Google telah memperkenalkan dua API baru ke ML Kit: Ekstraksi Entitas dan Segmentasi Selfie. Baca terus untuk mengetahui lebih banyak tentang mereka!
Beberapa tahun yang lalu, Google memperkenalkan ML Kit untuk memudahkan pengembang menerapkan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi mereka. Sejak itu, kami telah melihat API untuk Pengenalan Tinta Digital, Terjemahan Pada Perangkat, dan Deteksi Wajah. Sekarang, Google menambahkan Ekstraksi Entitas baru ke ML Kit bersama dengan fitur Segmentasi Selfie baru.
kata Google API Ekstraksi Entitas baru akan memungkinkan pengembang mendeteksi dan menemukan entitas dari teks mentah, dan mengambil tindakan berdasarkan entitas tersebut.
“API ini bekerja pada teks statis dan juga secara real-time saat pengguna mengetik,” kata Google. “Ini mendukung 11 entitas berbeda dan 15 bahasa berbeda (dan lebih banyak lagi bahasa yang akan hadir di masa mendatang) untuk memungkinkan pengembang membuat interaksi teks apa pun menjadi pengalaman yang lebih kaya bagi pengguna.”
Berikut adalah entitas yang didukung:
- Alamat(350 jalan ketiga, Cambridge)
- Tanggal Waktu*(12/12/2020, besok jam 3 sore) (mari bertemu besok jam 6 sore)
- Surel([email protected])
- Nomor penerbangan*(LX37)
- IBAN*(CH52 0483 0000 0000 0000 9)
- ISBN*(978-1101904190)
- Uang (termasuk mata uang)*($12,25USD)
- Kartu pembayaran*(4111 1111 1111 1111)
- Nomor telepon((555) 225-3556, 12345)
- Melacak nomor*(1Z204E380338943508)
- URL(www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)
Google mengatakan telah menguji API Ekstraksi Entitas dengan TamTam untuk memungkinkan aplikasi memberikan saran berguna kepada pengguna selama percakapan obrolan. Ketika sebuah alamat ada di layar, misalnya, mengkliknya akan memunculkan menu untuk menyalin alamat, membuka dengan aplikasi lain, atau mendapatkan petunjuk arah ke lokasi.
Anotator/model jaringan saraf di Entity Extraction API berfungsi sebagai berikut: Teks masukan tertentu terlebih dahulu dipecah menjadi kata-kata (berdasarkan pemisahan spasi), lalu semua kemungkinan urutan kata dari panjang maksimum tertentu (15 kata dalam contoh di atas) dihasilkan, dan untuk setiap kandidat, jaringan saraf penskoran memberikan nilai (antara 0 dan 1) berdasarkan apakah nilai tersebut mewakili entitas yang valid.
Selanjutnya, entitas yang dihasilkan yang tumpang tindih akan dihapus, dan lebih memilih entitas yang memiliki skor lebih tinggi daripada entitas yang bertentangan dengan skor lebih rendah. Kemudian jaringan saraf kedua digunakan untuk mengklasifikasikan jenis entitas sebagai nomor telepon, alamat, atau dalam beberapa kasus, non-entitas.
Google mengatakan Entity Extraction API ML Kit dibangun berdasarkan teknologi yang mendukung fitur Smart Linkify yang diperkenalkan dengan Android 10.
Selain Ekstraksi Entitas berbasis teks, Google juga mengumumkan API Segmentasi Selfie baru. Fitur ini akan memungkinkan pengembang untuk memisahkan latar belakang dari sebuah adegan. Ini akan memungkinkan pengguna untuk menambahkan efek keren pada selfie atau bahkan menyisipkan diri mereka ke latar belakang yang lebih baik. Google mengatakan API baru ini mampu memberikan hasil luar biasa dengan latensi rendah di Android dan iOS.
ML Kit SDK menggabungkan hasil kerja Google selama bertahun-tahun dalam pembelajaran mesin ke dalam paket Firebase yang dapat digunakan oleh pengembang aplikasi seluler untuk menyempurnakan aplikasi mereka. Sejak ML Kit diperkenalkan, sejumlah API telah diluncurkan yang membuat penerapan fitur-fitur yang didukung pembelajaran mesin dalam aplikasi menjadi lebih mudah bagi pengembang. Dengan Ekstraksi Entitas dan Segmentasi Selfie, aplikasi masa depan akan menjadi lebih baik lagi.