Jadikan headphone Anda terdengar lebih baik di Android dengan Wavelet

Wavelet adalah aplikasi pengoptimalan audio untuk Android yang dapat disesuaikan dengan lebih dari 2.300 model headphone berbeda, dan tidak memerlukan akses root.

Aplikasi atau mod yang secara signifikan meningkatkan kualitas suara perangkat Android Anda sering kali memerlukan akses root, tetapi tidak demikian halnya Koncah, sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh Anggota Senior XDA pittvandewitt. Meskipun aplikasi ini dirancang terutama untuk headphone, menurut saya manfaatnya juga mencakup speaker ponsel dan bahkan stereo mobil saya melalui Bluetooth.

Fitur gelombang

Fitur utama Wavelet disebutkan dalam aplikasi yang menyertainya Utas Forum XDA adalah sebagai berikut:

  • Anda dapat menggunakan AutoEq untuk menyamakan headphone Anda dengan standar Harman. Grafik memvisualisasikan kompensasi yang diterapkan.
  • Ada equalizer grafis 9 band yang dapat Anda gunakan untuk menyempurnakan hasil atau mengatur saat headphone Anda tampaknya tidak tersedia di database.
  • Bagian efek menawarkan efek seperti peningkatan bass, virtualisasi, dan gema. Ada juga opsi penyetel bass untuk memberikan sedikit ketukan ekstra pada ketukan Anda, atau mengurangi bass jika Anda bukan seorang basshead.
  • Di bagian bawah, Anda dapat menemukan kontrol penguatan. Terdapat pembatas yang memungkinkan Anda mengurangi rentang dinamis dan fitur keseimbangan saluran ketika Anda menemukan satu saluran diputar terlalu keras atau jika Anda hanya ingin mengurangi volume keluaran keseluruhan.

Untuk penjelasan fitur yang mudah dipahami antara lain Legacy mode, AutoEq, Graphic equalizer, Bass boost, Reverberation, Virtualizer, Bass tuner, Limiter, dan Channel balance sangat disarankan untuk Anda konsultasikan dengan Panduan wavelet di GitHub. Untuk keperluan artikel ini, saya akan merangkum panduan ini dan memberikan tangkapan layar yang relevan. Mode lawas, AutoEq, Ekualiser grafis, dan Saldo saluran menjadi standar sementara membuka efek Reverberation, Virtualizer, dan Bass tuner akan memerlukan pembelian dalam aplikasi sebesar $5,49.

Modus warisan

Mode lawas adalah mode dengan fungsionalitas terbatas yang menawarkan kompatibilitas maksimal. Bergantung pada penerapan kerangka audio dari produsen perangkat Anda, kerangka audio ini seharusnya dapat berfungsi dengan sebagian besar aplikasi musik yang sudah terinstal di ponsel Anda. Contoh aplikasi yang kompatibel dengannya termasuk Tidal, YouTube, Soundcloud, Qobuz, Neutron, dan PowerAmp.

Sebagian besar aplikasi musik besar seperti Spotify, YouTube Music, Shuttle, Phonograph, dan Google Play Musik akan membuka aplikasinya sendiri sesi audio global yang digunakan Wavelet secara otomatis, jadi Anda tidak memerlukan mode lawas untuk ini (sehingga dimatikan oleh bawaan). Menurut pengalaman saya, aplikasi Android SiriusXM juga berfungsi tanpa memerlukan mode lama. Di bawah ini adalah contoh cara kerja mode lama: Di Google Play Musik (yang seperti saya sebutkan tidak diperlukan mode lama seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar kiri), fitur Gema dan Pembatas dinonaktifkan (kanan tangkapan layar).

