Merre tart az Apple az arcfelismeréssel?

Használható-e gép egy pókerjátékos arckifejezéseinek megfigyelésére és a cselekvés előrejelzésére összetett arcfelismerő algoritmusok segítségével?

Olyan cégek, mint pl Arckép gondolom. Ez egy izraeli start-up nagyon kifinomult arcfelismerő algoritmusokkal, amelyeket számos iparágban alkalmaznak a biztonságtól a közbiztonságig.

A cég honlapja szerint

„A Faception képes elemezni az arcokat videofolyamokból (rögzített és élő), kamerákból vagy online/offline adatbázisokból, kódolni az arcokat. szabadalmaztatott képleírókban, és párosítsa a különféle személyiségjegyekkel és típusokkal rendelkező egyént magas szintű pontosság.

Saját besorolásokat fejlesztünk ki, amelyek mindegyike egy bizonyos személyiségtípust vagy tulajdonságot ír le, mint például egy extrovertált, egy magas IQ-val rendelkező személy, egy profi pókerjátékos vagy egy terrorista.

Végső soron az arcképeket osztályozók segítségével pontozhatjuk, és ügyfeleinknek jobban megérthetjük ügyfeleik, az előttük vagy a kameráik előtt álló embereket.”

Ön szerint helyes-e, ha egy vállalat vagy kormány az emberek arcát arra használja, hogy életet megváltoztató címkékkel jelölje meg őket?

Mindannyian olvastunk már jelentéseket az Apple számos felvásárlásáról a gépi tanulás (Turi), a mesterséges intelligencia és az arcfelismerés (Faceshift) terén.

Mire készül az Apple, ha az arcfelismerés alkalmazásáról van szó?

Az Apple már 2012-ben elkezdte vizsgálni az arcfelismerő technológia lehetséges alkalmazásait. A fejleményeket az Apple által közzétett egyes szabadalmak vizsgálatával lehet érzékelni.

A 2012 harmadik negyedévében benyújtott szabadalom, a 20140050404 számú szabadalom rámutat a bejelentés mögött meghúzódó gondolatokra.

A digitális képek elemezhetők, hogy azonosítsák a kép bizonyos érdekességeit. Például, jellemző detektorok elemezhet egy képet, hogy azonosítsa az arcokat, embereket, háziállatokat vagy egyéb érdekes tárgyakat.

A jellemződetektorok azonosítják a kép bizonyos régióit, amelyek az érzékelő által azonosításra konfigurált jellemző tulajdonságait mutatják. Például egy arcdetektor azonosíthatja a kép azon részeit, amelyek jellegzetes alakjai, textúrái vagy színei hasonlóak a detektor betanítására használt ismert arcok tulajdonságaihoz.

2013-ban az Apple további szabadalmakat nyújtott be, hogy javítsa arcfelismerő algoritmusainak pontosságát. Az addig benyújtott szabadalmak nagy része a képek feldolgozására irányult, hogy több jellemzőt határozzon meg.

2015-ben a 9189682 számú szabadalom rávilágított néhány gondolatra ennek a feltörekvő technológiának az alkalmazása körül.

Az állítás szerint Arcfelismerő Az algoritmusok azonosíthatják egy vagy több ember arcát a digitális képen.

A digitális képen látható különböző személyek számára többféle kommunikáció is elérhető.

Lehetséges, hogy egy magánszemély adott információt arcfelismerő az egyéné egy szolgáltatáshoz.

Összefoglalva, az alkalmazás célja a kapcsolatok azonosítása képek alapján és a kommunikáció testreszabása volt.

E szabadalmak alkalmazásának néhány vonatkozása a Emlékek funkció az új iOS 10-ben. Még nem láttunk olyan alkalmazást, amely az arcfelismerésre és a kapcsolódó kommunikációra összpontosítana.

Az arcfelismerés másik alkalmazása, amelyet az Apple szabadalmaztatott, a biometrikus azonosításra összpontosított. A „Slide to Unlock” vagy „Raise to Wake” funkció használata helyett az iPhone megvizsgálja az arcát, és a képegyeztetéstől függően feloldja az iPhone zárolását. Ezt a kérelmet 2011/2012-ben nyújtották be.

Ha 2011 óta létezik az arcfelismerés eszközfeloldási lehetőség, akkor az Apple miért nem implementálta ezt iOS vagy OS X platformjain?

