Kecerdasan Buatan mungkin memegang kunci untuk masalah yang tidak dapat diatasi sebelumnya dengan cara yang lebih baik. Menurut sebuah studi baru-baru ini yang diterbitkan di Nature, Google telah meluncurkan terobosan lain solusi untuk mendeteksi karsinoma payudara pada pasien dengan program AI Google. Studi evaluatif yang dilakukan oleh Google Health ini menunjukkan potensi penelitian lebih lanjut untuk menemukan aplikasi praktis.
AI Google mampu memeriksa beberapa gambar mammogram untuk menemukan jaringan kanker secara efektif dibandingkan dengan ahli radiologi berpengalaman yang bahkan memiliki akses ke riwayat pasien bersama dengan keahlian praktis mereka dalam bidang. Hampir 55.000 orang di Inggris didiagnosis dengan karsinoma payudara setiap tahun, dan 1 dari 8 wanita di AS berisiko terkena penyakit ini selama hidup mereka.
Detail Tentang Studi yang Dilakukan dengan AI Google
Sebuah studi kolaboratif dilakukan dengan para peneliti dari Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University, dan Royal Surrey County Hospital.
Mammogram dari hampir 25.000 wanita di Inggris dan 3.000 wanita di AS dievaluasi. Mammogram wanita di Inggris diperoleh dari Jarvis Breast Centre, Guildford, Rumah Sakit St. George, London, dan Rumah Sakit Addenbrooke, Cambridge.
Pemindaian mammogram adalah tes skrining non-invasif yang paling layak dalam diagnosis kanker payudara hingga saat ini. Dengan demikian, sangat penting bahwa mammogram diamati dengan benar dan diuraikan untuk deteksi dini dan pengobatan. Model komputer yang dirancang secara eksplisit dengan program AI Google dan telah dilatih sebelumnya untuk menganalisis gambar mammogram digunakan dalam penelitian ini.
Itu Model AI Google pertama kali dilatih untuk membaca pemindaian mammogram yang tidak teridentifikasi dari hampir 76.000 wanita di Inggris dan 15.000 wanita di A.S. Menurut American Cancer Society, satu dari lima kasus kanker payudara tidak terdeteksi di mammogram laporan. Hasil yang tidak akurat dapat menyesatkan karena hasil negatif palsu akan membahayakan nyawa pasien, dan hasil positif palsu akan menyebabkan kepanikan yang tidak diinginkan di antara pasien.
Dengan demikian, algoritma Google mendeteksi keberadaan jaringan kanker payudara pada pasien yang diuji, yang mengakali kesimpulan diagnostik yang dibuat oleh enam ahli radiologi. Enam ahli radiologi meninjau 500 kasus acak selama penelitian, yang juga didanai oleh Google.
Di sisi lain, model berbasis AI terbukti lebih efisien karena mampu mengurangi positif palsu dengan 5,7% di AS dan 1,2% di Inggris. Ini juga mengurangi negatif palsu di AS sebesar 9,4% dan 2,7% di Inggris Raya
Model diaktifkan dengan Kecerdasan buatan Google juga diuji untuk generalisasi dalam penelitian terpisah, dan di sana juga, tidak gagal karena masih mampu mengurangi positif palsu sebesar 3,5% dan negatif palsu sebesar 8,1%. Model tersebut dilatih secara selektif berdasarkan data yang diterima dari wanita di Inggris, tetapi kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pemindaian wanita dari AS.
Baca Juga: Google Play & Apple Menghapus Dugaan Aplikasi Mata-Mata UEA 'ToTok' Dari App Store mereka
Oleh karena itu, melalui studi ini ditetapkan bahwa model yang diberdayakan oleh program AI Google telah memperoleh kompetensi keahlian tingkat dokter manusia yang dianggap cukup andal untuk membantu ahli radiologi selama pemeriksaan kanker payudara.
Menurut Dominic King dari Google Health, “Tim kami bangga dengan temuan dari penelitian ini, yang menunjukkan bahwa kami berada di jalur menuju mengembangkan alat yang dapat mendukung ahli radiologi untuk mendeteksi kanker payudara dengan akurasi yang lebih tinggi dan presisi.”
Dengan demikian, raksasa teknologi siap untuk mengalahkan kanker payudara dengan mendeteksi terjadinya pada tahap paling awal. Sesuai Google Health, mereka juga telah mengembangkan algoritme pembelajaran mendalam untuk membantu dokter lebih akurat. Model AI juga mampu mendeteksi kanker payudara metastatik dari spesimen kelenjar getah bening sesuai penelitian yang dilakukan pada tahun 2017.
Namun, penerapan model Google di setiap pihak ahli radiologi dapat memakan waktu lama karena masalah privasi yang diangkat terkait dengan keterlibatan Google. Hal ini disebabkan oleh Federal yang sedang berlangsung “Proyek Nightingale” investigasi di mana 50 juta catatan pasien individu dikumpulkan dengan cara yang tidak sah. Project Nightingale adalah proyek kolaborasi antara Google Cloud dan sistem kesehatan Ascension.