A Google kiadta a DeepLab-v3 forráskódját, egy mesterséges intelligencia technológiát, amely a Portré engedélyezéséhez használható Mód a Google Fényképezőgépen, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy ugyanazt a technológiát használják saját alkalmazásaikban más alkalmazásokhoz célokra.
Frissítés 05:02 CST: A Google megkereste, hogy tisztázza, maga a portré mód technológia nincs nyitva forrásból származik, hanem azt, hogy az ezt lehetővé tévő technológia – a szemantikai képszegmentálás – már nyitva van forrásból származik. A cím módosításra került, hogy tükrözze ezt a javítást.
A legtöbben egyetértenek abban, hogy a Pixel 2 család rendelkezik a legjobb kamerákkal minden okostelefonon jelenleg. Maga a kamera hardvere is nagyszerű, de a legtöbb varázslat a szoftver oldalon történik. Például a HDR+ funkció teszi szinte minden kamera jobb ha ez áthelyezve más telefonokra. A Pixel 2 új szoftverfunkciója a „Portré mód”. Azonosítja Önt, és elhomályosítja a hátteret, hogy hűvös hatást keltsen.
A kamera szemantikus képszegmentációt használ ennek eléréséhez. Alapvetően minden pixelt kategorizál egy címkével, például „személy” vagy „égbolt”. Ez segít a kamerának abban, hogy különbséget tudjon tenni az előtérben lévő személy és a háttérben lévő ég között. A Google nyílt forráskódúként tette közzé ezt a technológiát, ami azt jelenti, hogy a fejlesztők ugyanazt a technológiát használhatják saját alkalmazásaikban. A portré mód csak egy példa arra, hogyan használható ez a technológia. A fejlesztők még ennél is klasszabb dolgokat készíthetnek.
Ez a kiadás olyan DeepLab-v3+ modelleket tartalmaz, amelyek egy erőteljes konvolúciós neurális hálózat (CNN) gerinchálózatára épülnek [2, 3] a legpontosabb eredmények érdekében, és kiszolgálóoldali telepítésre szolgálnak. A kiadás részeként megosztjuk a Tensorflow modell képzési és értékelési kódját is, mint valamint a Pascal VOC 2012 és a Cityscapes benchmark szemantikai szegmentálásra már előzetesen betanított modellek feladatokat.
Forrás: Google Research