Se c'è un motivo per ottenere una moderna scheda Nvidia, è DLSS. Ecco tutto ciò che devi sapere su una delle funzionalità più apprezzate nei giochi per PC.
Se hai acquistato una delle schede grafiche più recenti o hai giocato a un gioco AAA abbastanza moderno, hai sicuramente sentito parlare di DLSS. È una delle funzionalità più pubblicizzate per l'RTX di Nvidia GPU di gioco, e può essere una caratteristica killer. Tuttavia, tutto il clamore che circonda DLSS spesso rende poco chiaro cosa sia, quando puoi usarlo e se valga la pena abilitarlo. Questo è tutto ciò che devi sapere.
DLSS: utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare la qualità dell'immagine e aumentare i framerate
Fonte: NVIDIA
Deep Learning Super Sampling (DLSS) è una tecnologia di miglioramento delle immagini basata sull'intelligenza artificiale esclusiva delle schede grafiche RTX di Nvidia. In realtà è uno dei primi esempi di tecnologia AI che si è dimostrata sia utile che decentemente diffusa. L'idea alla base è piuttosto semplice: utilizzare l'hardware AI all'interno delle GPU Nvidia per migliorare l'aspetto dei giochi e giocare con un framerate più elevato.
Esistono tre versioni di DLSS, ed è qui che le cose possono diventare confuse. La prima iterazione di DLSS è stata introdotta nel 2019 (in a Campo di battaglia v aggiornamento) ma è stato in gran parte sostituito da DLSS 2, uscito nel 2020 e introdotto molto meglio qualità visiva, trasformando il DLSS da una sorta di funzionalità inutile a qualcosa che vorresti davvero abilitare. DLSS 3 è uscito nel 2022, aggiungendo frame creati da AI (o generazione di frame) nel mix. Fondamentalmente, DLSS 1/2 utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare la risoluzione e DLSS 3 utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare la risoluzione e creare nuovi fotogrammi.
Tutte le schede Nvidia con marchio RTX supportano DLSS, ma a vari livelli. Al momento della scrittura, solo le GPU RTX 40 come il RTX 4090 supporta la tecnologia di generazione di frame di DLSS 3, anche se tutte le GPU RTX dispongono di hardware AI. Inoltre, DLSS è disponibile solo in giochi selezionati, come ad esempio Cyberpunk 2077 E Hitman Mondo dell'assassinio. Oggi, poco più di 300 giochi supportano almeno una versione di DLSS e 36 di questi giochi includono il supporto sia per DLSS 1/2 che per 3.
Come funzionano l'upscaling della risoluzione DLSS e la generazione di frame
Fonte: NVIDIA
DLSS è una tecnologia incredibilmente complicata e all'avanguardia, quindi ecco la versione breve di come funziona. Tutte le GPU RTX hanno core di rasterizzazione tradizionali che rendono il gioco, ma anche core Tensor che consentono l'accelerazione AI. L'idea è che quei Tensor core possano prendere i frame creati dai core di rasterizzazione e migliorare la qualità dell'immagine o persino creare frame nuovi di zecca. Tuttavia, per ottenere la migliore qualità dell'immagine, è necessaria una formazione IA specifica per il gioco, perché i giochi variano ampiamente in direzione artistica e grafica. Un'IA addestrata Minecraft non sarebbe fantastico da usare Lo stregone 3, Per esempio.
DLSS 1/2 (che utilizza solo l'upscaling della risoluzione) è un'impostazione che migliora le prestazioni. Ad esempio, se imposti la risoluzione su 1080p e abiliti DLSS, la GPU non esegue il rendering del gioco a 1080p e utilizza i Tensor core per far sembrare quel 1080p come 1440p. Invece, esegue il rendering del gioco a 720p (o un'altra risoluzione simile a bassa) e utilizza DLSS per aumentare la risoluzione in modo che assomigli a 1080p. Il risultato finale ideale è che il gioco abbia lo stesso aspetto ma con un framerate molto più alto.
DLSS 3 è fondamentalmente DLSS 2 ma aggiunge un ulteriore passaggio per la generazione dei frame. Dopo aver eseguito il rendering e l'upscaling di due frame, i Tensor core osserveranno la differenza tra questi due frame e indovineranno cosa sarebbe successo nel mezzo, come illustrato dall'immagine sopra. Rispetto a DLSS 1/2, DLSS 3 può aumentare il framerate di circa il 50%.
