Az Apple mesterséges intelligencia erőfeszítései Siri módon lemaradnak?

2017 azt ígéri, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás éve lesz. Az év elején a Las Vegas-i CES kiállítással kezdődött, ahol jól látható volt a technológia új változása. A mesterséges intelligencia így vagy úgy jelenik meg az általunk használt különféle eszközökben, legyen szó elektronikáról vagy elektromos autókról.

Az Amazon és a Microsoft felpörgeti a játékukat

A CES kiállítás rávilágít az Amazon növekvő befolyására az AI terén. Az Amazon Alexa gyorsan vezető márkává nőtte ki magát az AI-központú termékek bevezetése terén. Ahogy az Amazon új Alexa-partnerségeket vezet be, a Microsoft is fokozza játékát ezen a területen. A cég bejelentette, hogy ebben a hónapban megvásárolta a Maluuba nevű kanadai startupot. Ezzel az új AI-alapú felvásárlással a Microsoft azt tervezi, hogy a mesterséges intelligenciát a tömegekhez is eljuttatja. E heti közleményében a Maluuba megjegyezte:

„A Microsoft kiváló párja a cégünknek. Ambiciózus elképzelésük demokratizálja az AI-t A bolygó minden emberének és szervezetének felhatalmazása alapvetően igazodik ahhoz, ahogyan technológiánkat használjuk.”

Ez az új akvizíció azt várja, hogy nagyobb teljesítményt nyújtson a Microsoft-termékek, például a Cortana számára, valamint mesterséges intelligencia-alapú megoldásokat kínáljon a Microsoft vállalati kínálatának részeként. A Google Home termékbemutatója megmutatta a vállalat érdeklődését a gépi tanulás kereskedelmi forgalomba hozatala iránt az új terméken keresztül virtuális asszisztens, és a cég milliókat költ a Pixel telefon és a Google marketingjére Itthon.

Mi a helyzet az Apple mesterséges intelligencia nyomásával?

Bár az Apple nem vesz részt a CES-kiállításokon, és nem ad ki sajtótájékoztatót a közelgő termékekről és funkciókról megjelenésük előtt Tim Cook világossá tette, hogy a mesterséges intelligencia és a mély tanulási technológiák nagy hangsúlyt fektetnek a mozgásra előre.

Rengeteg ellenszenv van, amikor az Apple-ről van szó, és nem vesztegetik az idejüket azzal, hogy azt sugallják, hogy az Apple olyan tegnap, amikor innovációról van szó ezen az izgalmas területen.

Kérem, hogy eltérjek, és szeretném előadni az indoklásomat:

Az Apple-nek nincs otthoni hangszórója. Tényleg számít?

Az Amazon esetében az Echo otthoni hangszóró lehetővé teszi a vállalat számára, hogy mesterséges intelligencia technológiáját közvetlenül az otthonában helyezze el. Ugyanez vonatkozik a Google-ra is. A Google Home termék lehetővé teszi a vállalat számára, hogy részesedést szerezzen az Ön háztartási területéből, és virtuális asszisztensként helyezkedjen el.

Miért nincs az Apple-nek hasonló készüléke? Sok Apple rajongó azt feltételezte, hogy az Apple valóban bevezethet egy, az Echo-hoz hasonló terméket és a Google Home idén, és ebben az új, fejlődő termékkategóriában pozicionálja magát.

Nem vagyok benne biztos, hogy az Apple új otthoni hangszórója Siri képességekkel valóban rengeteg értéket jelent-e akár az ügyfél, akár a vállalat számára. Végül is hány eszközt szeretne egyik szobából a másikba vinni a háztartásában, hogy hozzáférjen virtuális asszisztenséhez? A Sirivel gyakorlatilag szinte minden olyan dolgot megtehet ma iPhone-ján vagy iPadjén, amit az Amazon vagy a Google eszközével megtehet. Ha a Siri-t Apple TV-n használja, akár automatizálhatja is otthonát a Homekit alkalmazáson keresztül.

Az Apple a Sirikit az Apple Watch-hoz is hozza a WatchOS 3.2-vel, amely lehetővé teszi a külső fejlesztők számára, hogy Siri-alapú alkalmazásokat készítsenek az órához. A nap végén, Ez a Siri erejeez határozza meg, hogy az Apple megelőzi-e a játékot vagy a felzárkózást, nem pedig egy külső hangszóró, amelyet egyik szobából a másikba cipelhet a virtuális asszisztens használatához.

