Intel ha condiviso i primi dettagli sulla sua prossima piattaforma Meteor Lake, che integrerà la grafica Arc e una VPU per gestire i carichi di lavoro di inferenza AI.
Intel ha condiviso i primi dettagli dell'imminente piattaforma Meteor Lake, che debutterà entro la fine dell'anno con una grande attenzione alle prestazioni dell'IA lato client. L'intelligenza artificiale è l'argomento caldo dell'informatica in questo momento e Intel sta scommettendo duramente per assicurarsi di poter offrire un'esperienza di intelligenza artificiale capace sui dispositivi client in modo da non dover fare affidamento sul cloud per tutti i carichi di lavoro e i casi d'uso che stanno iniziando a manifestarsi su.
Meteor Lake utilizza un design a chiplet
Fonte: Intel
Meteor Lake è la prossima generazione di CPU Intel, ed è il primo ad essere basato sul processo Intel 4 sfruttando anche il pacchetto Foveros di Intel tecnologia in un design in stile chiplet, in cui diversi componenti del processore sono costruiti in tessere separate (o chiplet). Questo design del chiplet consente una gestione avanzata dell'alimentazione e significa anche che ciascuno dei riquadri può essere indirizzato individualmente a carichi di lavoro specifici.
Uno di questi chiplet è, ovviamente, la CPU, che è stata sviluppata con una particolare attenzione all'efficienza energetica, mantenendo l'architettura ibrida che abbiamo visto nei processori di 12a e 13a generazione. C'è anche una nuovissima GPU, con Intel che finalmente porta la grafica Arc su un'architettura integrata, incluso il supporto per cose come ray tracing e XeSS in un design a basso consumo.
Il grande obiettivo per Intel, tuttavia, è il nuovo motore AI, o VPU (unità di elaborazione della visione), integrato nel processore. Questo è ciò che Intel spera possa spingere in avanti i carichi di lavoro IA lato client, riducendo significativamente i requisiti di calcolo dell'inferenza IA.
Intel sta andando all-in sull'intelligenza artificiale
Ormai, probabilmente tutti hanno sentito parlare dell'IA, che si presenta in molte forme, sia che si tratti di un'IA conversazionale come ChatGPT basato su un grande modello linguistico, ma anche generazione di immagini con strumenti come Midjourney e Stable Diffusione. Questi carichi di lavoro sono generalmente gestiti nel cloud, tuttavia, il che può comportare un aumento dei costi per i fornitori di software, soprattutto perché questi strumenti diventano più avanzati e hanno requisiti di elaborazione più elevati, nonché problemi di privacy per utenti. E con funzionalità come Windows Copilot, l'intelligenza artificiale sarà ovunque, quindi Intel non vuole perdersela.
È qui che entra in gioco la VPU nella piattaforma Meteor Lake. Questo processore specializzato è progettato per gestire carichi di lavoro IA specifici in modo molto più efficiente rispetto a un una CPU per uso generico o persino una GPU potrebbero, consentendo così a questo tipo di carico di lavoro di essere eseguito localmente su a computer. La VPU è progettata per carichi di lavoro AI sostenuti, come l'applicazione di effetti come la sfocatura dello sfondo, mentre la GPU può essere utile per l'intelligenza artificiale infusa nelle pipeline di rendering e la CPU può essere utilizzata per un'inferenza singola leggera compiti. Tutti questi componenti possono anche essere sfruttati contemporaneamente per carichi di lavoro che possono sfruttare i punti di forza di ognuno.
Un esempio fornito da Intel era l'esecuzione di una generazione di immagini Stable Diffusion in GIMP sulla piattaforma Meteor Lake, dove il file computer ha generato un'immagine complessa basata su una descrizione testuale, sfruttando CPU, GPU e VPU, impiegando circa 20 secondi per fare così. Quindi, è anche possibile eseguire uno strumento Super Resolution per aumentare la risoluzione dell'immagine e che gira esclusivamente sulla VPU, fornendo una versione ad alta risoluzione dell'immagine in pochi secondi. La maggiore efficienza e le prestazioni della VPU significano anche che effetti come la sfocatura dello sfondo possono funzionare molto meglio, con un migliore rilevamento dei bordi, pur consumando meno energia.
Per gli sviluppatori, Intel sfrutta anche piattaforme e strumenti come ONNX, OpenVINO e Windows DirectML per portare queste funzionalità alle app esistenti, tra cui GIMP, Blender, Audacity, OBS e App Adobe. Intel sta sfruttando i suoi punti di forza, in particolare il robusto ecosistema di migliaia di app e piattaforme x86 che sono già costruite attorno ai suoi processori. Questo è un grande vantaggio rispetto a concorrenti come Qualcomm, che lotta con la compatibilità delle app su Windows.
Intel deve ancora condividere i dettagli sulla disponibilità dei processori Meteor Lake o specifiche specifiche per CPU e GPU, ma è chiaro che l'attenzione è rivolta all'intelligenza artificiale, non solo per Intel, ma per l'insieme industria.