A Snapdragon 8 Gen 2 benchmarking: A zászlóshajó okostelefonokkal szembeni elvárások meghatározása 2023-ban

Éppen a múlt héten jelentették be a Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 a cég technológiai csúcstalálkozóján Hawaii-on. A Qualcomm legújabb lapkakészlete továbbfejlesztett specifikációkat és a TSMC gyártási folyamatot tartalmazza, amely, ha a 8 Plus Gen 1-nek megfelel, némi hatékonyságnövekedést eredményez. Ezen felül, miközben a vállalat tétovázott, hogy bizonyos szempontokat illetően mélyreható műszaki részletekkel szolgáljon (beleértve a Adreno vagy Kryo verziónév említése), a Snapdragon 8 Gen 2 referencián továbbra is számos népszerű referenciaértéket futtathatunk eszköz. Ezek a referenciaértékek segítenek meghatározni a 2023-ban sorra kerülő zászlóshajókra vonatkozó teljesítményelvárások alapvonalát, így van mire számítani.

Erről a cikkről: A Qualcomm szponzorálta kollégámat, Rich Woods, hogy részt vegyen a Snapdragon Tech Summit-on a hawaii Mauiban. A cég fizette a repülőjegyét és a szállodáját. A Qualcomm azonban nem nyilatkozott a cikk tartalmáról.

Hogyan hasonlítottuk össze a Snapdragon 8 Gen 2-t?

A Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 referenciaeszközén egy holisztikus benchmarkot (AnTuTu), egy CPU-központú benchmarkot (Geekbench), egy GPU-központú benchmarkot (GFXBench) és MLPerf benchmarkot futtattunk. Minden benchmark háromszor futott le, és a három eredmény átlagát vettük. A Qualcomm alapértelmezés szerint engedélyezte az „UI Perf Mode” opciót, amelyet engedélyezve hagytunk. Hatékonyan igyekszik rákényszeríteni a benchmark alkalmazásokat Prime magokon való futtatásra, hogy bizonyos benchmarkokban valamivel magasabb pontszámot érjen el, ezért kérjük, tartsa ezt szem előtt, amikor áttekinti ezeket az eredményeket. Azt is érdemes megjegyezni, hogy amint kezünkbe kerül egy kereskedelmi eszköz a Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2-vel, újra lefuttatjuk ezeket a benchmarkokat.

A Qualcomm a saját tesztelése alapján biztosított számunkra egy sor elvárt benchmark pontszámot. Ezt csak referenciaként használtuk, és a cikk alján található egy táblázat, amely tartalmazza azokat a referenciaértékeket, amelyeket a Qualcomm elvárt a referenciaeszköztől.