Pontosság és késleltetés, kulcsfontosságú lakmuszkritériumok

Apple-rajongóként véleményem szerint az Apple a megfelelő stratégiát követi a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén a Sirin belül és azon túl.

Két kulcsfontosságú eleme van a sikernek, amikor az AI-alapú termékkínálatról van szó. Az első a lekérdezésekre választ adó algoritmusok eredményeinek pontossága, a második pedig a válaszokhoz társított várakozási idő.

Az Apple nagyon jól teljesít, ha összehasonlítjuk a Siri teljesítményét a többi hangasszisztensével. A Siri nemcsak a Google-t és az Amazont veri felül ami az eredmények pontosságát illeti, de magasabb rangot is kapott, mint sok zavaró startup ezen a területen.

Ami az eredmények késleltetését illeti, egyértelműen tesztelheti saját maga, és láthatja, hogy a válaszok a A Siri gyorsan világít (bár be kell vallanom, hogy frusztráló lehet időről időre megtalálni a megfelelő eredményeket idő).

Az eredmények pontossága azon is múlik, hogy a vállalat mennyi adattal rendelkezik ahhoz, hogy az algoritmusai megtanulják és értelmes eredményeket adjanak. Ezen a területen az Apple vezet versenytársaival szemben, mivel Siri szerverei évek óta gyűjtik az információkat, és kitalálják, hogyan tehetik pontosabbá azokat.

Méretezés komplementer technológiákon és beszerzéseken keresztül

Az Apple nem véletlenül nyitotta meg a Siri-t a külső fejlesztők előtt az iOS 10 rendszerrel. Ez egyértelműen egy nagyon kidolgozott stratégiai útiterv része, amelyre a vállalat törekszik, hogy a Sirit vezető szerepet töltsön be.

Az Apple szolgáltatásokból származó bevétele ugrásszerűen nőtt az elmúlt néhány évben. A független, harmadik féltől származó fejlesztőkkel folytatott partnerségi stratégiák végrehajtása sikereket hozott az AppStore-on keresztüli bevételek generálása terén.

Az alkalmazásfejlesztők 20 milliárd dollárt kerestek 2016-ban, ami 40%-kal több, mint 2015-ben.

Ez az a hely, ahol a mesterségesintelligencia-felvásárlások egy része kiegészítheti sikerét a jövőben. Adja meg a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia teljesítményének egy részét a harmadik fél fejlesztőknek, és ez ösztönözheti az innovációt az új felhasználási esetek körül.

Az Apple felvásárlásai Turi és Tuplejump 2016-ban azt sugallják, hogy a vállalat új és innovatív megközelítéseket vizsgál AI-képességeinek fokozására.

2015-ben a vállalat kisebb startupokat vásárolt fel ezen a feltörekvő területen, ideértve Perceptio és VocalIQ. A vállalat emellett jelentős összegeket fektetett be az új Softbank-kínálatba, hogy új technológiákat keressen.

Hogyan segíthetnek ezek a felvásárlások az Apple-nek?

Nézzünk meg ezek közül néhányat, és nézzük meg, milyen potenciális értéket hozhatnak az asztalra.

A Turi lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gépi tanulási és mesterséges intelligencia képességekkel rendelkező alkalmazásokat készítsenek, amelyek automatikusan skálázódnak és hangolódnak. Termékeit elsősorban arra tervezték, hogy segítsék a nagy és kis szervezeteket az adatok jobb megértésében.

A felhasználási esetek közé tartoznak az ajánlási motorok, a csalások felderítése, az ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzése, a hangulatelemzés és az ügyfelek szegmentálása.

Arra lehet következtetni, hogy az Apple a jövőben harmadiknak is át tudja adni Turi bizonyos képességeit és eszközeit a partyalkalmazások fejlesztői, hogy megkönnyítsék számukra az AI-képességek kiterjesztését a Sirire és az Apple iMessage-re felület.

