GPT-4: Apa itu dan bagaimana cara kerjanya?

GPT-4 adalah model multimodal besar terbaru dari OpenAI, dan mampu menghasilkan teks dari input teks dan grafis. OpenAI adalah perusahaan di belakang ChatGPT dan Dall-E, dan fokus penelitian utamanya adalah, Anda dapat menebaknya, kecerdasan buatan. Hari ini, kita akan membahas tentang GPT secara khusus, apa fungsinya, dan bagaimana GPT berkontribusi pada pertumbuhan industri yang juga mencakup ChatGPT, Bing Chat, dan Google Bard.

GPT adalah singkatan dari Generative Pre-Trained Transformer, dan GPT-4 adalah iterasi keempatnya. Untuk memahami apa artinya, kita dapat menguraikan setiap komponen satu per satu:

• Generatif: Ini menghasilkan teks.
• Pra-Terlatih: Model dilatih pada sekumpulan besar data untuk menemukan pola atau membuat prediksi.
• Transformator: Model yang dapat melacak hubungan dalam data berurutan (seperti kata dalam kalimat) yang juga dapat mempelajari konteksnya.

Intinya, ini adalah perangkat lunak yang dapat menghasilkan teks dengan mempelajari bagaimana teks dibentuk dengan mempelajari data dalam jumlah besar dan kemudian merangkainya berdasarkan petunjuk melalui apa yang diketahuinya masuk akal.

Bagaimana GPT-4 meningkatkan GPT-3.5?

OpenAI meluncurkan GPT-4 pada 14 Maret 2023. Menurut OpenAI, ada beberapa cara utama yang ditingkatkan GPT-4 dari pendahulunya. Itu dapat menerima petunjuk visual untuk menghasilkan teks dan, yang menarik, skor a banyak lebih tinggi dalam ujian batang seragam daripada GPT-3.5 di ChatGPT (skornya di 10% teratas pembuat tes, sementara skor GPT-3.5 di 10% terbawah). Itu juga lebih kreatif dan memiliki fokus yang lebih besar pada keamanan dan mencegah penyebaran informasi yang salah.

Ada peningkatan kinerja lainnya sesuai penelitian perusahaan, termasuk peningkatan Leetcode, kelas level AP, dan hasil SAT.

Untuk apa GPT-4 dapat digunakan?

GPT-4 hanyalah model bahasa dan bukan identik dengan layanan seperti ChatGPT atau Bing Chat. Akibatnya, ini dapat diimplementasikan ke dalam banyak sistem yang sudah ada dan yang sedang dalam pengembangan. Dari saluran dukungan pelanggan hingga terjemahan mesin, apa pun yang menggunakan teks dapat memanfaatkan GPT-4. Dalam makalah teknis yang menguraikan cara kerja GPT-4 (dan ditulis oleh OpenAI), penulis juga mencatat bahwa GPT-4 membantu mereka menyalin makalah, meringkas teks, dan memperbaiki format LaTeX mereka.

Saat ini, GPT-4 memberdayakan keduanya Obrolan Bing dan versi ChatGPT yang hanya dapat diakses dengan langganan ChatGPT Plus. Itu juga dapat diakses dengan langganan Duolingo Max. Alasan mengapa GPT-4 bisa menjadi a prospek yang menakutkan di banyak industri adalah karena seberapa banyak yang dapat dilakukan ketika diberi prompt. Ini memiliki potensi untuk menggantikan banyak pekerjaan dan meningkatkan alur kerja pada orang lain. Ini memiliki kemampuan copyediting, dapat membantu orang memprogram, dan saya bahkan pernah melihatnya membuat program penurunan berat badan. Mengajukan pertanyaan sebenarnya biasanya akan memberi Anda jawaban yang sebenarnya, meskipun Anda tetap harus menggunakannya sebagai panduan dan memeriksa fakta informasi yang diberikannya kepada Anda.

Keunggulan GPT-4 adalah kemampuan penalarannya. Jika Anda harus menjadwalkan rapat dan diberi ketersediaan oleh banyak orang, Anda dapat membuat GPT-4 menemukan waktu yang sesuai untuk semua orang dengan memberinya waktu yang tersedia. Ini adalah tugas sederhana yang pada dasarnya dapat dilakukan orang sendiri selamanya, tetapi ini menunjukkan kemampuan penalaran dan logika GPT-4.

Orang lain juga telah menggunakan GPT sebagai alat aksesibilitas. Orang dengan disleksia dapat menggunakannya untuk membantu menulis email atau mengoreksi konten tertulis mereka yang sudah ada. Ada begitu banyak aplikasi untuk itu, tetapi tidak sempurna dan memiliki banyak keterbatasan.

Apa batasan GPT-4?

GPT-4 tidak sempurna; pada kenyataannya, bahkan OpenAI menyatakan bahwa GPT-4 terkadang menderita "halusinasi", yang merupakan cara mengatakan yang menghasilkan informasi palsu. Selain itu, juga dinyatakan bahwa "kehati-hatian harus dilakukan saat menggunakan keluaran GPT-4, terutama dalam konteks di mana keandalan itu penting."

OpenAI tidak diam tentang fakta bahwa pengguna bisa datang terlalu mengandalkan pada GPT-4 karena kemampuannya. Seperti yang dijelaskan dalam makalah teknis, GPT-4 "mempertahankan kecenderungan untuk mengarang fakta, melipatgandakan informasi yang salah, dan melakukan tugas secara tidak benar." Ini berlanjut ke nyatakan bahwa ia melakukan ini sambil tetap lebih meyakinkan dan dapat dipercaya daripada model GPT sebelumnya, berkat nada otoritatif dan akurasi yang lebih baik di beberapa model lain daerah. Selain itu, GPT-4 dapat memperkuat bias dan melanggengkan stereotip, memperkuat bias sosial dan pandangan dunia.

Bagaimana masa depan GPT?

OpenAI bermaksud untuk mengulangi dan meningkatkan GPT-4 setelah penyebarannya karena lebih banyak masalah yang teridentifikasi, dan ada beberapa langkah yang telah dilakukan oleh perusahaan. Ini termasuk:

• Mengadopsi lapisan mitigasi dalam sistem model: Karena model AI menjadi lebih mampu dan diadopsi lebih jauh di berbagai industri, kebutuhan akan berbagai lini pertahanan menjadi sangat penting.
• Bangun evaluasi, mitigasi, dan pengembangan pendekatan dengan mempertimbangkan penggunaan dunia nyata: Mempelajari siapa penggunanya dan untuk apa alat ini akan digunakan sangat penting dalam hal mengurangi potensi bahaya yang dapat dilakukan. Sangatlah penting untuk memperhitungkan unsur manusia dalam menerapkan alat ini dan kerentanan dunia nyata.
• Pastikan penilaian keselamatan mencakup risiko yang muncul: Saat model tumbuh dalam kemampuannya, mempersiapkan interaksi kompleks dan risiko tak terduga menjadi penting.
• Rencanakan lompatan kemampuan tak terduga: Karena AI adalah industri yang bergerak sangat cepat dan kami belum tentu memahami semua yang terjadi dalam "pikiran" model AI yang terlatih, perubahan kecil dapat secara tidak sengaja menyebabkan kemampuan yang tidak disengaja melompat. Ini harus dipertanggungjawabkan.

Sederhananya, OpenAI terus mengembangkan GPT-4 untuk mengembangkan teknologi. Ini memiliki potensi untuk berguna dalam banyak aplikasi, tetapi tidak sempurna.