AI sedang populer saat ini, tapi apa implikasinya terhadap chipset Tensor Google yang berfokus pada AI?
Akhir-akhir ini, AI telah menjadi inti dari banyak fitur yang tidak terpisahkan dari pengalaman pengguna, dan banyak perusahaan berupaya memanfaatkan kekuatan AI dalam setiap fitur baru yang sedang dikembangkan. Dari pengenalan ucapan yang lebih baik hingga memperbaiki foto buram dan apa pun di antaranya, banyak fitur yang kita anggap remeh saat ini dibangun berdasarkan AI. Namun, tidak satu pun dari perusahaan-perusahaan ini yang cenderung lebih mengandalkan kehebatan AI daripada Google. Meskipun banyak yang menyebut SoC Tensor buatan Google sebagai indikator pertama meningkatnya ketergantungan Google pada AI, pada kenyataannya kenyataannya, hal ini sudah ada sejak sebelum dimulainya SoC Tensor. Dan dengan Google mengumumkan niatnya untuk sangat bergantung pada AI pada Google I/O tahun ini, integrasi itu akan menjadi lebih penting.
Komputasi Ambient: tujuan akhir Google
Pada tahun 2019, SVP perangkat dan layanan Google, Rick Osterloh, pertama kali memperkenalkan istilah “komputasi ambien” kepada publik di
Pada dasarnya, tujuan Google adalah mengembangkan sistem yang siap dan lancar menangani pertanyaan pengguna seefektif mungkin dengan gangguan minimal. Anggap saja sebagai Jarvis Iron Man, hanya saja ia melayani pengguna normal, bukan pahlawan super miliarder. Demikian pula, asisten suara – Asisten Google, dalam kasus kami – akan menjadi inti dari visi ambisius ini. Pada titik ini, banyak orang akan dimaafkan jika menafsirkan apa yang disebut komputasi ambien Google sebagai menempatkan Asisten Google di setiap perangkat dan menghentikannya.
Bahkan sebelum meluncurkan SoC Tensornya, Google banyak berinvestasi pada AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Maju cepat ke Google I/O 2022, dan komputasi ambient sekali lagi, dengan Osterloh menegaskan kembali bahwa “Di dunia multi-perangkat, orang tidak ingin menghabiskan hidup mereka dengan sibuk dengan teknologi.” Saat keynote berlanjut, dia menekankan bagaimana upaya Google dengan perangkat Pixel-nya dibangun dengan mempertimbangkan komputasi ambien. Landasan visi Google tentang komputasi ambien, tentu saja, adalah Tensor SoC. Meskipun mungkin tidak memiliki tenaga tertinggi, kekuatan terbesarnya adalah TPU-nya, yaitu milik Google mesin pembelajaran mesin terintegrasi yang memanfaatkan keahlian Google dalam hal AI perangkat tambahan.
Pada dasarnya, TPU adalah perangkat keras yang dirancang khusus untuk menangani operasi matriks besar-besaran, yang biasanya digunakan agar beban kerja jaringan saraf dapat dilakukan pada kecepatan yang jauh lebih cepat. Beban kerja jaringan saraf ini pada dasarnya mewakili inti aplikasi berbasis AI. Biasanya, data tersebut diproses oleh CPU atau GPU pada chipset lain. Meskipun proses ini akan ditangani tanpa masalah besar, keduanya tidak dapat menangani tugas ini secepat yang dapat dilakukan TPU.
Pengetikan suara Pixel 7a sedang beraksi
Alasan utama mengapa TPU lebih cepat adalah karena CPU dan GPU, pada tingkat tertentu, mengandalkan akses memori saat memproses tugas-tugas tersebut. Dibandingkan dengan kecepatan penghitungan, akses memori jauh lebih lambat (ini disebut sebagai von Kemacetan Neumann), yang dapat menghambat throughput CPU dan GPU saat menjalankan matriks ini operasi. Namun perlu dicatat bahwa GPU jauh lebih cepat daripada CPU dalam hal ini. Berkat desain TPU, akses memori tidak diperlukan selama pemrosesan operasi matriks ini, sehingga menghasilkan throughput yang jauh lebih tinggi daripada keduanya. Satu-satunya kekurangannya adalah TPU hanya cocok untuk tujuan ini, artinya TPU tidak dapat menggantikan CPU atau GPU terkait tugasnya masing-masing.
Mengingat pentingnya SoC Tensor, tidak terlalu mengejutkan melihat Google Pixel 6a – ponsel kelas menengah Google pada tahun itu. – mempertahankan SoC Tensor yang sama dengan saudara kandungnya, meskipun hal tersebut mengorbankan sesuatu yang signifikan seperti kecepatan refresh yang lebih tinggi layar. Ini menunjukkan betapa pentingnya SoC Tensor bagi tujuan akhir Google. Meskipun sebelumnya mungkin terdengar seperti sebuah renungan atau proyek yang terlalu ambisius, kini hal tersebut terdengar lebih dari itu lebih kredibel dari sebelumnya, terutama dengan AI generatif dan mesin proses bahasa alami (NLP) yang menguasai dunia badai.