A Snapdragon 8 Gen 2 benchmarkok áttekintése

• AnTuTu: Ez egy holisztikus benchmark. Az AnTuTu teszteli a CPU, a GPU és a memória teljesítményét, miközben magában foglalja mind az absztrakt teszteket, mind az utóbbi időben összehasonlítható felhasználói élmény szimulációk (például a részteszt, amely magában foglalja a görgetést a Lista nézet). A végső pontszámot a tervező szempontjai szerint súlyozzuk.
• GeekBench: Ez egy CPU-központú teszt, amely számos számítási terhelést használ, beleértve a titkosítást, a tömörítést (szöveg és képek), renderelés, fizikai szimulációk, számítógépes látás, sugárkövetés, beszédfelismerés és konvolúciós neurális hálózat következtetései képeket. A pontszámok lebontása konkrét mutatókat ad. A végső pontszámot a tervező szempontjai szerint súlyozzák, nagy hangsúlyt fektetve az egész teljesítményre (65%), majd a lebegő teljesítményre (30%), és végül a titkosításra (5%).
• GFXBench: Célja a videojátékok grafikai megjelenítésének szimulálása a legújabb API-k segítségével, amelyek sok képernyő-effektust és kiváló minőségű textúrákat tartalmaznak. Az újabb tesztek Vulkan-t, míg a régi tesztek OpenGL ES 3.1-et használnak. A kimenetek a teszt során keretek és képkocka/másodperc (a másik szám lényegében osztva a teszt hosszával) súlyozott pontszám helyett.
  • Azték romok: Ezek a tesztek a számítási szempontból legnehezebb tesztek, amelyeket a GFXBench kínál. Jelenleg a legjobb mobil lapkakészletek nem képesek fenntartani a 30 FPS-t. Konkrétan a teszt nagyon magas sokszögszámú geometriát, hardveres tesszelációt, nagy felbontású textúrákat kínál, globális megvilágítás és rengeteg árnyéktérkép, bőséges részecskeeffektusok, valamint virágzás és mélységélesség hatások. Ezen technikák többsége hangsúlyozni fogja a processzor shader számítási képességeit.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Ez a teszt továbbra is releváns, mivel a modern játékok már elérték a javasolt grafikai hűséget, és ugyanazokat a technikákat alkalmazzák. Bonyolult geometriájú, több renderelési célt, tükröződést (kockatérkép), hálós renderelést, sok késleltetett fényforrást, valamint virágzást és mélységélességet használ az utófeldolgozás során.
• MLPerf Mobile: Az MLPerf Mobile egy nyílt forráskódú benchmark a mobil AI teljesítményének tesztelésére. Ez volt az MLCommons készítette, egy non-profit, nyílt mérnöki konzorcium, hogy „átláthatóságot és egyenlő versenyfeltételeket biztosítson az ML rendszerek, szoftverek és megoldásokat.” Az MLPerf Mobile első iterációja egy maroknyi számítógépes látáshoz és természetes nyelvhez nyújt következtetési teljesítmény mércét. feldolgozási feladatok. További információkért lásd: ez a papír "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Miért nehéz a mobil AI benchmarking és mit tegyünk ellene" címmel.
  • A képek besorolása: Ez a teszt magában foglalja a bemeneti képre alkalmazandó címkét. A tipikus felhasználási esetek közé tartozik a fotókeresés vagy a szövegkivonás. A referenciamodell a MobileNetEdgeTPU 4M paraméterekkel, az adatkészlet az ImageNet 2012 (224×224), a minőségi cél pedig az FP32 98%-a (76,19% Top-1).
  • Képszegmentálás: Ez a teszt magában foglalja a bemeneti kép particionálását címkézett objektumokba. A tipikus használati esetek közé tartozik az önvezetés vagy a távérzékelés. A referenciamodell a DeepLab v3+ 2M paraméterekkel, az adatkészlet ADE20K (512×512), a minőségi cél pedig az FP32 93%-a (0,244 mAP).
  • Tárgyérzékelés: Ez a teszt abból áll, hogy határolókereteket rajzolunk az objektumok köré, és címkéket biztosítunk ezekhez az objektumokhoz. A tipikus felhasználási esetek a kamera bemenetét foglalják magukban, például vezetés közbeni veszélyérzékeléshez vagy forgalomelemzéshez. A referenciamodell az SSD-MobileNet v2 17 millió paraméterrel, az adatkészlet a COCO 2017 (300×300), a minőségi cél pedig az FP32 97%-a (54,8% mIoU).
  • Nyelvi feldolgozás: Ez a teszt magában foglalja a kérdések köznyelvi megválaszolását. Tipikus felhasználási esetek az online keresők. A referenciamodell a MobileBERT 25M paraméterrel, az adatkészlet mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, a minőségi cél pedig az FP32 93%-a (93,98% F1).

Benchmark eredmények

Antutu

A korábbi évekhez hasonlóan az idei Snapdragon 8 Gen 2-vel körülbelül 10%-os javulást tapasztalunk az AnTuTu pontszámában. Ez elég jelentős előrelépés, ami már a kezdetektől azt sugallja, hogy a Snapdragon 8 Gen 2 erősebb chipkészlet, mint az összes többi Qualcomm chip. Ez nincs teljesen összhangban a 35%-kal gyorsabb CPU teljesítményével, de mivel az AnTuTu egy holisztikus benchmark, ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy teljes mértékben tükrözni fogja a CPU-növekedést.

Geekbench 5

A Geekbench azonban van CPU-központú teljesítménymutató. Közel 30%-os növekedést látunk a többmagos teljesítményben, ami jó úton halad a Qualcomm által hirdetett 35%-os javuláshoz. A benchmarkok nem mindig tükrözik a Qualcomm által mért nyereséget, de ez a mérési különbségek miatt van. Minden eszköz eltérő módon számítja ki a pontszámokat és a tesztlapkakészleteket, és a Geekbench módszere nem feltétlenül fedi fel azokat a fejlesztéseket, amelyeket a Qualcomm fog végrehajtani. A 30%-os javulás, amely az éves javulásban tükröződik, még mindig lenyűgöző.

