Íme egy tökéletes példa arra, hogy az Apple hogyan gondolkodik a kiterjesztett valóság használatán, hogy értéket biztosítson felhasználóinak.
Sokan közülünk, akik használtuk a Lyft, az Uber vagy más utazásmegosztó funkciókat, tanúsíthatjuk, hogy néha kényelmetlen az érkező jármű helyének meghatározása, különösen egy zsúfolt utcán.
Előfordult már, hogy tévedésből rossz autóba lépett be vagy próbált beszállni?
A sofőr és az érkező autó leírása valóban megkönnyíti a dolgát, de hogyan lehet ezt feldobni.
Belép Az Apple kiterjesztett valósága!
A mai napon jóváhagyott szabadalom szerint: „KIEGÉSZÍTETT VALÓSÁGI INTERFÉSZ AZ ÉRKEZŐ JÁRMŰ AZONOSÍTÁSÁNAK FELHÍVÁSÁRA”, az Apple Az ötlet az AR-funkciók rétegezése, amelyek segítségével a felhasználók könnyedén megjeleníthetik az érkező járművet egy adott jelenetben a mobiljuk segítségével. eszköz.
Az iPhone-ja tájképek szkennelésére használható. Az iPhone ezután meghatározza, hogy a kért jármű található-e, és hol, és megjeleníti a kért jármű jelzőjét a mobileszközön.
Hasonlóképpen, egy mobileszközt használhat a járművezető a táj pásztázására. A mobileszköz meghatározhatja, hogy egy utas tartózkodik-e, és hol, és megjelenítheti a kérelmező utas jelzőjét a mobileszközön.
Az Apple tervének, hogy A/R-t használjon ennek elősegítésére, van néhány egyértelmű előnye.
Gyakran előfordul, hogy nagyszámú felhasználó igényelhet szállítást ugyanabban az időben és ugyanazon a helyen, például az irodában csúcsforgalomban vagy egy rendezvény végén egy helyszínen.
Így több szállításra váró felhasználó megközelítőleg ugyanazon a címen vagy helyen lehet.
Bár potenciálisan pontosabb, mint egy cím, előfordulhat, hogy a GPS-koordináták bizonyos mértékű hibájukat nem veszik figyelembe, vagy nem észlelik a kicsiket eltérések a különböző felhasználók tartózkodási helye között (pl. az épület bejáratától 40 lábra északra, szemben az épülettől nyugatra 10 lábbal bejárat). Így előfordulhat, hogy a kérő utas nem pontosan azon a helyen van, amelyet a GPS azonosított.
Azáltal, hogy kiterjesztett valóság alapú platformot biztosít a jármű vagy az utas pontos helyének meghatározásához, sokkal könnyebbé válik.
Az AR-folyamat részeként a kérőalkalmazás (Lyft, Uber stb.) értesítést küldhet iPhone-jára, hogy az autó megérkezett. Az értesítésre válaszul az iPhone kiterjesztett valóság (AR) üzemmódja engedélyezve van.
Az AR játékba léphet a mobileszköz gombjának vagy egy meghatározott mozdulatának kiválasztásával. Egyes esetekben a mozdulatot a mobileszköz egy vagy több érzékelője, például gyorsulásmérő, giroszkóp stb. érzékelheti.
Amint az AR mód engedélyezve van az iPhone-on, képes elemezni a kamera által készített képeket, például a képen felismert karakterek szöveges elemzésével és/vagy tárgyfelismeréssel. Az objektumfelismerés képes elemezni a képeket, hogy azonosítsa azokat az objektumokat, amelyek elég nagyok ahhoz, hogy megfeleljenek a járművet, majd végezze el az azonosított járművek további elemzését, hogy megállapítsa, megfelel-e a járműnek adat.
A szabadalom értelmében a gépi tanulási modellek használhatók az objektumok felismerésére és elemzésére egy autó szöveges adatai vagy besorolása szín vagy márka/modell alapján (pl. a gyártmány/modell).
Az AR mód a térképnézeten belül is működhet, hogy a felhasználók könnyebben hozzáférhessenek a járműhöz vezető pontos útbaigazításhoz, és megértsék az irányt, ahonnan a jármű érkezik.
Ez csak egy példa a sok közül arra, hogy az Apple hogyan tervezi a kiterjesztett valóság használatát felhasználói élményének javítására.
Mint minden jóváhagyott szabadalom esetében, nehéz megmondani, hogy ez a funkció valóban megérkezik-e iPhone-jára, és mikor. Ha azonban az Apple a kiterjesztett valóságra összpontosít, és szoros kapcsolatot ápol az olyan telekocsi-megosztó platformokkal, mint a Lyft, azt gondolnánk, hogy ez a funkció előbb-utóbb bekerülhet.
Az A/UX Apple-re való korai megjelenése óta a technológia megszállottja, Sudz (SK) felelős az AppleToolBox szerkesztői irányításáért. Székhelye Los Angeles, CA.
A Sudz a macOS-re szakosodott, mivel az évek során több tucat OS X és macOS fejlesztést tekintett át.
Korábbi életében Sudz segítette a Fortune 100-as cégeket technológiai és üzleti átalakítási törekvéseik megvalósításában.