Az Apple az elmúlt néhány évben sokat fektetett be a Siribe és az iMessage-be is. Jelentős változtatásokat vezetett be az iMessage rendszerben az iOS 10 rendszerrel, és 2016-ban bevezette a Sirit a macOS platformon. Most a Sirikit az Apple Watchon helyezi el a watchOS 3.2 rendszerrel. Ha a cég meg tudja könnyíteni a dolgát harmadik féltől származó fejlesztők, hogy a Sirikit segítségével bevegyék a feltörekvő mesterséges intelligencia-képességek egy részét, könnyen pozícionálhatja magát egy vezető. A nagy, harmadik féltől származó fejlesztői bázis kulcsfontosságú katalizátorrá válhat az AI egyes funkcióinak Siri segítségével történő kereskedelmi forgalomba hozatalában.

Adatvédelem és AI mobilplatformokhoz

Az AI-alapú platformok működéséhez hatalmas mennyiségű adatra van szükségük, amelyeket gyorsan tudnak elemezni és címkézni. Ez megköveteli, hogy a felhasználók hajlandóak legyenek több adatot megosztani az AI-platformokkal a pontos eredmények elérése érdekében. A probléma a magánélet.

Mennyi adatot hajlandó megosztani, hogy pontosabb és használhatóbb eredményeket kapjon az AI-platformoktól? Itt van értelme egy olyan platformnak, amely pontos és értelmes eredményeket kínál, miközben enyhíti az adatvédelmi problémákat. Az Apple vezető szerepet tölt be ezen a területen, és kiállt a felhasználói adatvédelem mellett, amikor tavaly bemutatta a Differential Privacy szolgáltatást.

A Perceptio felvásárlása azt jelzi, hogy kiegyensúlyozott stratégiát kíván folytatni az adatvédelem és az AI-képességek között. A Perceptio azon kevés startupok egyike, amelyek olyan platformot építettek ki, amely lehetővé tette a vállalatok számára, hogy fejlett mesterséges intelligencia rendszereket futtassanak okostelefonokon anélkül, hogy annyi felhasználói adatot kellene megosztaniuk. Ez a 2015-ös mesterséges intelligencia akvizíció megfelel az Apple azon stratégiájának, hogy megpróbálja minimalizálni az ügyféladatok felhasználását, és a lehető legtöbb feldolgozást elvégezni az eszközön.

Mesterséges intelligencia – sokkal több, mint virtuális asszisztensek a jövőben

Ma, ha az AI-ra és a gépi tanulásra gondolunk, az első alkalmazás, amely eszünkbe jut, a Voice Assistant.

Az AI sokkal több ennél. Az intelligens képfeldolgozás egy olyan terület, amely várhatóan növekedni fog, ahogy a felhasználók eltérnek a szöveges rendszerektől a kép/emoji alapú kommunikáció felé. Láttunk néhány születőben lévő AI-ajánlatot az iOS 10 Photos-ban. Az Apple ezen a téren is fejleszti képességeit.

Az egyik kisebb felvásárlás, amelyet a cég végrehajtott, az volt Érzelmes. Ez egy olyan vállalat, amely mesterséges intelligenciát használ az arckifejezések felismerésére és az alapján történő cselekvésre. Ahogy az olyan kamerarendszerek kínálata, mint a kettős lencse, az okostelefonok alapfelszereltségévé vált, minden bizonnyal több intelligens képfeldolgozáson alapuló funkciót látunk az Apple-től. Nem lenne meglepő, ha egy képalapú biztonsági funkciót látnánk a következő iPhone-on.

Az Apple vezető szerepe a hangasszisztens rendszerek autókban történő elhelyezésében nem új keletű. Az Apple még 2013-ban bemutatta a Siri Eyes Free koncepciót. A Ferrari FF modell 2014 szeptemberében mutatta be a CarPlay teljes verzióját.

Meglep, amikor egyesek nagy ügyet csinálnak a legújabb Alexa/Ford partnerségből. A Carplay már egy ideje létezik, és ma már Apple Watch segítségével is vezérelheti TESLA funkcióit.

Az egészségügy egy másik terület, ahol az Apple lassan megerősíti vezető szerepét a CareKit és a HealthKit felajánlásával, valamint a nagy gyógyszergyártó cégekkel és más kutatóintézetekkel való együttműködéssel. Ez az egyik olyan terület, amely biztosan profitál az AI és a gépi tanulási technológiák használatából. Mint több Az érzékelők beépülnek a hordható eszközökbe vagy más orvosi eszközökre, nagyobb szükség lesz egy olyan platformra, amely hatalmas mennyiségű szenzoradatokat képes szintetizálni, és értelmes betekintést nyújtani.