Gli svantaggi di DLSS e perché non è un proiettile d'argento
Se tutto questo sembra troppo bello per essere vero, avresti ragione. DLSS non è perfetto e in effetti ci sono molti svantaggi intrinseci alla tecnologia. Il più ovvio di questi è che DLSS è limitato a poche centinaia di giochi, la stragrande maggioranza dei quali è uscita dopo il 2018. Ci sono pochissimi titoli prima di quell'anno che hanno DLSS, quindi è una funzionalità che è in gran parte limitata agli ultimi giochi AAA.
Un altro problema è che può facilmente incorrere in colli di bottiglia della CPU. A seconda della CPU e del gioco, l'abbassamento della risoluzione (o qualsiasi impostazione graficamente intensiva) potrebbe non aumentare il framerate come previsto, o perché la CPU è sopraffatta o perché il gioco non può sfruttare in modo efficiente la potenza del PROCESSORE. Se hai un collo di bottiglia della CPU, DLSS non aumenterà molto il tuo framerate, se non del tutto, perché raggiunge quel framerate aumentato abbassando la risoluzione reale. Vedrai ancora un'immagine ingrandita ma senza i fotogrammi extra.
La parte di generazione dei frame di DLSS 3 non è influenzata dai colli di bottiglia della CPU, ma presenta due problemi principali. L'intelligenza artificiale non è così brava a duplicare elementi dell'interfaccia utente come testo e minimappe, e DLSS 1/2 aggira questo problema solo lasciando che l'IA migliori gli elementi 3D nel gioco e applichi l'interfaccia utente in seguito. Tuttavia, DLSS 3 con generazione di frame è costretto a utilizzare un frame completamente renderizzato, inclusa l'interfaccia utente, e questo fa sì che l'interfaccia utente sfarfalli e occasionalmente risulti confusa o addirittura illeggibile. Questo è qualcosa che Nvidia offusca nel suo marketing DLSS 3 disabilitando l'interfaccia utente per i suoi filmati.
Tuttavia, c'è un problema ancora più grande con la generazione dei frame. Per creare un fotogramma creato dall'IA, sono necessari due fotogrammi renderizzati, uno dei quali deve venire dopo il fotogramma creato dall'IA, altrimenti vedresti i fotogrammi fuori ordine. Questo crea un sacco di latenza aggiuntiva perché la GPU ti fa aspettare più a lungo per ottenere l'ultimo frame. Il risultato finale è che il framerate è molto più alto, ma la latenza rimane la stessa, anche se l'aumento del framerate normalmente riduce la latenza. Ciò significa che il gioco sembra fluido, ma non risponde alla pressione dei pulsanti così velocemente come ti aspetteresti.
Nonostante i suoi svantaggi, DLSS è ancora un leader
Fonte: AMD
Sebbene DLSS abbia dei problemi (in particolare DLSS 3), è ancora la migliore tecnologia di miglioramento delle immagini e delle prestazioni per i giochi e lo è stata sin dal suo debutto nel 2019. Non è nemmeno per mancanza di concorrenti. AMD ha lanciato FidelityFX Super Resolution (o FSR) nel 2021 e Intel, insieme alle sue GPU Arc Alchemist, ha lanciato Xe Super Sampling (o XeSS) nel 2022. DLSS fornisce probabilmente una migliore qualità dell'immagine rispetto a FSR e XeSS, è presente in più giochi (circa 250 per FSR e 50 per XeSS) e offre un'opzione di generazione di frame unica.
Tuttavia, FSR e XeSS hanno recuperato abbastanza rapidamente. FSR è uscito solo da due anni al momento della scrittura ed è vicino al livello di titoli supportati da DLSS. XeSS non ha nemmeno un anno ed è presente in almeno 50 giochi. Inoltre, FSR è supportato su GPU risalenti al 2016 e funziona su schede con marchio AMD, Intel e persino Nvidia. Anche la generazione di frame non sarà un'esclusiva Nvidia a lungo, poiché FSR 3 promette di offrire la stessa tecnologia più avanti nel 2023. Anche se è improbabile che DLSS possa mai fare la fine di PhysX, se possa rimanere il leader indiscusso tra i suoi pari è una questione aperta.