Hogyan javítja a mesterséges intelligencia a felhasználói élményt a telefonodon

Íme egy rövid összefoglaló arról, hogy a mesterséges intelligencia vagy a mesterséges intelligencia hogyan javítja a felhasználói élményt okostelefonján a hívásoktól a kamerákig.

Az utóbbi években a technológia területén az egyik legszélesebb körben használt kifejezés a mesterséges intelligencia vagy a mesterséges intelligencia. A mesterséges intelligencia szót időnként eldobják, különösen az okostelefonok bevezetésekor és más technológiai eseményeken. Ennek főként az az oka, hogy a mesterséges intelligencia nem csak egy módon lépett be az életünkbe. Az AI fontos szerepet játszik a végfelhasználói élmény javításában, attól kezdve, hogy egy jó képre kattint a telefonján, és elnyomja a háttérzajt, miközben Ön egy online értekezleten vesz részt.

Ha többet szeretne megtudni az AI-ról és annak a mobiltechnológiára gyakorolt ​​hatásáról, keresse fel az XDA testvéroldalát Pocketnowrészletes beszélgetést folytatott a Qualcommmal. Bár megtekintheti az alább linkelt videót, amely részletezi az összes fontos szempontot, vagy akár meg is hallgathatja a podcast epizódot egy mélyebb merüléshez, íme néhány kulcsfontosságú kivonat a beszélgetésből.

Egy kis példa arra, hogy a mesterséges intelligencia milyen változást hozott az okostelefonok világában, meghatározható, ha megvizsgáljuk a telefonkamerák fejlődését. Néhány évvel ezelőtt a márkák nagyobb megapixelszámra törekedtek, hogy rávegyék a fogyasztókat arra, hogy elhiggyék, a telefonjuk jó képeket csinál. Bár ez a tendencia az utóbbi időben mintegy 48, 64, sőt 108 MP-es kamerákkal is felbukkant, sok A zászlóshajó telefonok továbbra is szoftveroptimalizálásra és feldolgozásra támaszkodnak a jó minőség rögzítése érdekében fényképeket.

Az ok, amiért ma egy 12 MP-es szenzor jobb képeket tud kattintani, mint egy 40 MP-es érzékelő a Nokia Lumián a nap a kiváló szoftverfeldolgozó algoritmusoknak és az internetszolgáltatóknak köszönhető, amelyek jelen vannak a modern lapkakészleteken, mint pl a Snapdragon 888 Plus. Valójában a Snapdragon 888 Plus az egyik legerősebb lapkakészlet, amely akár 120, egyenként 12 MP-es felbontású képet is képes rögzíteni egyetlen másodperc alatt.

A portré módú fényképek szemantikai szegmentálásától kezdve a jelenetek észleléséig és optimalizálásáig az AI a felelős. Ha kíváncsi arra, hogy az AI csak a fotózásban segít-e, akkor ez nem igaz. Amint azt korábban említettük, az AI hozzájárul a felhasználói élmény javításához, ha a telefon több különböző aspektusát használja. A közösségi média szűrői az MI-re támaszkodnak, hogy megfelelően felismerjék az arcát, majd felhelyezzék a megfelelő szűrőket vagy matricákat a tetejére. A Qualcomm chipkészleteinek magja a Sensing Hub néven ismert dolog, amely folyamatosan meghatározza, hogy milyen környezetben tartózkodik, és ennek megfelelően alkalmazkodik.

Ha a telefont egy gyerek mellett hagyta, a telefon képes észlelni, ha a gyermek sír, és figyelmezteti Önt. Ez a funkció rendkívül hasznos lehet a szülők számára. Ezután lehetőség nyílik a kimondott mondatok valós idejű fordítására, a töltés optimalizálásával a használati szokások alapján, hogy meghosszabbíthassák a az akkumulátor élettartama, a támogatott alkalmazások, például a Spotify átkapcsolása vezetési módba, amikor a telefon észleli, hogy Ön a volán mögött ül, stb. Ezek a kicsi, de hatékony funkciók a mesterséges intelligenciának köszönhetően jelentkeznek.

https://omny.fm/shows/pocketnow-weekly-podcast/an-interview-with-qualcomm-about-ai-ziad-asghar-vp/embed

Az AI-ban sokkal több van, mint ami látszik. Mindezek a folyamatok belsőleg őrülten gyors sebességgel mennek végbe, és csak sokkal könnyebbé teszik az életünket. Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan valósítja meg a Qualcomm az AI algoritmusait és az összes különböző használati esetet és árnyalatok, javasoljuk, hogy nézze meg a videót vagy a podcastot a téma jobb megértése érdekében.


Köszönjük a Qualcommnak, hogy szponzorálta az XDA testvéroldalát, a Pocketnow-ot. Szponzoraink segítenek kifizetni az XDA és a Pocketnow futtatásával kapcsolatos számos költséget, beleértve a szerverköltségeket, a teljes munkaidős fejlesztőket, hírírókat és még sok mást.