Ez az, ahol Tuplejump kiegészítheti az Apple gépi tanulási technológiáit. Ez a 2016-os akvizíció olyan platformot biztosít az Apple számára, amellyel hatalmas mennyiségű különféle érzékelőadatot dolgozhat fel egyszerűen és időben.

Az Apple házon belüli tehetségvezetése a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén

Az évek során az Apple nagyon sikeres volt egy olyan kiváló csapat felépítésében, amely tele van néhány kicsoda emberrel, amikor az AI-ról, a gépi tanulásról és a Siriről van szó.

orosz Szalahutdinov nem idegen, ha AI-ról van szó. Tavaly nagy horderejű alkalmazottja volt Carnegie Mellontól, jelenleg pedig az Apple mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatási igazgatója. A Samsungnál szerzett korábbi tapasztalatával megérti a mesterséges intelligenciával és az okostelefonokkal kapcsolatos kihívásokat.

Tapani Raiko, az egykori társalapítója Kíváncsi AI cég, 2016 közepe óta dolgozik az Apple mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásában. Iparági szakértő, ha a felügyelet nélküli gépi tanulásról van szó. Ahogy a születőben lévő gépi tanulási technológia egyre több felügyelt alkalmazássá válik, az Apple minden bizonnyal előnyre tesz szert néhány házon belüli tehetségével, akik Tapani mellett dolgoznak.

Nicolas Pinto, a Perceptio korábbi vezetője is aktívan részt vesz az Apple mesterséges intelligencia kezdeményezéseiben. Egy mélyen tanuló nindzsa és mesterséges intelligencia evangélista, dolgozott a DARPA és a Google Research erőfeszítéseivel a a számítógépes látás területe és a számítási elméletek arról, hogy a vizuális kéreg hogyan teljesíti az objektumot elismerés.

Nem meglepő, hogy a 2016-os WWDC-n az Apple nem egy, hanem két neurális hálózati API-t mutatott be, ún. Alapvető neurális hálózati szubrutinok (BNNS) és Konvolúciós neurális hálózatok (CNN) és elérhetővé tette a fejlesztők számára. Az Apple csapatvezetőivel, akik nemcsak nagyszerű tudományos kutatási képesítéssel, hanem iparági tapasztalattal is rendelkeznek nagyon jól pozícionálta magát, amikor tehetségek biztosításáról van szó, hogy ezek közül néhány izgalmas lehetőséggel építsék a jövőt technológiákat.

Leírják az Apple-t? Gondolkodj másként

Tagadhatatlan, hogy az iPhone eladások lelassultak az elmúlt néhány évben. Ez nagyrészt az uralkodó gazdasági feltételeknek, valamint az innovatív iPhone-ok hiányának a függvénye. Az OLED képernyőkön vagy új kamerarendszereken keresztül végzett hardverfejlesztések csak odáig képesek meggyőzni a felhasználókat, hogy frissítsék okostelefonjukat. A szoftverfunkciók, az adatvédelem és az új képességek jelentik az Apple vezető szerepét a jövőben.

A 2016. szeptemberi bevételi felhívás során Tim Cook megjegyezte:

„Mint Ön is tudja, az iPhone ügyfelei a legelégedettebb és leghűségesebb vásárlók a világon, és a 2016-os pénzügyi év során minden eddiginél több ügyfél vált Androidról iPhone-ra. Ez annak köszönhető, hogy kiváló vásárlói élményt nyújtunk termékeinkkel, és ez olyasvalami, amihez más cég nem tud hozzáállni.”

Érdekes lesz látni, hogyan alakul ez a trend az Apple bevételeiből a következő néhány negyedévben.

Ha az Apple képes mesterséges intelligenciát és gépi tanulási képességeket szállítani a belőle származó szellemi tőke felhasználásával felvásárlások és otthoni tehetsége ésszerű időn belül, új izgalmat kelt rajongói között. Az Apple nemrég bejelentette, hogy csatlakozik az AI Partnerséghez a Google és a Facebook mellett

Semmi esetre sem írhatja le a Siri-t csak azért, mert a Microsoft új gépi tanulási felvásárlást hajtott végre, vagy az Amazon partnerséget kötött a Forddal, hogy Alexát kínáljon járművekben. A jó dolgok jöjjenek azoknak, akik várnak, és Apple-rajongóként hajlandó vagyok várni, és megnézni, mi lesz a 10.^th 2017-ben az iPhone évfordulója vár ránk.

Te?