A Firebase új helyi emulátor felhasználói felületet, fizetésfeldolgozási bővítményeket és ML Model Management API-t ad hozzá

click fraud protection

A Google Firebase új helyi emulátor felhasználói felülettel, két fizetésfeldolgozási bővítménnyel és ML Model Management API-val bővült. Olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni!

A Firebase a Google által biztosított eszközkészlet, amely egységes háttér-szolgáltatásként (BaaS) platformként működik a mobilfejlesztők számára. Dióhéjban a Firebase jó néhány eszközt biztosít olyan kódon belüli segédprogramokhoz, mint az analitika, hitelesítés, adatbázisok, konfiguráció, push üzenetküldés, fájltárolás stb. Az átfogó platform segít a fejlesztőknek számos gyakori feladat végrehajtásában az alkalmazásaikon belül anélkül, hogy külön-külön saját megoldásokat kellene kialakítaniuk ezekhez a feladatokhoz. Például a A Firebase Auth SDK megkönnyíti a fejlesztők számára a teljes bejelentkezési rendszer hozzáadását egy valamivel kísérő UI az alkalmazásaikhoz. Nemrég FAz irebase új eszközöket és funkciókat adott hozzá, mint például az új emulátor felhasználói felület, a Stripe fizetésfeldolgozási bővítmény, a továbbfejlesztett TensorFlow lite telepítés és még sok más.

Új emulátor felhasználói felület a helyi fejlesztéshez

A Firebase Emulator csomag tavaly jelent meg, most pedig a Firebase csapata egy új helyi emulátor felhasználói felületet indított el a béta kiadási csatornán. Ez az emulátor felhasználói felület segít a fejlesztőknek az új kód egyszerű és biztonságos tesztelésében anélkül, hogy várniuk kellene a telepítésre vagy számlázási költségekre. Néhány CLI-parancs segítségével új fejlesztőket is bevonhat, amelyek gyorsan létrehozhatják a Firebase-szolgáltatások helyi példányait.

Az Emulator Suite mostantól támogatja a kód azonnali újratöltését is biztonsági szabályokat.

Csíkos fizetési feldolgozás kiterjesztése

A Firebase bővítményeket is kínál, amelyek előre csomagolt kódcsomagok, amelyeket a fejlesztők a gyakori fejlesztői feladatok automatizálására használhatnak. A Firebase most két új bővítményt épített ki a Stripe-pal együttműködve, amelyek segítségével a fejlesztők gyorsan hozzáadhatnak és kezelhetnek fizetésfeldolgozási képességeket alkalmazásaikhoz. A Számlák küldése Stripe segítségével A bővítmény lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy programozottan hozzanak létre és küldjenek el márkás ügyfélszámlákat a Stripe fizetési platform használatával. A Futtassa az előfizetési fizetést a Stripe segítségével A bővítmény segítségével előfizetéseket hozhat létre és szinkronizálhat webes felhasználók számára a Stripe segítségével, valamint szabályozhatja az előfizetéses tartalmakhoz való hozzáférést a Firebase Authentication segítségével. Ezekkel a bővítményekkel Önnek, mint fejlesztőnek nem kell megtanulnia a Stripe API-ját, vagy kitalálnia, hogyan integrálja a Stripe-et a Firebase-szal – egyszerűen telepítse ezeket a bővítményeket, és már készen is kell lennie.

Továbbfejlesztett TensorFlow Lite telepítés

A Firebase emellett bevezette az ML Model Management API-t, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy programozottan frissítsék és telepítsék az ML modelleket a TensorFlow Lite rendszerbe, anélkül, hogy a konzolt kellene használniuk. Ez különösen akkor hasznos, ha van egy gépi tanulási folyamat, amely automatikusan áttanítja a modelleket az új adatokkal, mivel mostantól programozottan feltöltheti a frissített modelleket a Firebase-be. Ez azt állítja, hogy csökkenti az alkalmazás kezdeti telepítési méretét, lehetővé teszi több modell A/B tesztelését, a teljesítmény értékelését és a modellek frissítését anélkül, hogy a teljes alkalmazást újra közzé kellene tenni.


Mivel az elmúlt néhány hónapban nem volt fizikai esemény, A Google üzemelteti a Firebase Live szolgáltatást videók a fejlesztők tájékoztatásához és oktatásához különféle kapcsolódó témákban. A Google emellett számos új funkciót és fejlesztést jelentett be a Firebase-hez az év során, többek között Early Access Programs API, Cloud Firestore C++-hoz és Unityhoz, és Jelentkezzen be az Apple-lel a Firebase hitelesítésen keresztül.