Az MIT Computer Science és mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatói egy egyszerű szemkövető alkalmazást fejlesztettek ki az Apple iOS operációs rendszerét használó eszközökhöz. A mobileszközökkel végzett szemkövetést széles körben kutatták, de mindig is drága ajánlat volt. Az Aditya Khosla és csapata új kutatása várhatóan megváltoztatja ezt.
„A terület valahogy beleragadt ebbe a tyúk-tojás hurokba” – mondja Aditya Khosla, az MIT elektromérnöki és számítástechnikai végzős hallgatója és a lap társszerzője. „Mivel kevesen rendelkeznek a külső eszközökkel, nincs nagy ösztönzés arra, hogy alkalmazásokat fejlesszenek számukra. Mivel nincsenek alkalmazások, nem ösztönzik az embereket az eszközök megvásárlására. Úgy gondoltuk, meg kell törnünk ezt a kört, és meg kell próbálnunk egy szemkövetőt készíteni, amely egyetlen mobileszközön is működik, csak az előlapi kamerát használva.”
A kamera iPhone-on történő használatával, a csapat képes volt elvégezni a számos szemkövetési kísérletet és adatokat gyűjteni. A csapat szemkövetőjüket gépi tanulással építette meg, egy olyan technikát, amellyel a számítógépek megtanulják a feladatok végrehajtását úgy, hogy a gyakorlati példák nagy sorozatában keresnek mintákat.
A gépi tanulás és a neurális hálózatok fejlődésével az Apple folytatni tudja az innovációt iOS platformján. Képzelje el a lehetőségeket, ha az eszköz képes követni a szem mozgását és helyzetét, és kontextus alapú információkat kínál.
Amellett, hogy elérhetőbbé teszi a szemkövető technológia meglévő alkalmazásait, a rendszer új számítógépes interfészeket tesz lehetővé, vagy segít észlelni a kezdődő neurológiai vagy mentális betegségek jeleit betegség.
A csapat várhatóan június 28-án ismerteti eredményeiketth, Számítógépes látás és mintafelismerés konferencia.