Tegnap jelentős szövetségi bejelentés történt a mesterséges intelligencia területén. Az újonnan bejelentett partnerség on AI létrejött a Google, az IBM, a Facebook, a Microsoft és az Amazon között.
Ebből az új szövetségből hiányzott az Apple és Elon Musk openAI csapata. Elon Musk valószínűleg túlságosan el volt foglalva az Apple-t elhagyó marsi kolóniájának nagyszabású terveivel.
Tartalom
- Az Apple-nek nincs stratégiai szándéka az AI-val kapcsolatban?
- Mély tanulás videó alkalmazásokhoz
- Egészség és fitnesz kategória célzása mesterséges intelligencia segítségével
- Hány doktori fokozat szükséges ahhoz, hogy a Siri okosabb legyen?
- Az Elite Advanced Computation Group az Apple-nél
- AI-képességek megszerzése beszerzés útján
- Összefoglalva,
- Kapcsolódó hozzászólások:
Az Apple-nek nincs stratégiai szándéka az AI-val kapcsolatban?
Úgy gondoljuk, hogy az Apple már jó ideje keményen dolgozik az AI-n. Feltárt alkalmazásokat az alkalmazott gépi tanulás területén, valamint olyan használati eseteken gondolkodott, amelyek megerősítik meglévő kínálatát, beleértve, de nem kizárólagosan a Sirit.
A vállalatnak ezt az ambícióját érzékelheti, ha megvizsgálja a toborzási törekvéseket, amelyeket a a vállalat a közelmúltban megcélozta, valamint azokat a képességeket, amelyeket az AI felvásárlása révén szerzett meg startupok.
Íme öt kulcsfontosságú terület, ahol sok mesterséges intelligencia akciót látunk az Apple-nél:
Mély tanulás videó alkalmazásokhoz
Egy nemrégiben álláshirdetést A Deep learning specialista számára az Apple kiemeli az általa keresett készségeket. A kiírás szerint a mélytanulási szakember a téma szakértőjeként fog működni, és sokféle csapatot segít a fejlett neurális hálózati algoritmusok tervezésében és megvalósításában. A szerepkör elsődleges alkalmazása a videoalkalmazásokra összpontosít, beleértve a videó- és képelemzést valamint az Apple fogyasztóiba beépíthető különböző szenzormódok megértése Termékek.
A szerepkör előnyben részesített képesítései közé tartozik a GPU-számítástechnika CUDA kernelekkel való haladó ismerete. A CUDA egy népszerű párhuzamos számítási platform, amelyet az NVIDIA fejlesztett ki. A mély tanulás és a GPU számítástechnika továbbfejlesztette a képfelismerő technológia képességeit szuper emberi szintek.
Úgy gondoljuk, hogy az iOS 10-ben bevezetett új képfelismerő funkciók csak a kezdet. Ahogy haladunk előre, minden bizonnyal több olyan funkcióra számíthatunk az iMessage, a Facetime és a Photos területén, amelyek a mély tanulásra épülnek. Ahogy a processzorok és a beágyazott GPU-k egyre erősebbek, a fejlett kép- és videóalkalmazásokban rejlő lehetőségek ígéretesebbnek tűnnek.
Egészség és fitnesz kategória célzása mesterséges intelligencia segítségével
Az Apple termék- és szolgáltatáskínálata révén az egészségügyi és fitnesz-alkalmazások felé tett erőfeszítése már nem meglepetés. Az Apple partnersége nagy gyógyszergyártókkal, valamint olyan butiktermék-cégekkel, mint a Writhlings, máris mélyebbre tolja a vállalatot az egészségügy és a fitnesz irányába.
Az Apple Watch Series 2 azt ígéri, hogy forradalmasítja a hordható eszközökről és a fitnesz alkalmazásokról alkotott gondolkodásunkat.
Az Apple most olyan Data Scientist keres Fitness és Egészség részlegébe, akik szilárd háttérrel rendelkeznek a statisztikai modellezésben, és tapasztalattal rendelkeznek a mély tanulási és vizualizációs eszközök terén.
Phd ebben szerep adatok elemzése, hipotézisek kidolgozása és bizonyítása, algoritmusok validálása több érzékelő használatával, keretezés és vezetés felhasználói tanulmányok, egy multidiszciplináris csapattal való együttműködés azzal a szándékkal, hogy segítsenek az algoritmusok végrehajtásában az ügyfelekkel való szembenézésben szoftver.
Hány doktori fokozat szükséges ahhoz, hogy a Siri okosabb legyen?
A toborzási törekvések alapján úgy tűnik, hogy jó néhány doktori fokozatra van szükség az Apple-nél ahhoz, hogy a Siri okosabbá váljon. Most, hogy gyakorlatilag az összes Apple-eszközön megtalálható a Siri, beleértve a Macbookot is, csak idő kérdése, hogy megtapasztaljuk ennek a platformnak a fejlett kínálatát.
