Speech Recognition adalah decoding ucapan manusia menjadi teks yang ditranskripsi melalui program komputer. Untuk mengenali kata-kata yang diucapkan, program harus menyalin sinyal suara yang masuk ke dalam bentuk digital representasi, yang kemudian harus dibandingkan dengan database besar representasi digital dari kata-kata yang diucapkan. Untuk menyalin ucapan dengan tingkat akurasi yang dapat ditoleransi, pengguna harus mengucapkan setiap kata secara independen, dengan jeda di antara setiap kata dan ini secara substansial memperlambat kecepatan sistem pengenalan ucapan dan mempertanyakan kegunaannya, Dengan pengecualian dalam kasus cacat fisik yang akan mencegah masukan oleh orang lain. cara. Lihat pengenalan ucapan terpisah.
Technipages Menjelaskan Pengenalan Ucapan
Pengenalan ucapan adalah kemampuan perangkat lunak yang telah ditentukan sebelumnya, untuk mendengarkan perintah suara, menafsirkannya, dan memberikan respons. Tanggapan dapat berkisar dari komputer Anda yang memberi Anda hasil dari pencarian yang baru saja Anda pesan, atau bahkan mendapatkan kembali tanggapan dari asisten telepon. Sebelum komputer jenis apa pun dapat mengakses teknologi ini, ia harus memiliki input suara seperti mikrofon untuk dapat memberikan perintah ke sistem.
Pengembangan teknologi ini dimulai pada tahun 1950-an, dengan yang pertama pada tahun 1952, pengembangnya adalah Bell Laboratories, dan mereka mengembangkan Audrey, yang hanya mengenali angka yang dibaca oleh satu-satunya suara. IBM memperkenalkan Shoebox pada tahun 1962, yang dapat merespon sekitar 16 kata dalam bahasa Inggris. Alexander Waibel mengembangkan harpy, dan ia dapat memahami lebih dari seribu kata. Teknologi ini memanfaatkan model Hidden Markov karena dapat dilatih secara otomatis, juga secara komputasi cocok untuk digunakan.
Google dan Apple adalah dua perusahaan yang telah memanfaatkan teknologi pengenalan suara dan Apple masuk ke industri pengenalan suara mendapat perhatian publik karena Kecerdasan Buatannya dukungan. Smartphone adalah basis untuk asisten digital.
Penggunaan Umum Pengenalan Ucapan
- Pengenalan suara teknologi dapat dimanfaatkan oleh sektor militer dan medis suatu negara
- Pengenalan suara adalah ceruk yang terus berkembang seperti yang diterapkan oleh Google dan Apple untuk mengarahkan pelanggan ke tujuan mereka yang berbeda
- Model Markov tersembunyi adalah teknologi yang mendasari untuk pengenalan suara karena perhitungannya cocok untuk digunakan
Penyalahgunaan Pengenalan Ucapan yang Umum
- Sistem komputer yang ingin memanfaatkan pengenalan suara perangkat lunak fungsi tidak harus memiliki mikrofon