Google Bard: AI sebagai pemimpinnya
Sumber: Google
Meskipun Google diakui terkenal karena penelitian AI-nya yang mutakhir, bukan Google yang memulai gelombang terbaru aplikasi berbasis AI. Dengan popularitas chatbot berbasis AI seperti ChatGPT yang melonjak, Google pasti akan merilis versinya sendiri. Dalam mode yang paling tidak mengesankan, Google akhirnya meluncurkan Bard, versinya sendiri tentang AI generatif.
Seperti ChatGPT, Bard adalah chatbot berbasis AI lainnya yang menggunakan model bahasa untuk merespons pertanyaan pengguna akhir dengan cara percakapan yang alami. Perbedaannya dengan pesaingnya terletak pada model pelatihannya, yang lebih drastis dari yang diperkirakan kebanyakan orang.
Alih-alih GPT OpenAI, Bard menggunakan model bahasa buatan Google, yaitu LaMDA, yang dikembangkan secara tertutup. Sebelum Bard, kami hanya melihat sekilas kembali di Google I/O 2021. Tentu saja, hal-hal besar diharapkan dari pengumuman tersebut, dan sulit untuk membantah bahwa Google tidak memberikan apa yang dijanjikannya. Masalahnya adalah Google tidak sendirian di ruang ini. Untuk pertama kalinya setelah bertahun-tahun, Google bukanlah arsitek pertama dari inovasi tertentu.
Memang benar, OpenAI berhasil dengan ChatGPT. Selain pertama kali dirilis ke publik, ChatGPT telah mengalami beberapa peningkatan signifikan dalam waktu yang relatif singkat ini, termasuk pengenalan Model bahasa GPT-4 terbaru OpenAI. Yang lebih mengkhawatirkan adalah bagaimana Microsoft memberikan kehidupan baru ke Bing dengan memasukkan teknologi ini. Jika menjadi pusat perhatian pada teknologi AI tidak cukup membuat Google khawatir, ancaman terhadap posisi dominannya dalam pangsa pasar mesin pencari pasti akan membuat mereka berada dalam bahaya. Hal ini terlihat dari saat Google buru-buru membuka bungkus Bard, yang mana terkadang kesulitan menjawab beberapa pertanyaan dasar seperti menyebutkan bulan dalam setahun atau bercanda bahwa layanan tersebut sudah ditutup.
Namun perlu dicatat bahwa Bard masih dalam masa pertumbuhan, dan kesulitan yang semakin besar pasti akan terjadi, terutama mengingat potensi besar dari teknologi tersebut. Yang juga perlu diperhatikan adalah bahwa melewati batas terlebih dahulu belum tentu menjamin kesuksesan. OpenAI juga tidak berjalan mulus, karena ChatGPT kadang-kadang keluar jalur. Faktanya, Google masih memiliki peluang emas untuk tidak hanya mengejar chatbot OpenAI tetapi bahkan menjadikan dirinya sebagai salah satu yang harus dikalahkan. Pada Google I/O tahun ini, perusahaan mengumumkan banyak fitur dan peningkatan baru ketika menggembar-gemborkan bagaimana mereka menjadi "bertanggung jawab."
Bagaimana Bard dapat berintegrasi ke perangkat Google?
Bard dapat memanfaatkan banyak aspek Pixel dan pengalaman Google Android yang lebih luas. Pertama, Bard juga akan berkembang dengan kemampuan unik SoC Tensor di dalam perangkat Pixel-nya.
Ini bukan pertama kalinya kami melihat Google berkomitmen pada fitur-fitur yang bergantung pada AI. Bahkan sebelum meluncurkan SoC Tensornya, Google banyak berinvestasi pada AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Salah satu yang menarik dari perangkat Pixel, Now Playing, berhasil debut pada tahun 2018. Landasan lain dari pengalaman Pixel, pemrosesan HDR+ Google yang brilian, muncul jauh sebelum Google mempertimbangkan gagasan untuk mengembangkan SoC-nya sendiri. Tentu saja, Google kemudian mengintegrasikan chip Pixel Visual Core miliknya sendiri untuk membantu pasca-pemrosesan HDR+ yang canggih. Namun, algoritme pasca-pemrosesan Google-lah yang menarik perhatian banyak penggemar teknologi beberapa komunitas pengembang Android hanya tertarik untuk mem-porting aplikasi Gcam Google ke perangkat lain, meningkatkan kualitas foto secara substansial. Bahkan Magic Eraser, sebuah fitur yang dirilis jauh kemudian, akan segera hadir dihadirkan ke semua perangkat Pixel dan anggota Google One.
Tensor bukanlah landasan dari fitur-fitur tersebut, namun sulit untuk membantah bahwa fitur-fitur ini tidak memanfaatkan kemampuan unik unit TPU khusus Tensor. Selain mendongkrak performa fitur-fitur yang ada, hal ini bisa membuka peluang bagi Google untuk menambahkan lebih banyak fitur intensif AI, dan salah satu fitur ini mungkin tidak lain adalah Bard AI. Faktanya, hal itu telah dilaporkan Bard AI mungkin hadir di perangkat Pixel sebagai fitur eksklusif sebelum berpotensi diluncurkan ke semua ponsel Android.