AutoEq: tulang punggung optimasi headphone Wavelet

Dasar dari kemampuan Wavelet untuk mengoptimalkan pemerataan pada headphone khusus Anda adalah database lebih dari 2.300 profil suara yang disesuaikan dengan merek tertentu. diterbitkan di GitHub oleh pengembang bernama jaakkopasanen (jika GitHub bukan bahasa ibu Anda, Anda dapat membaca lebih lanjut tentang database ini di Sedang atau reddit). Meskipun headphone saya adalah perangkat USB-C murah yang tidak dikenali oleh database AutoEq, untuk keperluan artikel ini saya memilih profil Harman Kardon NC. Setelah Anda mulai mengetik di kolom pencarian (tangkapan layar pertama), daftar profil headphone akan muncul (tangkapan layar kedua) dan Anda akan melihat grafik AutoEq yang dioptimalkan (tangkapan layar ketiga).

Ketika kami bertanya kepada Pittvandewitt bagaimana fitur ini akan menarik minat pengguna biasa, dia menjawab sebagai berikut:

“Kebanyakan audiophile berusaha keras untuk mendapatkan suara yang mereproduksi audio mereka senyata mungkin. Untuk mencapai hal ini, Anda memerlukan pengaturan audio yang mumpuni. Jika pengaturan ini bersifat netral, menurut saya tidak semua audiophile akan menyetujui AutoEq atau pemerataan secara umum, karena menerapkan pemrosesan sinyal dapat menimbulkan distorsi suara.

Namun dalam banyak kasus, pengaturannya tidak terlalu netral. Misalnya ada 'house sound' yang diterapkan beberapa perusahaan audio, untuk membuat pelanggan tahu bahwa mereka sedang mendengarkan headphone Sennheiser atau Beyerdynamic, dan masih banyak lagi. Dan sayangnya ada banyak headphone yang ukurannya tidak terlalu bagus. Ini berarti nada suara yang miring.

Dalam sebagian besar kasus, AutoEq menawarkan solusi yang bagus untuk masalah ini dengan mengoreksi respons frekuensi ke target Harman. Target ini dianggap netral dan dikembangkan untuk memberikan standar yang menunjukkan bagaimana headphone mengukur simulasi speaker yang baik di ruangan (akustik) yang baik. Tanda suara yang netral ternyata merupakan tanda suara yang paling dihargai secara umum untuk headphone. Menurut pendapat saya, manfaat respons frekuensi yang terkoreksi jauh lebih besar daripada distorsi (tidak terdengar) yang menyertainya. Terutama saat menggunakan perangkat Android dan bukan tumpukan audio ukuran penuh.

Saya rasa sebagian besar pengguna yang telah melakukan riset tentang suara headphone mereka sebelum membelinya, akan mengenali masalah yang baru saja saya jelaskan. Jika Anda salah satu dari orang-orang ini atau peduli dengan kualitas suara secara umum, Wavelet pasti dapat menawarkan nilai yang luar biasa. Dan akan sangat bagus jika aplikasi ini berhasil memperkenalkan orang baru pada penyetelan audio secara umum."

Equalizer grafis

Wavelet hadir dengan equalizer grafis 9-band yang dapat Anda gunakan jika headphone Anda tidak terdaftar dalam database AutoEq atau karena alasan tertentu Anda ingin menyesuaikan pengoptimalan audio lebih lanjut. Ini mencakup sejumlah preset (tangkapan layar pertama di bawah) seperti Flat, Bass Boost, Treble Boost, Loudness, dan Peningkatan vokal (tangkapan layar kedua menunjukkan seperti apa kurva equalizer peningkatan vokal) antara lain. Jika tidak ada preset yang sesuai dengan kepuasan Anda, Anda dapat mengetuk "Pribadi" di bagian bawah daftar dan menyesuaikan setiap band secara manual (tangkapan layar ketiga dan keempat).

Gema

Sebagaimana disebutkan dalam panduan di GitHub, Gema meniru efek gelombang suara yang memantul dari dinding ruangan tempat Anda mendengarkan. Misalnya, meskipun Anda mendengarkan di kamar tidur, Anda dapat membuat musik terdengar seperti diputar di aula besar. Pada tangkapan layar pertama di bawah, Anda dapat melihat "Kamar kecil" default - saat Anda mengetuk preset, daftar lengkap akan muncul (tangkapan layar kedua).