GFXBench

A Qualcomm nem árult el sokat a Snapdragon 8 Gen 2 Adreno GPU-járól, így a teljesítménynövekedésen kívül keveset tudunk mondani a GPU-ról. Nem ismerjük a magszámot, nem ismerjük a frekvenciát, és még verziószámunk sincs. Ez a változás a Snapdragon 8 Gen 1-ben következett be, és ez frusztráló a GPU-k összehasonlításakor. Ez sok könnyebb megmagyarázni a különbségeket a verziószámok összefüggésében, ahelyett, hogy minden egyes chipet elneveznénk idő.

Ennek ellenére az eredmények általános javulást mutatnak a grafikus teljesítményben, furcsa módon a GFXBench T-Rex tesztjét leszámítva. Ez a teszt egy alacsony intenzitású teszt, így nem sok készletet tennék bele, azon kívül, hogy alacsonyabb a képkockasebessége. Könnyen előfordulhat, hogy ez egyszerűen egy optimalizálás, és a többi, intenzívebb teszt sokkal jobb eredményt ad. A GFXBench Manhattan tesztjében, amely az OpenGL ES 3.1 API-t használja, és 1080p-s jelenetet jelenít meg a képernyőn kívül, a Snapdragon 8 Gen 1 átlagos képkockafrekvenciája 179 FPS volt. Ezzel szemben a Snapdragon 8 Gen 2 elérte a 222 FPS-t.

A GFXBench Aztec Ruins tesztjében, amely a Vulkan grafikus API-t használja, és 1080p-s jelenetet jelenít meg a képernyőn kívül, a Snapdragon 8 Gen 1 átlagos képkocka-sebessége 49 fps volt. Ehhez képest a Snapdragon 8 Gen 2 65 FPS-t húzott ki. Egyértelmű, hogy a grafikus teljesítmény javult, és ezek némelyike ​​nagy nyereség. Ez 44%-os javulást jelent az Aztec Ruins Vulkan tesztben, és 24%-os javulást a Manhattan tesztben.

Csak néhány nagyszerű Android játékok sok GPU lóerőt igényel, de a jobb GPU-teljesítmény nem csak játékhoz hasznos.

MLPerf

A Qualcomm különösen ragaszkodó volt a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos konkrétumokat illetően, és ez mindig is így volt. Nincsenek számadatok a TOPS-ról (Trillion Operations Per Second), bár a cég tájékoztatást adott nekünk néhány kézzelfogható fejlesztés, például a mesterséges intelligencia teljesítményének 435%-os növekedése és 65%-kal jobb teljesítmény watt. A fenti eredmények azt mutatják, hogy a Snapdragon 8 Gen 2 hogyan teljesít AI-ban, és összehasonlíthatja más eszközökkel amelyeket az MLCommons tesztelt.

Következtetés és várható pontszámok

Az alábbiakban látható a Qualcomm által a várt benchmark pontszámokkal ellátott táblázat, amely leginkább a fent elért eredményekkel összhangban esik.

A Qualcomm szerint az első Snapdragon 8 Gen 2-vel működő eszközök 2022 végén jelennek meg. Figyelni fogjuk, hogyan teljesít a Snapdragon 8 Gen 2 a hasonlókhoz képest. MediaTek Dimensity 9200. Ha legalább két évvel régebbi eszközről frissít, akkor a javulás valószínűleg észrevehető lesz, bár a mesterséges intelligencia teljesítményének jelentős javulását valószínűleg a legtöbben észre sem veszik. A vállalatok ritkán használják ki az AI-ban rejlő lehetőségeket a Qualcomm lapkakészleteivel kapcsolatban, és valószínűleg ez itt is így lesz.

A Qualcomm megerősítette, hogy a következő cégek fognak Snapdragon 8 Gen 2-vel működő eszközöket piacra dobni: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, és iQOO. Alig várjuk, hogy a jövőben kipróbálhassuk ezt a chipkészletet egy ellenőrzöttebb környezetben a kereskedelmi eszközökben.