Google bermitra dengan Renault untuk mengembangkan "Software Defined Vehicle"

Disebut-sebut sebagai "Kendaraan Masa Depan", mobil ini akan menampilkan kemampuan AI canggih dan layanan dalam mobil baru

Meskipun perangkat keras adalah nilai jual utama bagi sebagian besar ponsel andalan Android, jajaran Pixel Google adalah nilai jual utama ditentukan oleh perangkat lunaknya. Perusahaan kini berencana menghadirkan pengalaman serupa ke mobil, dan telah memperluas kemitraannya dengan Renault hingga saat ini mengembangkan Software Defined Vehicle (SDV) yang akan menampilkan kemampuan kecerdasan buatan tingkat lanjut dan fitur baru di dalam mobil jasa.

Dalam upaya mengembangkan “Kendaraan Masa Depan” ini, Google pertama-tama akan membuat Digital Twin dari kendaraan tersebut. Digital Twin ini akan menawarkan fitur-fitur canggih yang didukung AI, dan akan menjadi titik referensi bagi Renault dan Google untuk memperkenalkan fitur-fitur AI baru dan layanan dalam mobil.

Renault menjelaskan bahwa kendaraan virtual akan membuka jalan "untuk integrasi layanan baru yang lebih mudah dan berkelanjutan ke dalam kendaraan dan penciptaan aplikasi onboard (In-Car Services) dan offboard baru."

Pada dasarnya, Digital Twin akan bertindak sebagai taman bermain virtual bagi Renault dan Google untuk memperkenalkan fitur-fitur baru dan dengan cepat memindahkannya ke kendaraan sebenarnya.

Berbicara tentang rencana Renault untuk "Kendaraan Masa Depan", CEO perusahaan Luca de Meo berkata, “Kompleksitas arsitektur elektronik mobil meningkat secara eksponensial, didorong oleh kecanggihan fungsi dan layanan yang diharapkan pelanggan. Dilengkapi dengan platform IT bersama, pembaruan over-the-air yang berkelanjutan, dan akses yang efisien ke data mobil, SDV Pendekatan yang dikembangkan dalam kemitraan dengan Google akan mengubah kendaraan kami untuk membantu melayani kebutuhan pelanggan di masa depan."

Renault juga berencana memperluas penggunaan teknologi Google Cloud untuk SDV untuk kasus penggunaan yang masih dalam pengembangan berikut:

  • Pemeliharaan prediktif dan deteksi serta perbaikan kegagalan yang lebih baik hampir secara real-time jika diperlukan.
  • Pengalaman yang dipersonalisasi di dalam kendaraan (Layanan Dalam Mobil) untuk beradaptasi dengan perilaku mengemudi, tujuan yang sering digunakan seperti Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik, dll.
  • Model asuransi berdasarkan penggunaan aktual dan perilaku mengemudi.

Sumber:Renault