Pembelajaran mendalam digunakan dalam teknologi canggih saat ini seperti mobil self-driving, pengenalan visual, dan deteksi penipuan. Deep learning adalah metode pembelajaran mesin berbasis jaringan saraf tiruan. Ada banyak jenis jaringan saraf, dan salah satunya adalah jaringan saraf berulang yang digunakan untuk aplikasi pencarian suara.
Dalam jaringan saraf berulang, pentingnya LSTM atau jaringan memori jangka pendek panjang harus ditekankan karena berfungsi sebagai perpanjangannya. LSTM memungkinkan jaringan saraf berulang untuk mengingat input dalam jangka waktu yang lama dan menyimpannya sebagai informasi dalam memorinya seperti yang dapat dilakukan komputer.
Ada banyak hal menarik tentang jaringan saraf yang harus diketahui oleh programmer. Jika Anda ingin tahu apa saja aplikasi kehidupan nyata dari jaringan saraf, baca terus di bawah.
Apa itu Jaringan Neural?
Jaringan saraf tiruan sebenarnya terinspirasi dan dimodelkan oleh otak manusia yang sebenarnya. Otak manusia memiliki unit kecil yang berbeda yang disebut neuron, yang terhubung ke jaringan kolektif yang luas. Setiap unit relatif sederhana, tetapi seluruh jaringan dapat menyelesaikan tugas yang lebih rumit ketika setiap neuron berfungsi bersama.
Di sisi lain, komputer juga terdiri dari jaringan yang terdiri dari unit yang lebih kecil, seperti lapisan dalam otak fisik manusia. Jaringan saraf adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan kelas jaringan buatan yang meniru satu atau lebih fungsi alami otak manusia seperti bahasa, penilaian, memori, perencanaan, dan pemikiran. Jaringan saraf tiruan dapat dianggap sebagai yang kuat superkomputer yang beroperasi dengan mengendalikan input (atau informasi) dan menghasilkan output (atau hasil) sebagai respons.
Intinya, ini dapat dianggap sebagai unit kontrol yang mengambil informasi dan memprosesnya untuk menghasilkan respons terprogram. Fungsi inilah yang membuat jaringan saraf tiruan menjadi alat yang sangat menarik.
Ambil contoh perangkat lunak pengenalan suara yang mengenali ucapan tertentu. Pidato diumpankan ke lapisan input pertama (database pengenalan suara yang dihitung), di mana itu dianalisis. Input kedua (atau teks) kemudian ditambahkan ke lapisan tersembunyi kedua, dan seterusnya sampai output yang diinginkan diperoleh.
Keindahan sistem ini adalah bahwa setiap suara dapat diekstraksi secara terpisah, tanpa memperhatikan hubungan di antara mereka. Lapisan keluaran hanya perlu diberi makan dengan data ucapan mentah untuk membantu operasi jaringan saraf tiruan. Setelah output yang diinginkan diperoleh, itu diteruskan ke lapisan input ketiga, yang menganalisis pidato lebih teliti.
Dimana Neural Networks Diterapkan?
Saat ini, jaringan saraf merevolusi kehidupan dan bisnis sehari-hari, menghadirkan level baru yang menakjubkan kecerdasan buatan (AI) ke industri di mana-mana. Jaringan ini dikembangkan karena beberapa alasan, termasuk peningkatan efisiensi pembelajaran mesin dan kemampuan teknologi untuk memecahkan tantangan dan aktivitas manusia sehari-hari.
Jaringan saraf dikembangkan agar komputer atau sistem dapat bekerja seperti otak manusia. Setelah jaringan saraf dilatih berdasarkan input yang diberikan, Anda dapat memperoleh manfaat dari hasil yang diinginkan. Berikut adalah beberapa aplikasi kehidupan nyata dari jaringan saraf yang perlu Anda ketahui:
1. Pidato Dan Pengenalan Suara
Pengenalan ucapan dapat ditemukan di banyak aplikasi saat ini. Pengenalan suara dan ucapan dapat ditemukan di otomatisasi rumah, komputasi handsfree, video game, dan bantuan virtual. Pikirkan saja Siri dan Alexa. Asisten virtual ini dimungkinkan karena jaringan saraf yang canggih. Platform seperti Google dan YouTube juga menambahkan opsi pencarian suara untuk membantu pengguna.
