba reprezentációt, amelyet azután össze kell hasonlítani a digitalizált reprezentációk hatalmas adatbázisával kimondott szavak. A beszéd tetszőleges pontosságú átírásához a felhasználóknak minden szót egymástól függetlenül kell kiejteniük, az egyes szavak között szünetet kell tartaniuk, és ez jelentősen lelassítja a a beszédfelismerő rendszerek sebességét, és megkérdőjelezi azok használhatóságát, kivéve a testi fogyatékosságok esetén, amelyek akadályoznák a bevitelt eszközök. Lásd a diszkrét beszédfelismerést.
Technipages elmagyarázza a beszédfelismerést
A beszédfelismerés egy előre definiált szoftver azon képessége, hogy meghallgatja a hangutasítást, értelmezze azt és választ adjon. A válaszok attól függően változhatnak, hogy az Ön számítógépe egy éppen megrendelt keresési eredményeket ad meg, vagy akár a telefonos asszisztensektől kapott választ. Mielőtt bármilyen típusú számítógép hozzáférhetne ehhez a technológiához, rendelkeznie kell hangbemenettel, például mikrofonnal, hogy parancsokat tudjon adni a rendszernek.
A technológia fejlesztése az 1950-es években kezdődött, az első 1952-ben a fejlesztő Bell Laboratories, és kifejlesztették az Audrey-t, amely csak a talp által olvasott számjegyeket ismeri fel. hang. Az IBM 1962-ben mutatta be a Shoeboxot, amely körülbelül 16 szóra tudott válaszolni az angol nyelven. Alexander Waibel hárpiát fejlesztett ki, és ezer szónál is többet tudott megérteni. A technológia a Hidden Markov modelleket használja fel, mivel ezek automatikusan betaníthatók, számításilag is alkalmasak a használatra.
A Google és az Apple két olyan vállalat, amely a beszédfelismerés és az Apple technológiáját használta A beszédfelismerő iparba való belépés mesterséges intelligenciájának köszönhetően felkeltette a közvélemény figyelmét alátámasztás. Az okostelefonok jelentették a digitális asszisztensek alapját.
A beszédfelismerés gyakori alkalmazásai
- Beszédfelismerés a technológiát egy ország katonai és egészségügyi szektora egyaránt hasznosíthatja
- Beszédfelismerés Ez egy folyamatosan növekvő rés, mivel a Google és az Apple alkalmazza, hogy az ügyfeleket a különböző célok felé terelje
- A rejtett Markov-modell a mögöttes technológia beszédfelismerés mivel a számítása alkalmas a használatra
Gyakori visszaélések a beszédfelismeréssel
- Számítógépes rendszerek, amelyek használni kívánják a beszédfelismerés funkció szoftverének nem feltétlenül kell mikrofonnal rendelkeznie