Benchmarking Snapdragon 8 Gen 2: Menetapkan harapan untuk smartphone unggulan di tahun 2023

Baru minggu lalu melihat pengumuman Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 pada pertemuan puncak teknologi perusahaan di Hawaii. Chipset Qualcomm terbaru mengemas spesifikasi yang ditingkatkan dan pada proses pembuatan TSMC, yang, jika 8 Plus Gen 1 adalah sesuatu yang harus dilalui, harus mendapatkan beberapa peningkatan efisiensi. Selain itu, meskipun perusahaan ragu-ragu untuk memberikan detail teknis yang mendalam dalam beberapa aspek (termasuk mengabaikannya sebutkan nama versi Adreno atau Kryo), kami masih dapat menjalankan keseluruhan tolok ukur populer pada referensi Snapdragon 8 Gen 2 perangkat. Tolok ukur ini membantu menetapkan dasar ekspektasi kinerja untuk flagships mendatang pada tahun 2023, memberi kami sesuatu yang dinanti-nantikan.

Tentang artikel ini: Qualcomm mensponsori kolega saya, Hutan Kaya, untuk menghadiri Snapdragon Tech Summit di Maui, Hawaii. Perusahaan membayar penerbangan dan hotelnya. Namun Qualcomm tidak memiliki masukan apapun terkait isi artikel ini.

Bagaimana kami membandingkan Snapdragon 8 Gen 2

Pada perangkat referensi Snapdragon 8 Gen 2 dari Qualcomm, kami menjalankan satu benchmark holistik (AnTuTu), benchmark CPU-centric (Geekbench), benchmark GPU-centric (GFXBench), dan benchmark MLPerf. Setiap tolok ukur dijalankan tiga kali, dan kami mengambil rata-rata dari ketiga hasil tersebut. Qualcomm telah mengaktifkan opsi "UI Perf Mode" secara default yang kami biarkan diaktifkan. Ini secara efektif mencoba memaksa aplikasi pembandingan untuk berjalan pada inti Prime untuk menambah skor yang sedikit lebih tinggi di tolok ukur tertentu, jadi harap ingat ini saat melihat hasil ini. Perlu juga dicatat bahwa setelah kami mendapatkan perangkat komersial dengan Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, kami akan menjalankan kembali tolok ukur ini.

Qualcomm memberi kami satu set skor tolok ukur yang diharapkan berdasarkan pengujiannya sendiri. Kami menggunakan ini hanya untuk referensi, dan tabel tersedia di bagian bawah artikel ini yang berisi skor benchmark yang diharapkan Qualcomm untuk dicapai oleh perangkat referensi.

