Google secara resmi menjelaskan cara kerja Private Compute Core Android

Google memperkenalkan beberapa pengaturan privasi dan keamanan baru dengan Android 12, termasuk tombol baru untuk mengaktifkan/menonaktifkan kamera dan mikrofon, indikator untuk menunjukkan kapan kamera dan mikrofon sedang digunakan, dasbor privasi baru, dan lagi. Meskipun perusahaan memberikan penjelasan mendetail tentang fitur-fitur ini, perusahaan hanya memberikan gambaran singkat tentang Private Compute Core Android yang baru.

Pada konferensi pengembang I/O tahun lalu, Google mengungkapkan bahwa Private Compute Core aman partisi untuk memproses data sensitif pengguna di perangkat, serupa dengan yang digunakan untuk kata sandi dan biometrik data. Perusahaan menambahkan bahwa itu akan digunakan untuk beberapa fitur berbasis AI, seperti Live Caption, Now Playing, dan Smart Reply, tetapi tidak merinci cara kerjanya. Hal ini membawa kami ke sana berspekulasi bahwa ia menggunakan VM Android yang dijuluki "microdroid" sampai menjadi Googler berbagi beberapa wawasan akhir tahun lalu dan mengungkapkan bahwa Private Compute Core tidak terkait dengan menjalankan mesin virtual. Google kini akhirnya memberikan penjelasan resmi, mengungkapkan apa sebenarnya fungsi Private Compute Core Android dan cara kerjanya.

Dalam postingan blog baru, Google menjelaskan bahwa Private Compute Core (PCC) "adalah lingkungan pemrosesan data yang aman dan terisolasi di dalam sistem operasi Android yang memberi Anda kendali atas data di dalamnya, seperti memutuskan apakah, bagaimana, dan kapan data tersebut dibagikan kepada orang lain. Dengan cara ini, PCC dapat mengaktifkan fitur seperti Live Translate tanpa terus menerus berbagi data penginderaan dengan penyedia layanan, termasuk Google. PCC adalah bagian dari Protected Computing, sebuah perangkat teknologi yang mengubah cara, waktu, dan tempat data diproses untuk memastikan privasi dan keamanannya secara teknis.”

Cara kerja Inti Komputasi Pribadi Android

Private Compute Core Android pada dasarnya menjaga kerahasiaan data sensitif untuk fitur seperti Terjemahan Langsung, Sedang Diputar, dan Balasan Cerdas dari subsistem lain. Untuk melakukannya, Google menggunakan teknik seperti proses pengikatan dan isolasi Interprocess Communications (IPC). Teknik ini disertakan dalam Proyek Sumber Terbuka Android dan dapat dikontrol oleh platform yang tersedia untuk umum seperti API framework Android.

Ikhtisar arsitektur Android Private Compute Core

Karena Google terus memperbarui fitur AI-nya, Google juga perlu selalu memperbarui model pembelajaran mesin yang berjalan dalam PCC. Untuk melakukannya tanpa mengorbankan data sensitif, Google memanfaatkan pembelajaran dan analisis gabungan serta memantau panggilan jaringan untuk meningkatkan kinerja model yang menggunakan Layanan Komputasi Pribadi. Layanan komputasi pribadi menyediakan jembatan yang menjaga privasi antara Private Compute Core dan cloud, sehingga mewujudkannya mungkin bagi Google untuk menghadirkan model AI yang diperbarui dan pembaruan lainnya pada fitur pembelajaran mesin sandbox secara aman jalur. Komunikasi antara fitur sandbox dan Layanan Komputasi Pribadi terjadi melalui API sumber terbuka yang menghapus informasi pengidentifikasi dari data.

Untuk transparansi lebih lanjut, Google telah menerbitkan whitepaper teknis merinci perlindungan data yang diterapkan untuk menjaga kerahasiaan data PCC, proses dan mekanismenya, serta diagram struktur privasi untuk fitur penginderaan berkelanjutan. Selain itu, perusahaan baru-baru ini Layanan Komputasi Pribadi bersumber terbuka, memungkinkan komunitas Android memeriksa secara independen kode yang mengontrol pengelolaan data dan kebijakan keluar.