Amazon Alexa telah memiliki peningkatan AI yang memungkinkannya mencapai 'tujuan laten' - hasil akhir yang Anda inginkan, bukan hanya apa yang Anda minta secara spesifik.
Amazon Alexa telah berkembang pesat sejak pertama kali diluncurkan pada tahun 2014, namun sebagian besar didasarkan pada sekadar menanyakan sesuatu dan mendapatkan tanggapan. Lanjutan dari penambahan pidato percakapan selama musim panas, peningkatan terbaru pada layanan diatur untuk mengubah semua itu dengan penambahan “tujuan laten”, yang memungkinkan Alexa menyimpulkan apa yang sebenarnya Anda inginkan sebelum Anda memintanya.
Salah satu contoh dari blog Amazon bisa membuat secangkir teh. Anda mungkin memulai dengan pertanyaan seperti “Berapa lama saya harus menyeduh teh Earl Grey?”. Alexa akan memberi tahu Anda tetapi dapat menindaklanjutinya dengan pertanyaan tentang tujuan 'terpendam' Anda - tujuan yang belum Anda sebutkan. Bisa jadi tertulis, “Haruskah saya merebus ketelnya?” jika Anda memilikinya yang terintegrasi. Ini mungkin menyarankan agar pengatur waktu disetel untuk waktu perendaman yang tepat.
Meskipun ini terdengar seperti kemajuan yang logis, ini mewakili lompatan besar dalam kemampuan AI Alexa. Salah satu tantangan kecerdasan buatan adalah, tidak seperti manusia, jaringan saraf tidak memiliki konteks atau pengalaman belajar untuk digambarkan dari, dan melatihnya untuk menarik kesimpulan logis seperti “Ah - dia pasti sedang membuat secangkir teh” telah menjadi upaya besar yang dilakukan para insinyur Amazon - paling tidak karena tidak semua permintaan memiliki tujuan laten, dan hal terakhir yang Anda inginkan adalah Alexa mencoba menarik kesimpulan yang tidak sesuai dengan keinginan Anda. di sana.
Pengguna perangkat Alexa di Inggris AS sudah dapat menggunakan fungsi baru ini, tetapi fungsi ini akan benar-benar berfungsi dengan sendirinya seiring dengan pembaruan Keterampilan Alexa individual agar berfungsi lebih baik dengannya. Hal ini dapat dilakukan dengan Perangkat Interaksi Tanpa Nama, yang memungkinkan Anda mengidentifikasi 'kait' untuk mesin tujuan laten. Saat Alexa belajar dari pelatihan “on-the-job” berdasarkan jutaan interaksi yang dia lakukan, dan seiring dengan semakin banyaknya aplikasi yang diadaptasi yang online, Anda akan menyadari bahwa dia lebih berguna dari sebelumnya.