Az Apple keményen fellép az olyan versenytársakkal szemben, mint az Amazon, amikor intelligens hangasszisztensekről van szó a következő generáció számára.
Ennek egyik módja az, hogy mesterséges intelligenciát tol a Siribe az NLP-n, más néven természetes nyelvi feldolgozáson keresztül. Az Apple külön Siri Natural Language csapatot állított fel.
A Siri Natural Language csapatának célja, hogy az Apple hangasszisztensét az intelligencia és a pontosság következő szintjére emelje fejlett statisztikai technikák segítségével.
Az Apple proaktív intelligenciát és fejlett gépi tanulást kíván használni egy robusztus Siri elkészítéséhez megkönnyítheti és megoldhatja a különféle összetett problémákat, amikor olyan alkalmazásokról van szó, mint a Zene, a Térkép és a Homekit.
Ez a pozíció a készségek és innovációk széles skáláját foglalja magában, és egyedülálló lehetőséget jelent a gépi tanulás és szoftverfejlesztés élvonalában.
Az Elite Advanced Computation Group az Apple-nél
Ez egy elit csoport az Apple-n belül, amely megalakulása óta élen jár néhány élvonalbeli kutatásban. Híres akadémiai kutatók, mint például Richard Crandall, egykor vezették ezt az Apple elit csoportot.
A portlandi csapat úgy fejleszti mesterséges intelligencia tehetségét, hogy számos PhD-t vesz fel a gépi tanulás területén végzett kutatás-fejlesztésre. Bővíteni kívánják a jelfeldolgozás, a számítógépes látás és más alkalmazott mérnöki területeket. Az elit Apple-csoport által kifejlesztett kutatási szabadalmak közül sok a mai iPhone-ok és más Apple-termékek termékjellemzőjeként öltött testet.
Ha az Apple ACG részlege a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás felé törekszik, az azt jelenti, hogy az Apple komolyan igyekszik legyőzni a versenytársakat.
AI-képességek megszerzése beszerzés útján
Az Apple végül sok új eszközt kapott mesterséges intelligencia arzenáljába a Turi 200 millió dolláros felvásárlásával. A Turi gépi tanulási platform úttörő munkát végzett az AI fogyasztói felhasználási esetekkel kapcsolatos alkalmazásai körül. Az egyik olyan terület, ahol Turi nagyon érdekes munkát végzett, a hangulatelemzés területe volt.
A hangulatelemzés segíthet nyomon követni a felhasználók igényeit, és ennek megfelelően módosítani a terméket és a szolgáltatásokat. Számos alkalmazás létezik az ilyen típusú elemzésekhez:
- Fórumadatok: Tudja meg, hogyan vélekednek az emberek a különböző termékekről és funkciókról.
- Étterem- és filmkritika: Miről áradoznak az emberek? Mit utálnak az emberek?
- Közösségi média: Milyen véleménnyel vannak egy hashtag, pl. cégnek, politikusnak stb?
- Call center átiratok: Dicsérnek vagy panaszkodnak a hívók bizonyos témákkal kapcsolatban?
Tekintettel arra, hogy az Apple jelentős mértékben átalakította az iMessage platformot az iOS 10-ben, nagy változások várhatók. Az intelligens mesterséges intelligencia alapú botok körül manapság sok csevegés révén elképzelheti az üzenetküldő robotokat Az Apple, amely kihasználja a Turi mély tanulási platform előnyeit, hogy értékes szolgáltatást nyújtson felajánlásokat. Ha még nem használt üzenetküldő botot, nyugodtan vigye el Lukát egy próbaútra. Az iTunesban iOS-alkalmazásként érhető el.
Összefoglalva,
Az Apple magányos őrzői hozzáállása nem meglepő, ha új technológiáról van szó. Mindig is nagyon titkolózott termék- és szolgáltatási szándékaival kapcsolatban. Nem csodálkozunk azon, hogy az Apple nem vállalta el, hogy csatlakozik ehhez az új AI-partnerséghez.
Ahogy ez a technológia fejlődik, és az új szövetség az iparágban vezető szerepet tölt be A mesterséges intelligencia területén az Apple beugorhat, és hozzájárulhat a nagyobb jóhoz, ha etikai döntésről van szó készítése.
A mesterséges intelligencia minden bizonnyal nagyon figyelt terület lesz a technológia terén, ahogy 2017-ben és azon túl haladunk. Apple-rajongóként jó látni, hogy az Apple keményen dolgozik ezen a technológián annak érdekében, hogy további értéket hozzon felhasználóinak.
Az A/UX Apple-re való korai megjelenése óta a technológia megszállottja, Sudz (SK) felelős az AppleToolBox szerkesztői irányításáért. Székhelye Los Angeles, CA.
A Sudz a macOS-re szakosodott, mivel az évek során több tucat OS X és macOS fejlesztést tekintett át.
Korábbi életében Sudz segítette a Fortune 100-as cégeket technológiai és üzleti átalakítási törekvéseik megvalósításában.