Ikhtisar benchmark Snapdragon 8 Gen 2

• AnTuTu: Ini adalah tolok ukur holistik. AnTuTu menguji kinerja CPU, GPU, dan memori, sambil menyertakan pengujian abstrak dan, akhir-akhir ini, simulasi pengalaman pengguna yang relevan (misalnya, subtes yang melibatkan pengguliran melalui a Tampilan Daftar). Skor akhir diberi bobot sesuai dengan pertimbangan desainer.
• GeekBench: Ini adalah tes CPU-centric yang menggunakan beberapa beban kerja komputasi, termasuk enkripsi, kompresi (teks dan gambar), rendering, simulasi fisika, visi komputer, ray tracing, pengenalan ucapan, dan inferensi jaringan saraf convolutional aktif gambar-gambar. Perincian skor memberikan metrik spesifik. Skor akhir dibobotkan menurut pertimbangan perancang, menempatkan penekanan besar pada kinerja bilangan bulat (65%), kemudian kinerja mengambang (30%), dan terakhir, kriptografi (5%).
• GFXBench: Bertujuan untuk mensimulasikan rendering grafik video game menggunakan API terbaru, yang menyertakan banyak efek pada layar dan tekstur berkualitas tinggi. Pengujian yang lebih baru menggunakan Vulkan, sedangkan pengujian lama menggunakan OpenGL ES 3.1. Outputnya adalah bingkai selama pengujian dan frame per detik (pada dasarnya angka lain dibagi dengan panjang tes) alih-alih skor tertimbang.
  • Reruntuhan Aztec: Tes ini adalah yang paling berat secara komputasi yang ditawarkan oleh GFXBench. Saat ini, chipset seluler teratas tidak dapat mempertahankan 30 FPS. Secara khusus, tes ini menawarkan geometri hitungan poligon yang sangat tinggi, tesselasi perangkat keras, tekstur resolusi tinggi, iluminasi global dan banyak pemetaan bayangan, efek partikel yang berlebihan, serta mekar dan kedalaman bidang efek. Sebagian besar teknik ini akan menekankan kemampuan komputasi shader dari prosesor.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Tes ini tetap relevan mengingat bahwa game modern telah sampai pada ketepatan grafis yang diusulkan dan menerapkan jenis teknik yang sama. Ini menampilkan geometri kompleks yang menggunakan beberapa target render, refleksi (peta kubik), rendering jala, banyak sumber pencahayaan yang ditangguhkan, serta mekar dan kedalaman bidang dalam proses pasca pemrosesan.
• MLPerf Mobile: MLPerf Mobile adalah tolok ukur sumber terbuka untuk menguji kinerja AI seluler. Dulu dibuat oleh MLCommons, sebuah konsorsium rekayasa terbuka nirlaba, untuk “memberikan transparansi dan bidang permainan yang setara untuk membandingkan sistem ML, perangkat lunak, dan solusi." Iterasi pertama MLPerf Mobile memberikan tolok ukur kinerja inferensi untuk beberapa visi komputer dan bahasa alami tugas pemrosesan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat makalah ini berjudul "MLPerf Mobile Inference Benchmark: Mengapa Mobile AI Benchmarking Sulit dan Apa yang Harus Dilakukan."
  • Klasifikasi gambar: Tes ini melibatkan menyimpulkan label untuk diterapkan ke gambar input. Kasus penggunaan umum termasuk pencarian foto atau ekstraksi teks. Model referensi yang digunakan adalah MobileNetEdgeTPU dengan parameter 4M, dataset adalah ImageNet 2012 (224×224), dan target kualitas adalah 98% dari FP32 (76,19% Top-1).
  • Segmentasi gambar: Tes ini melibatkan partisi gambar masukan ke objek berlabel. Kasus penggunaan umum termasuk mengemudi sendiri atau penginderaan jarak jauh. Model referensi yang digunakan adalah DeepLab v3+ dengan parameter 2M, datasetnya adalah ADE20K (512×512), dan target kualitasnya adalah 93% dari FP32 (0,244 mAP).
  • Deteksi objek: Tes ini melibatkan menggambar kotak pembatas di sekitar objek dan memberikan label untuk objek tersebut. Kasus penggunaan umum melibatkan input kamera seperti untuk deteksi bahaya atau analisis lalu lintas saat mengemudi. Model referensinya adalah SSD-MobileNet v2 dengan parameter 17M, datasetnya adalah COCO 2017 (300×300), dan target kualitasnya adalah 97% dari FP32 (54,8% mIoU).
  • Pemrosesan bahasa: Tes ini melibatkan menjawab pertanyaan bahasa sehari-hari. Kasus penggunaan umum termasuk mesin pencari online. Model referensinya adalah MobileBERT dengan parameter 25M, datasetnya adalah mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, dan target kualitasnya adalah 93% dari FP32 (93,98% F1).

Hasil benchmark

Antutu

Seperti tahun-tahun sebelumnya, kami melihat sekitar 10% peningkatan skor AnTuTu dengan Snapdragon 8 Gen 2 tahun ini. Ini adalah peningkatan yang cukup substansial yang sudah menunjukkan sejak awal bahwa Snapdragon 8 Gen 2 adalah chipset yang lebih bertenaga daripada setiap chip Qualcomm lainnya sejauh ini. Ini tidak cukup sejalan dengan kinerja CPU 35% lebih cepat, tetapi dengan AnTuTu sebagai tolok ukur holistik, itu tidak berarti itu sepenuhnya mencerminkan keuntungan CPU apa pun.

Geekbench 5

Geekbench, bagaimanapun, adalah metrik kinerja yang berpusat pada CPU. Kami melihat peningkatan hampir 30% dalam kinerja multi-core, yang tampaknya berada di jalur peningkatan 35% yang diiklankan Qualcomm. Tolok ukur tidak selalu mencerminkan keuntungan yang diukur oleh Qualcomm, tetapi itu karena perbedaan dalam pengukuran. Setiap alat memiliki cara berbeda yang digunakan saat menghitung skor dan menguji chipset, dan cara Geekbench mungkin tidak serta merta mengungkapkan peningkatan yang akan dilakukan Qualcomm. Peningkatan 30% yang tercermin dalam peningkatan tahun-ke-tahun masih mengesankan.