2. Pencegahan Penipuan
Di bidang keuangan, jaringan saraf digunakan untuk menentukan transaksi penipuan. Beberapa jaringan saraf membuat sistem tempat mereka mempelajari transaksi akun sebelumnya dan frekuensi transaksi untuk menentukan apakah itu penipuan atau tidak. Jaringan saraf juga menentukan transaksi penipuan melalui ukuran transaksi dan jenis pengecer yang terlibat dalam transaksi.
Baca juga: 13 Aplikasi Pengubah Suara Terbaik Untuk Android & iPhone pada tahun 2021
3. perdagangan elektronik
Aplikasi neural network di industri ini lebih berfokus pada personalisasi pengalaman pengguna pengunjung situs. Platform eCommerce besar menggunakan kecerdasan buatan untuk menunjukkan produk terkait dan direkomendasikan yang mungkin ingin dibeli seseorang. Ini juga mengumpulkan rekomendasi produk berdasarkan perilaku konsumen dan pembelian sebelumnya.
4. Keamanan cyber
Jaringan saraf juga banyak digunakan untuk melindungi komputer dari virus. Jaringan saraf melindungi komputer dari serangan cyber dengan menentukan apakah perangkat USB rusak atau mengandung virus atau malware. Ini juga digunakan untuk mengeksploitasi kerentanan zero-day.
5. Klasifikasi dan Kategorisasi Teks
Klasifikasi teks terutama digunakan dalam pencarian web, penyaringan informasi, dan identifikasi bahasa. Klasifikasi dan kategorisasi teks juga dapat digunakan untuk mengatur konten situs web dan dokumen di sistem Anda. Misalnya, Anda dapat mengatur konten berdasarkan topik atau mengelolanya berdasarkan prioritas atau urgensi.
6. Prediksi Pasar Saham
Banyak faktor yang mempengaruhi kinerja pasar saham. Jaringan saraf dapat memeriksa berbagai faktor dan memprediksi harga untuk membantu pedagang memutuskan langkah mereka selanjutnya. Pengembangan aplikasi ini masih dalam tahap awal karena jaringan harus mempelajari sejumlah besar data historis dan pasar untuk membuat prediksi yang masuk akal dan akurat.
7. Pemasaran
Jaringan saraf juga digunakan dalam target pemasaran. Ketika seorang pemasar mencoba untuk mendefinisikan atau mengidentifikasi sasaran pasar, metode segmentasi pasar digunakan untuk membagi calon pelanggan ke dalam kelompok yang berbeda berdasarkan kriteria seperti perilaku konsumen, usia, lokasi, dan demografi lainnya. Jaringan saraf ini dapat diprogram untuk terlibat dengan segmen yang berbeda dengan cara yang sesuai dan lebih personal.
Baca juga: 13 Aplikasi Pemasaran Terbaik Untuk Mempromosikan & Mendorong Bisnis Anda
Ringkasan
Jaringan saraf adalah alat yang berharga untuk industri, bisnis, dan individu. Untuk pemasar, ini dapat membantu mereka mempersonalisasikan strategi dan mendorong pembelian berulang dari pelanggan sebelumnya. Ini juga dapat membantu pedagang saham memutuskan langkah mereka selanjutnya. Bank telah menggunakan jaringan saraf untuk mendeteksi penipuan dan keamanan siber.
Anda mungkin tidak tahu bahwa Anda sudah menggunakan sistem yang menggunakan jaringan saraf. Ini dapat ditemukan di aplikasi pengenalan suara dan ucapan di ponsel atau sistem kontrol rumah Anda. Saat Anda berbelanja online, jaringan saraf memberi Anda rekomendasi produk berdasarkan pembelian atau perilaku Anda baru-baru ini.
Jika Anda bertanya-tanya mengapa umpan Facebook Anda tiba-tiba dipenuhi dengan iklan tentang produk perawatan kulit setelah membeli pelembab dari toko online, maka Anda baru saja menyaksikan jaringan saraf bekerja.