Cos'è il SoC Tensor G2 sulla serie Google Pixel 7? In cosa differisce dal Tensor G1?

IL Google Pixel serie 7 è qui, e con esso arrivano una serie di notevoli miglioramenti su tutta la linea. Tuttavia, uno dei miglioramenti più interessanti si presenta sotto forma di chipset, in quanto è il cuore di qualsiasi smartphone. Il Tensor di Google nel Pixel dell'anno scorso era abbastanza buono, anche se presentava una serie di problemi. Questa volta, la società ha detto di migliorare la durata della batteria e altre aree in Tensor G2, e le specifiche sono fondamentalmente un'iterazione di Tensor dello scorso anno.

Google Tensor G2: specifiche

Google Tensor G2 raddoppia la stessa formula della CPU di Tensor

Il confronto di entrambi questi chipset rivela molte somiglianze, con le basi di ogni set di core che vengono mantenute. Google sta ancora mantenendo la sua configurazione 2+2+4 un po' anormale e ha optato invece per aumentare leggermente le velocità di clock dei core grandi e medi. In teoria, ciò significa che Google avrà un vantaggio in termini di prestazioni in qualsiasi applicazione che utilizza due thread per l'elaborazione, anche se dipende dalla velocità con cui rallenta o meno.

Google ha aumentato anche i core centrali a una coppia di core A78, il che è un cambiamento molto gradito. È stato sconcertante l'anno scorso che Google avesse optato per una coppia di core A76 dato che sono entrambi peggiori in termini di efficienza energetica e prestazioni peggiori rispetto all'A77 e all'A78. Si spera che questo dovrebbe vedere alcuni chiari aumenti delle prestazioni e dell'efficienza, migliorando così anche la durata della batteria.

Infine, vengono mantenuti gli stessi quattro piccoli nuclei del Tensor dell'anno scorso. Non c'è nessun vero cambiamento qui.

Nel complesso, mentre sarebbe stato bello vedere un salto completo ad Armv9 (con un trio Cortex X2, A710 e A510), ciò avrebbe ha richiesto una grande riprogettazione da parte di Google, soprattutto considerando che si tratta di una modifica di un design che era già un Exynos modificato progetto. Forse l'anno prossimo?

Google Tensor G2 è 4nm o 5nm?

Sebbene i rapporti iniziali suggerissero che Tensor G2 fosse stato fabbricato con un processo a 4 nm, Google ha confermato che non è così. Google Tensor G2 è fabbricato sul nodo 5nm di Samsung. Non è chiaro se la società stia utilizzando 5LPE o 5LPP di Samsung, anche se 5LPP è migliore di 5LPE e il Tensor originale è stato prodotto su 5LPE. Presumo che sia su 5LPE se non diversamente specificato. LPE sta per Low Power Early (ed è il processo di fabbricazione a 4 nm di prima generazione dell'azienda), mentre LPP sta per Low Power Plus.

Google Tensor G2 è più veloce del Google Tensor originale?

Dal punto di vista delle prestazioni, Google Tensor G2 funzionerà all'incirca come il Google Tensor originale. Gli unici miglioramenti sono nel passaggio dai core medi A76 ad A78 e le velocità di clock sono aumentate tra i core grandi e i core medi. Ci saranno piccoli miglioramenti, ma nell'uso nel mondo reale, sembrerà più o meno lo stesso.

La GPU di Google Tensor G2 ha un aggiornamento piuttosto carino

Google Tensor G2 fa un aggiornamento piuttosto importante nel reparto GPU, passando dal Mali G78 MP20 al Mali G710 MP07. La Mali G710 MP07 è una GPU simile a quella presente nel Dimensity 9000, anche se ci sono probabili modifiche dato il suffisso "MP07". Per riferimento, MediaTek Dimensity 9000 ha un Mali G710 MC10. È probabile che "7" si riferisca al numero di core (come nel caso del Tensor originale) ma dovremo aspettare e vedere.

Tuttavia, i miglioramenti nel Mali G710 non derivano solo dal numero di core, ma dalla struttura stessa. Promette importanti miglioramenti non solo nella grafica, ma soprattutto nelle prestazioni di Vulkan. Dovremo aspettare e vedere quanto questi miglioramenti si concretizzeranno, ma in teoria dovrebbero esserci prestazioni molto migliori non solo nei giochi e in altre attività ad alta intensità grafica, ma anche in emulatori come EtereSX2.

