Il concetto di crowdsourcing non è nuovo ed è stato introdotto nel 2005. Apple ha armeggiato con approcci per fornire consigli sulle app agli utenti da un po' di tempo.
L'idea è di sfruttare i dati sull'utilizzo delle app localizzati provenienti da crowdsourcing per fornire consigli sulle app direttamente ai tuoi dispositivi. Il brevetto 9510141 che presenta questo pensiero di Apple è stato approvato oggi.
Il numero di app nell'app store è cresciuto esponenzialmente nel corso degli anni. La maggior parte delle persone legge di una nuova app o ne viene a conoscenza dai propri amici e familiari prima di provarla. Dato il gran numero di app disponibili, può essere difficile per gli utenti scoprire le app più utili.
Supponiamo che tu stia visitando il campo da baseball con i tuoi amici per guardare la tua squadra preferita giocare ai playoff. In base alle app che altri fan utilizzano sui loro iPhone per tenere traccia delle statistiche di gioco o scoprire le migliore abbeveratoio più vicino al campo da baseball, Apple potrebbe fornirti l'app appropriata raccomandazioni.
Attualmente esistono suggerimenti di app basati sulla posizione in iOS 10. Il problema è che la maggior parte dei suggerimenti fa schifo e gli utenti generalmente cercano di disattivare questa funzione. In iOS 10, i suggerimenti dell'app Siri vengono visualizzati nella schermata di blocco e possono essere facilmente disattivati scorrendo verso il basso e toccando il pulsante Modifica ed eliminando il suggerimento dell'app Siri dai widget.
La funzione di suggerimento faceva parte della ricerca Spotlight in iOS 9 non era popolare nemmeno allora. O i suggerimenti sono meno che pertinenti o l'interfaccia non è favorevole alla scoperta dell'app.
Migliorando il motore di raccomandazione delle app localizzate per identificare le app statisticamente rilevanti per posizioni particolari e ha davvero senso usarle, Apple potrebbe rendere la funzione più utilizzabile nel futuro. Il potere dell'apprendimento automatico combinato con funzionalità migliorate nella prossima generazione di Siri può davvero rendere le funzionalità di suggerimenti predittive delle app più utili e pertinenti. Le aspettative dei consumatori per esperienze personalizzate e contenuti altamente personalizzati aumenteranno solo con il tempo.
Utilizzando le statistiche sull'utilizzo delle app dal crowdsourcing per identificare le app più attraenti, pertinenti e utilizzate per la geolocalizzazione, Apple potrebbe migliorare la funzione predittiva. Inoltre, rendendo l'interfaccia utente attraente e intuitiva per i consigli sulle app pertinenti, può incoraggiare gli utenti a utilizzare queste funzionalità. Attualmente ci sono più articoli là fuori che mostrano agli utenti come disattivare i suggerimenti dell'app Siri invece di sfruttare al meglio questa funzione.
L'anno scorso, la quota di compartecipazione alle entrate di Apple da Appstore ha superato i 6 miliardi di dollari. I ricavi sono aumentati del 19% quest'anno. I ricavi di Appstore sono diventati un punto luminoso per Apple negli ultimi tempi, dato il calo delle vendite di iPhone.
Se Apple è in grado di fornire un meccanismo in cui semplifica la scoperta delle app per gli utenti pensando fuori dagli schemi, può generare un flusso di entrate aggiuntivo e fornire una piattaforma di scoperta di app personalizzata più pertinente ai suoi utenti. Questo sarà anche un vantaggio per gli sviluppatori di app di terze parti poiché le possibilità di scoperta della loro app diventano maggiori e più rilevanti.
Ossessionato dalla tecnologia sin dall'arrivo anticipato di A/UX su Apple, Sudz (SK) è responsabile della direzione editoriale di AppleToolBox. Ha sede a Los Angeles, in California.
Sudz è specializzato nella copertura di tutto ciò che riguarda macOS, avendo esaminato dozzine di sviluppi di OS X e macOS nel corso degli anni.
In una vita precedente, Sudz ha lavorato aiutando le aziende Fortune 100 con le loro aspirazioni tecnologiche e di trasformazione aziendale.