Virtualisasi

Saat mendengarkan dalam stereo, virtualisasi membuat jarak speaker seolah-olah semakin jauh saat Anda menggeser skala lebih tinggi.

Penyetel bass

Bass tuner memungkinkan Anda meningkatkan atau mengurangi bass dengan lebih tepat, sehingga Anda dapat membatasi efek pada frekuensi pita di bawah ambang batas (frekuensi cutoff) pilihan Anda dan tetapkan penguatan pasca positif (peningkatan) atau negatif (pengurangan). nilai.

Pembatas

Apakah Anda memiliki playlist yang lagu-lagunya diputar dengan volume berbeda? Hal ini biasa terjadi di aplikasi seperti YouTube Music dan Google Play Musik, dan mungkin ada lonjakan volume yang tidak menyenangkan pada lagu tertentu. Fitur Pembatas memungkinkan Anda meratakan aliran audio melalui 5 pengaturan berbeda: Waktu serangan (berapa milidetik sebelum Pembatas aktif), Waktu rilis (berapa lama efek aktif), Rasio (kekuatan efek), Ambang Batas (seberapa keras Anda membiarkan volumenya dapatkan sebelum Pembatas diaktifkan), dan Pasca-gain (yang memungkinkan Anda mengkompensasi perubahan volume yang disebabkan oleh Rasio dan Ambang Batas Anda pengaturan).

Keseimbangan saluran

Keseimbangan saluran memungkinkan Anda menyesuaikan saluran kiri dan kanan sebagai kompensasi karena tidak dapat ditempatkan di tengah pengaturan speaker atau ketika headphone kanan dan kiri Anda memiliki nilai impedansi yang berbeda atau karena alasan lain terjadi ketidakseimbangan kiri-kanan pada audio Anda sungai kecil.

Mengoptimalkan audio tanpa root di Wavelet

Sebagian besar mod pengoptimalan audio di XDA memerlukan root yang, pada gilirannya, biasanya memerlukan bootloader yang tidak terkunci. Namun, seperti yang dibuktikan oleh Wavelet, adalah mungkin untuk mencapai hasil yang luar biasa pada pengaturan stok yang tidak di-root. Saat kami bertanya kepada Pittvandewitt bagaimana aplikasinya dapat mencapai hal ini, dia pada dasarnya mengatakan bahwa Google telah memiliki perpustakaan perangkat lunak yang dibutuhkan yang tersedia di stok Android dan telah memiliki sebagian besar perpustakaan tersebut sejak Gingerbread. Namun, dia menyebutkan satu perpustakaan kunci bernama DynamicsProcessing yang relatif baru. Oleh karena itu Utas Forum XDA menyebutkan bahwa aplikasi tersebut memerlukan Android 9.0 Pie atau lebih baru. Karena saya belum sempat melakukan rooting pada Pixel 3 saya (dan mungkin tidak akan melakukannya dalam waktu dekat), saya sangat menghargai fungsi ini.

Saat saya menggunakan Wavelet menggunakan aplikasi Google Play Musik, YouTube Music, Spotify, dan SiriusXM di ponsel saya headphone, speaker ponsel, dan stereo mobil Bluetooth, menurut saya pengoptimalan ini cukup baik efektif. Di masa lalu, saya telah menggunakan beberapa mod yang memerlukan root yang lebih populer yang tersedia di forum kami pada ponsel yang menjalankan ROM khusus, tetapi Wavelet lebih mudah digunakan dan biasanya lebih efektif dalam meningkatkan suara ponsel saya kualitas. Menurut saya, kunci pro seharga $5,49 (pembelian dalam aplikasi) sangat sepadan dengan harganya. Juga, saya menemukan Panduan GitHub sangat berguna dan mudah dipahami, meskipun jika Anda memiliki pertanyaan lebih lanjut, kemungkinan besar Anda akan menemukan jawaban yang Anda cari di Utas Forum XDA.

Wavelet: EQ khusus headphonePengembang: pittvandewitt

Harga: Gratis.

4.5.

Unduh