Versi terbaru TrulyHandsFree dari Sensory, rangkaian pengenalan suara lintas platform untuk iOS dan Android, menawarkan pengurangan konsumsi daya secara signifikan.
Pernah bertanya-tanya bagaimana respons smartphone seperti Huawei Mate 9 Amazon Alexa Dan Asisten Google perintah ("Alexa", "OK, Google") meskipun layar dimatikan dan dikunci? Hal ini berkat komponen perangkat keras yang disebut DSP, atau prosesor sinyal digital, chip audio khusus yang menangani deteksi frase berdaya rendah dan selalu aktif (dan tugas lainnya). Ini adalah inti dari fungsi asisten suara populer. Perusahaan yang berbasis di Silicon Valley, Sensory, mengatakan alternatif berbasis perangkat lunaknya, TrulyHandsfree, membuat DSP kehabisan uang.
TrulyHandsFree, yang diklaim perusahaan sebagai mesin pengenalan suara yang "paling banyak digunakan" di dunia, adalah sebuah peringatan dan rangkaian pengenalan suara yang dirancang untuk mendukung pengenalan suara berdaya rendah dalam aplikasi di Android, iOS, dan platform lainnya. Sensory mengatakan perangkat lunak tersebut telah "direkayasa ulang" untuk meningkatkan akurasi, menurunkan konsumsi daya, dan memperluas dukungan perangkat.
"Pengoperasian hands-free untuk kontrol suara telah menjadi hal yang lumrah, dan pengembang aplikasi kini berupaya membuat kata-kata bangun hands-free untuk aplikasi mereka sendiri," kata Todd Mozer, CEO Sensory, dalam sebuah pernyataan.
Pengembangan TrulyHandsfree yang baru dan lebih baik dimulai pada tahun 2017. Sensory bekerja sama dengan pembuat chip Qualcomm dan ARM untuk mencari cara menurunkan konsumsi daya untuk kata-kata bangun asisten suara. Ini menerapkan tiga teknik:
- Fitur selalu mendengarkan "kecil-besar" dari Sensory menggunakan model pengenalan suara kecil untuk mengidentifikasi potensi kata-kata bangun dan memvalidasi ulang kata-kata bangun tersebut pada model besar. Ini tidak memiliki kebutuhan daya yang menuntut, tetapi lebih akurat tanpa menghabiskan lebih banyak daya.
- Penumpukan bingkai, metode pelatihan jaringan saraf yang menghasilkan model yang lebih akurat dan penguraian kode yang lebih cepat, memotong kata-kata tertentu MIPS fungsi pemrosesan model (juta instruksi per detik, ukuran kinerja pemrosesan) menjadi setengahnya tanpa berdampak ketepatan.
- Multithreading memungkinkan pemrosesan pengenalan ucapan yang lebih efisien dan meningkatkan waktu eksekusi untuk model kata bangun yang lebih besar.
Sensory mengatakan peningkatan ini mengurangi konsumsi daya pada aplikasi seluler lebih dari 80%, yang setara dengan 200mAh dalam 12 jam sehari.
Jika Anda telah menggunakan aplikasi navigasi Waze versi terbaru, Anda telah melihat TrulyHandsfree baru beraksi. "Kami baru-baru ini membantu Google Waze menerima perintah suara hands-free dengan menyediakan kata bangun 'OK Waze' dari Sensory yang dijalankan saat aplikasi dibuka," kata Tuan Mozer. "Dengan TrulyHandsfree versi sebelumnya, mesin kata bangun kami yang selalu aktif mendengarkan kata bangun OK Waze dalam waktu singkat perjalanan hanya mempunyai efek minimal pada baterai ponsel cerdas, namun untuk perjalanan yang lebih jauh, diperlukan perjalanan yang lebih efisien -- jadi kami menciptakan dia."
TrulyHandsfree terbaru dikirimkan dengan dukungan untuk beberapa jenis opsi kata bangun termasuk kata tetap dan kata bangun yang ditentukan pengguna. Bangunkan model kata untuk Alexa, Siri, Asisten Google, Cortana Microsoft, dan sistem dari Baidu, Alibaba, dan Tencent. Pengenalan kata multi-bangun dan dukungan untuk berbagai bahasa termasuk Inggris, Belanda, Prancis, Italia, Jepang, Spanyol, dan Turki.
Sensory mengatakan SDK yang diperbarui untuk Android dan iOS akan diluncurkan sebelum akhir Q2 2018.