A Microsoft az új Windows AI Stúdióval megkönnyíti az AI-alkalmazások fejlesztését Windows rendszeren, megkönnyítve az AI-modellek kiválasztását és finomhangolását.
Kulcs elvitelek
- A Microsoft bemutatja a Windows AI Studio eszközkészletet, amely az Azure AI Studio és a Hugging Face eszközeivel és modelljeivel segíti a fejlesztőket a mesterséges intelligencia fejlesztésének és üzembe helyezésének beindításában.
- A Windows AI Studio olyan funkciókat kínál, mint az irányított beállítás a kis nyelvi modellek testreszabásához, a gyors tesztelés a beépített sablonokkal, valamint az ONNX-modell-konverzió és -optimalizálás az Olive segítségével.
- A Windows AI Studio a Windows GPU-khoz és NPU-khoz optimalizált modelleket emel ki, kihasználva a DirectML-t és az ONNX Runtime-ot a hatékony gépi tanuláshoz Windows rendszeren. VS Code kiterjesztéseként lesz elérhető a fejlesztési munkafolyamatba való zökkenőmentes integráció érdekében.
A Microsoft továbbra is mindent megtesz a mesterséges intelligencia terén, és ma a vállalat bejelentette egy új módszert, amellyel megkönnyítheti a fejlesztők számára a saját mesterségesintelligencia-alkalmazásaik és -élményeik létrehozásának megkezdését. Ez a Windows AI Studio egy új eszközkészlet a fejlesztők számára, amely megkönnyíti a mesterséges intelligencia fejlesztésének és telepítésének megkezdését.
Először is, a Windows AI Studio segít a fejlesztőknek a kezdés kiválasztásában. Eszközök és modellek választékát kínálja olyan helyekről, mint az Azure AI Studio és a Hugging Face, így A fejlesztők választhatnak a népszerű kis nyelvi modellek (SLM) közül, és finomhangolhatják és testreszabhatják azokat igények. Valójában az alkalmazás tartalmaz egy irányított beállítási folyamatot, amely megkönnyíti ezen SLM-ek testreszabását, például a Phi, a Llama 2 és a Mistral.
Ezután a Windows AI Studio gyors tesztelést is biztosít a beépített Prompt Flow és Gradio sablonok segítségével. az eszközkészletet, így gyorsan megállapíthatja, hogy megfelelően működik-e, és folyamatosan finomhangolhatja, amíg nem kész. Ha ez megtörtént, optimalizálhatja a modellt az ONNX modell konvertálásával és optimalizálásával az Olive segítségével, és végül integrálhatja a modellt az alkalmazásba.
A Microsoft azt is bejelentette, hogy a Windows AI Studio kifejezetten Windows GPU-kra és NPU-kra optimalizált modelleket emel ki, mint például a Llama2-7B, a Mistral-7B és a Stable Diffusion XL. Ezek az optimalizált modellek a DirectML-t – a Windows gépi tanulási API-ját – és az ONNX Runtime-ot a lehető legjobban kihasználják, hogy a lehető leghatékonyabban fussanak Windows rendszeren. A vállalat ma egy példamodellt osztott meg a Llama2-7B-vel, bár ez csak egy korai pillantás arról, hogy mit lehet elérni ezzel az optimalizálással.
A Windows AI Studio VS Code-bővítményként lesz elérhető, beépülve a szokásos fejlesztési munkafolyamatba, miközben megkönnyíti az indulást.
A fejlesztőknek szóló további hírként a Microsoft bejelentette a Windows alrendszer Linux-alrendszerének új, vállalati célú szolgáltatásait. Először is létezik egy Microsoft Defender for Endpoint beépülő modul a WSL-hez, amely a számítógépen futó összes disztribúció eseményeit figyeli. Ráadásul mostantól az Intune-on keresztül szabályozhatja a WSL-hez és a kapcsolódó biztonsági beállításokhoz való hozzáférést, a speciális hálózati beállítások pedig lehetővé teszik a tűzfalszabályok testreszabását a WSL számára.
Végül van egy frissítés a Dev Home alkalmazáshoz, amely immár a 0.7-es verziójú, beleértve az új Azure DevOps integrációt a Dev Home Azure bővítményen keresztül. Ez megkönnyíti az Azure-tárak klónozását, hogy segítsen felkészíteni a gépet a kódolásra, ráadásul ad könnyebben kezelheti projektjeit, és widgeteket rögzíthet a projektjeire vonatkozó információk megjelenítéséhez projektek.