L'ultima volta, la bestia a 20 core del G78 in Tensor, sebbene potente, ha mantenuto quella potenza solo per diversi secondi prima di iniziare a rallentare. All'inizio ha mantenuto alte frequenze, ma l'elevato consumo di energia e il calore generato di conseguenza sono stati un grosso problema. Vedere Google ridurlo un po 'e appoggiarsi a una configurazione GPU molto più normale per dispositivi mobili dà speranza.

Il modem è migliorato, anche se non siamo sicuri di quanto

Parte del motivo per cui il modem della serie Google Pixel 6 originale ha funzionato così male è che in realtà era un modem 5G di prima generazione di Samsung, l'Exynos 5123. Era stato lanciato come parte del SoC Exynos 990 nella serie Galaxy S11, quindi questo dovrebbe darti un'idea di quanti anni avesse. Questa volta, Google utilizza un modem Exynos 5300 molto più recente.

Aneddoticamente, ora sto ricevendo segnali in posti che prima non potevo

Sebbene non ci siano molte informazioni su questo particolare modem (come esso Appena lanciato e non era precedentemente disponibile in nessun altro dispositivo), dai nostri test sembra essere migliorato in modo significativo. Aneddoticamente, ora sto ricevendo il segnale in posti che prima non potevo, comprese parti del mio appartamento dove era praticamente impossibile ottenere qualsiasi tipo di connessione.

Miglioramenti al TPU di Google Tensor G2

Google sta pubblicizzando che il TPU di Tensor G2 è di "prossima generazione", migliorando quella che era già un'aggiunta impressionante al Tensor SoC l'anno scorso. L'anno scorso, il chipset Tensor di Google conteneva riferimenti a un "edgeTPU" nei driver. Se è lo stesso Edge TPU che l'azienda pubblicizza nella sua piattaforma cloud e in Dispositivi di corallo, allora è capace di 4 TOPS a soli 2W di potenza.

Nel caso di Google Tensor G2, Google afferma che il TPU è sia il 60% più potente che il 20% più efficiente. Questi sono alcuni miglioramenti piuttosto grandi dato che ciò di cui era capace l'Edge TPU, supponendo che fosse lo stesso, era già abbastanza buono. Potenzia funzionalità come Photo Unblur e Cinematic Blur.

Google Tensor G2 è buono quanto lo Snapdragon 8 Gen 1 o l'Exynos 2200?

Quando si confrontano le specifiche, il Tensor G2 di Google è in ritardo rispetto a gran parte della concorrenza. Con il suo insolito layout di base e le domande che circondano ancora il suo modem, questo SoC è senza dubbio più debole dello Snapdragon 8 Gen 1 e, per estensione, anche dello Snapdragon 8 Plus Gen 1. Tuttavia, rispetto all'Exynos 2200, le cose si avvicinano molto. L'Exynos 2200 è fabbricato con un processo a 4 nm e ottiene punteggi più alti nei benchmark, ma anche diversi utenti segnalare una scarsa esperienza sui dispositivi Samsung Galaxy S22.

Tutto questo per dire che mentre Google Tensor G2 è peggio sulla carta, sembra eseguire Meglio. Ciò è probabilmente dovuto in gran parte a una combinazione di varie ottimizzazioni del software. Gli smartphone non sono solo le parti che li compongono e, nonostante Google Tensor G2 sia apparentemente sottodimensionato, probabilmente non lo noterai durante il normale utilizzo... a meno che tu non stia giocando.

Google Tensor G2 migliora i fondamenti

Il Tensor G2 raddoppia le parti migliori di Tensor, mentre rielabora le cose che devono essere rielaborate

Google Tensor G2 sembra che potrebbe essere un chipset piuttosto carino, ma non sappiamo se sia sufficiente per migliorare rispetto a dove Tensor è caduto l'anno scorso. Raddoppia davvero le parti migliori di Tensor, mentre rielabora le cose che devono essere rielaborate.

Tuttavia, un chipset non è solo la somma delle sue parti. Ci sono quasi certamente ulteriori miglioramenti e ottimizzazioni sotto il cofano nei driver che vengono utilizzati per consentire al sistema operativo di interfacciarsi con diversi aspetti del SoC. Questi miglioramenti sono molto più immateriali, ma si accumulano per offrire un'esperienza complessiva molto migliorata.

Dai nostri test, l'esperienza utente in Tensor G2 è molto migliorata. Non funziona così bene, migliora dove è necessario e Google nel complesso sembra aver ascoltato. La più grande critica che avrei non è passare completamente ad Armv9, sia che si tratti di un passaggio a una delle seguenti due configurazioni:

• Corteccia X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Aggiornamento

Immagino che potremmo aspettarci di vedere qualcosa di simile in futuro se la società continua a modificare i progetti principali di Arm.