GFXBench

Qualcomm belum mengungkapkan banyak tentang GPU Adreno di Snapdragon 8 Gen 2, jadi kami tidak banyak bicara tentang GPU selain peningkatan kinerjanya. Kami tidak tahu jumlah inti, kami tidak tahu frekuensinya, dan kami bahkan tidak memiliki nomor versi. Ini adalah perubahan yang muncul dengan Snapdragon 8 Gen 1, dan membuat frustasi saat membandingkan GPU. Itu banyak lebih mudah untuk menjelaskan perbedaan dalam konteks nomor versi daripada memberi nama chip tertentu masing-masing waktu.

Namun demikian, hasilnya menunjukkan peningkatan keseluruhan dalam kinerja grafis, anehnya selain dari tes T-Rex GFXBench. Tes ini adalah tes intensitas rendah, jadi saya tidak akan menaruh banyak stok di dalamnya selain fakta bahwa frame rate-nya lebih rendah. Bisa jadi itu hanya pengoptimalan, dan pengujian lain yang lebih intensif memiliki hasil yang jauh lebih baik. Dalam pengujian GFXBench di Manhattan, yang menggunakan OpenGL ES 3.1 API dan merender adegan 1080p di luar layar, Snapdragon 8 Gen 1 memiliki rata-rata framerate 179 FPS. Sebaliknya, Snapdragon 8 Gen 2 mencapai 222 FPS.

Dalam pengujian Aztec Ruins GFXBench, yang menggunakan Vulkan graphics API dan merender adegan 1080p di luar layar, Snapdragon 8 Gen 1 memiliki rata-rata framerate 49fps. Sebagai perbandingan, Snapdragon 8 Gen 2 mengeluarkan 65 FPS. Jelas bahwa kinerja grafis telah meningkat, dan beberapa di antaranya merupakan keuntungan besar. Itu adalah peningkatan 44% dalam uji Aztec Ruins Vulkan, dan peningkatan 24% dalam uji Manhattan.

Hanya beberapa game Android yang bagus membutuhkan banyak tenaga kuda GPU, tetapi peningkatan kinerja GPU berguna untuk lebih dari sekadar bermain game.

MLPerf

Qualcomm sangat berhati-hati tentang hal-hal spesifik terkait peningkatan kecerdasan buatan, dan itu selalu terjadi. Kami tidak memiliki angka TOPS (Trillion Operations Per Second), meskipun perusahaan telah memberi kami informasi tentang beberapa peningkatan nyata, seperti peningkatan 435% dalam kinerja kecerdasan buatan dan kinerja 65% lebih baik per watt. Hasil di atas menunjukkan kinerja Snapdragon 8 Gen 2 di AI, dan Anda dapat membandingkannya dengan perangkat lain yang telah diuji oleh MLCommons.

Kesimpulan dan skor yang diharapkan

Tabel yang disediakan Qualcomm dengan skor benchmark yang diharapkan ada di bawah, yang dapat Anda lihat sebagian besar sejalan dengan hasil yang kami capai di atas.

Qualcomm mengatakan bahwa perangkat pertama yang ditenagai oleh Snapdragon 8 Gen 2 akan hadir pada akhir tahun 2022. Kami akan mengawasi kinerja Snapdragon 8 Gen 2 jika dibandingkan dengan sejenisnya MediaTek Dimensity 9200. Jika Anda memutakhirkan dari perangkat yang setidaknya dua tahun lebih tua, peningkatan tersebut kemungkinan besar akan terlihat, meskipun peningkatan besar dalam kinerja AI kemungkinan besar tidak akan diperhatikan oleh sebagian besar orang. Perusahaan jarang memanfaatkan potensi penuh AI ketika datang ke chipset Qualcomm, dan kemungkinan akan sama lagi di sini.

Qualcomm mengonfirmasi bahwa perusahaan-perusahaan berikut ini akan meluncurkan perangkat bertenaga Snapdragon 8 Gen 2: Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, dan iQOO. Kami menantikan untuk mencoba chipset ini dalam pengaturan yang lebih terkontrol di perangkat komersial di masa mendatang.