Mungkin Google masih menguji coba melalui implementasi mandiri Bard di Android sebelum akhirnya mengintegrasikannya ke dalam sesuatu seperti Google Assistant. Dengan cara ini, Google dapat menghadirkan yang terbaik dari kedua dunia – pengalaman Asisten Google yang sempurna dan kemampuan Bard sebagai mesin AI generatif.
Secara umum, Asisten Google adalah area yang sangat baik untuk mengintegrasikan Bard. Sebagai permulaan, karena sebagian besar ponsel Android sudah dilengkapi dengan Google Assistant yang sudah diinstal sebelumnya, langkah seperti itu akan dengan cepat meningkatkan adopsi Bard. Asisten Google juga akan menjadi jauh lebih pintar dan berguna, berkat kemampuan Bard untuk menghasilkan respons yang lebih canggih. Dengan terikatnya Bard ke Asisten Google, hal ini juga dapat memfasilitasi integrasinya dengan perangkat pintar lain yang mendukung Asisten Google. Dengan cara ini, tidak hanya ponsel Anda yang akan menjadi lebih pintar, namun semua perangkat pintar Anda. Anehnya, Google bahkan tidak menyebut Asisten di I/O satu kali pun.
Namun, jika Google menyatukan Bard dan Asisten Google, hal ini hanya dapat meningkatkan kinerja Bard dengan memanfaatkan potensi Tensor. Jika Google dapat melatih TPU-nya untuk memanfaatkan LaMDA (atau PaLM 2), pada perangkatnya, hal ini bisa menjadi terobosan besar. Hal ini tidak hanya akan menguntungkan perangkat Pixel, tetapi juga dapat menyebabkan perubahan besar dalam fokus saat merancang perangkat yang akan datang. SoC, yang semakin melemahkan penekanan pada performa CPU dan GPU mentah sekaligus menyoroti pentingnya memiliki prosesor yang mumpuni dan mumpuni. TPU khusus.
Mengingat betapa panasnya persaingan, hampir tidak ada ruang bagi Google untuk terlalu berhati-hati dalam mencobanya.
Tentu saja, mengikat Bard dengan Google Assistant akan menghadirkan tantangan tersendiri yang harus dikerjakan Google. Misalnya, Google pasti harus berupaya mengurangi kemungkinan kesalahan informasi hingga hampir nol. Jika tidak melakukan hal ini, Google berisiko merusak keandalan Asisten Google, yang bisa dibilang merupakan kekuatan terbesarnya dalam bidang asisten virtual. Wajar jika dikatakan bahwa taruhannya sangat tinggi. Namun, mengingat betapa Google lebih unggul dari semua orang dalam hal ini, tidak berkomitmen pada rencana tersebut akan menjadi peluang yang terlalu bagus untuk disia-siakan.
Anda dapat melihat bahwa Google telah memiliki landasan yang besar untuk dikerjakan. Asisten Google disertakan dengan hampir semua ponsel Android dan didukung oleh banyak perangkat pintar di pasaran. Google kini memiliki chipset Tensor sendiri yang dirancang untuk fokus pada aplikasi berbasis AI. Ini adalah dua bidang utama dimana Google telah mengalahkan Microsoft. Mengingat betapa panasnya persaingan, hampir tidak ada ruang bagi Google untuk terlalu berhati-hati dalam mencobanya.
Microsoft memiliki keuntungan untuk saat ini…
Ini adalah pertama kalinya kami melihat Google tampak tertinggal. Bagi perusahaan yang selalu bangga dengan penelitian AI mutakhir, rasanya aneh melihat Google mengejar ketertinggalan dalam aspek khusus ini. Dan dari semua pesaingnya, Microsoftlah yang memimpin, berkat integrasi model bahasa GPT-4 terbaru OpenAI yang menghidupkan kembali Bing dalam prosesnya. Namun masih ada perasaan bahwa Google akan segera kembali memimpin, meskipun saat ini terdapat kesenjangan yang cukup besar antara kedua perusahaan tersebut. Bahkan, Google masih belum menunjukkan kemampuan terbaiknya, sedangkan Microsoft sudah mengambil tindakan.
Namun, ini tidak akan menjadi garis lurus menuju garis akhir. Google harus menyelesaikan beberapa masalah terlebih dahulu jika memutuskan untuk mengintegrasikan Bard ke perangkat Pixel-nya. Meskipun rute Asisten Google mungkin terdengar mudah untuk dimenangkan, namun hal ini tetap menghadirkan tantangan tersendiri yang harus dijalani Google. Meski begitu, karena Google belum meninggalkan garis start, maka Microsoft benar-benar harus kalah. Saat ini mungkin terlihat seperti itu, tapi mungkin tidak akan lama lagi.
Melihat Google I/O, nampaknya Google, meski panik, belum siap untuk menyerah.