Komplex adatvédelmi és érdekelt felekkel kapcsolatos kérdések

Ellentétben a Faceptionnel, az izraeli startuppal, az Apple-nek sokkal több érintettje van, és figyelembe kell vennie az ügyfelek magánéletét. Mindig megpróbál egyensúlyt teremteni a funkciók, a biztonság és a magánélet között. Ha tanultunk valamit a közelmúltban, az az, hogy az arcfelismerés és alkalmazásai biztosan sok vitát kavarnak az adatvédelmi kérdések körül.

Ebben cikk a Fortune-tól Ez év májusában Jeff Roberts kiváló jelentést készített arról, hogy az arcfelismerő technológia bevezetése nagymértékben kihívást és ijesztőt jelentett.

„Ausztrália egy olyan eszközt készít elő,A Képesség”, amely felhatalmazza a rendőrséget arra, hogy arcokat vegyen ki több millió fotó közül, beleértve a Facebookról készülteket is.

Wal-Mart elismert nak nek Szerencse tavaly tesztelt egy próbaprogramot a bolti tolvajok kiszűrésére (bár később elvetette).

Bármilyen klassznak is hangzik az arcfelismerő technológia, egyensúlyba kell hozni az adatvédelmi és biztonsági szempontokkal, mielőtt az ügyfelek átvehetik és használni tudják a mindennapi életükben.

Egy olyan világban, ahol a hackelési incidensekről szóló hírek egyre gyakoribbá váltak, nem szeretnénk, ha a személyes képeinket „felhasználnák” a beleegyezésünk nélkül.

A videók és a képek mindig manipulálhatók. Ami még félelmetes, hogy a videók arckifejezései most már nagyon könnyen manipulálhatók néhány egyszerű arcfelismerő és jelölő szoftverrel.

Az alábbiakban egy mintavideót láthat egy arckép- és arckifejezés-manipulációra szakosodott cégről.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Az Apple jelenlegi álláspontja

Valószínűleg ez az egyik fő oka annak, hogy az Apple óvatosan lépked, amikor ezt a technológiát használja platformjain.

Az iOS Photos újdonsága a „People” album is, amely a felhasználó összes, arcfelismerés alapján csoportosított, embereket ábrázoló képét tartalmazza. Ez az új funkció, amikor bemutatták a WWDC-n, jó néhány szemöldököt vonta fel.

Az Apple azonban gyorsan tisztázta, hogy a Photos összes új funkcióját az iPhone processzora hajtja, és minden tanulást eszközről-eszközre végeznek a teljes adatvédelem érdekében.

Az Apple egyértelművé tette, hogy nem lát képeket vagy metaadatokat.

A pontosítás ellenére voltak olyan javaslatok Az Apple-t beperelhetik a funkció használatáért mivel ez a biometrikus adatok védelméről szóló törvény megsértéseként értelmezhető.

Nem véletlen, hogy az Apple az UPENN-től Aron Roth-ot, egy híres biztonsági akadémiai kutatót hívott be, hogy beszéljen a Differential Privacy-ről, amikor bemutatott néhány funkciót az idei WWDC-n.

Összefoglalva

Még korai, és még várnunk kell, hogy az új technológiák, például az arcfelismerés hogyan illeszkednek be elektronikus eszközeink használatába. A Samsung Note 7 írisz szkennelési funkciója csak a jéghegy csúcsa, amikor a felismerés és a biometrikus alkalmazások bevezetéséről van szó.

A chipeken lévő rendszereknek skálázhatóbbá és hatékonyabbá kell válniuk, ha a képfeldolgozás nagy része a helyi hardveren történik, a személyes adatok védelmével kapcsolatos kockázatok csökkentése érdekében. Az a funkció, amely egyszerűen klassz vagy a legújabb technológiai jelzővel rendelkezik, mint például az AI vagy az arcfelismerés, nem feltétlenül a leghasznosabb vagy a legüdvözöltebb funkció az ügyfél szemszögéből. Az érdekelt felek szemszögéből nézve egyensúlyban kell lennie más prioritásokkal.

Az Apple beszél az ügyfelek adatvédelméről és biztonságáról. Mindannyian megengedhetjük magunknak, hogy egy kicsit tovább várjunk egy klassz technológiára, ha átvizsgáltuk és átgondoltuk, mielőtt megjelenik a következő ötletben.