A DLSS, a Deep Learning Super Sampling rövidítése egy Nvidia eszköz, amelyhez Nvidia 20 sorozatú – vagy újabb – grafikus kártya szükséges, amely tenzormagokkal rendelkezik. A DLSS-t úgy tervezték, hogy növelje a teljesítményt azáltal, hogy a játékot a normálnál alacsonyabb felbontáson futtatja, majd a neurális hálózatot, hogy ismét növelje a felbontást tenzormagok használatával, amelyek egyébként nem használtak a renderelésben folyamat.
GPU architektúra
Elsősorban a videojátékokhoz hasonló grafikák megjelenítésére tervezték, azonban a 20-as sorozatú grafikus kártyákhoz további funkciók is vannak a GPU processzorban. A két fő extra funkció a sugárkövetésre használt RT magok és a tenzormagok, amelyek gépi tanulási feladatok elvégzésére szolgálnak.
DLSS
A DLSS eredeti megvalósításával a fejlesztőknek kifejezetten engedélyezniük kellett a DLSS támogatását a játékukban. Ezenkívül az Nvidiának szuperszámítógép segítségével minden játékhoz ki kellett képeznie a neurális hálózatát. Ez a folyamat számos kisebb felbontású képet készített, majd összehasonlította őket egyetlen „tökéletes képkockával”, amelyet hagyományos szupermintavételezési módszerekkel hoztak létre. A szuperszámítógép ezután betanította a neurális hálózatot, hogy átalakítsa a kisebb felbontású képeket a nagyobb tökéletes kerethez. A feldolgozás után a neurális hálózat programozása bekerült a következő grafikus illesztőprogramba. Ezt a képzési folyamatot minden új játéknál le kellett futtatni, ami csak a DLSS-t megvalósító játékok alacsony száma miatt volt fenntartható.
DLSS 2.0
A DLSS 2.0 javította a folyamatot azáltal, hogy megszüntette azt a követelményt, hogy a neurális hálózatot minden játékhoz betanítani kell. Három DLSS-szintet is hozzáadott, a teljesítményt, a kiegyensúlyozottságot és a minőséget. Ezt a három módot úgy alakítottuk ki, hogy lehetővé tegye a felhasználó számára, hogy megválassza, mekkora teljesítménynövekedést szeretne, és mekkora grafikus találatot hajlandó elfogadni érte. Ez a kialakítás sokkal több választási lehetőséget biztosított a felhasználónak az eredeti DLSS-megvalósítás egyetlen szintjéhez képest, amelyről a felhasználók gyakran úgy számoltak be, hogy túl sok minőséget áldoztak fel.