MediaTek ha annunciato che il chipset Helio P90 riceverà il supporto per il kit ML di Google nel primo trimestre di quest'anno.
L’apprendimento automatico sta diventando sempre più onnipresente nel settore degli smartphone. Dall'apprendimento dei livelli di luminosità dello schermo alla previsione e al miglioramento delle tue foto. Queste tecnologie di apprendimento automatico stanno appena iniziando a trasformare il modo in cui utilizziamo i nostri smartphone. Il fatto è che può essere difficile impostare la piattaforma per questa nuova tecnologia in generale e quindi i fornitori di silicio devono integrarla nei loro chip. Il kit di machine learning di Google è stato introdotto quasi un anno fa e oggi MediaTek ha annunciato che il suo chipset Helio P90 riceverà supporto nel primo trimestre di quest'anno.
MediaTek ha annunciato il SoC Helio P90 nel dicembre dello scorso anno come aggiornamento dei chipset "premium" della serie Helio P. L'ultimo chip importante che abbiamo visto da MediaTek in questa serie è stato il P60 poiché il P70 era semplicemente lo stesso chip ma con una velocità di clock più elevata. Il chip viene fornito con molte modifiche necessarie, ma è ancora in ritardo in termini di integrazione degli IP più recenti come la nuova CPU Cortex A76 di ARM. L'azienda lo ha posizionato come concorrente dello Snapdragon 670, Snapdragon 675 e Snapdragon 710 di Qualcomm, ma semplicemente non raggiunge il traguardo.
Tuttavia, l’integrazione del kit ML di Google potrebbe aiutare a ridurre il divario. Quando Google ha introdotto il kit ML come SDK per il proprio prodotto Firebase ha sollevato un mucchio di sopracciglia da parte dello sviluppatore. L’apprendimento automatico sta rapidamente diventando la tecnologia di riferimento per le applicazioni, ma può essere piuttosto difficile impostare queste cose. L'obiettivo del kit ML di Google era quello di eliminare il mal di testa da tutto questo lavoro includendo cinque diverse API di cui i principianti potevano trarre vantaggio. Queste API includono:
- Riconoscimento del testo
- Riconoscimento facciale
- Scansione di codici a barre
- Etichettatura delle immagini
- Riconoscimento del punto di riferimento
Puoi vedere come offrire agli sviluppatori un facile accesso a questo tipo di tecnologia può migliorare un ampio numero di app attualmente disponibili. ML Kit offre API sia su dispositivo che cloud, il che rende l'Helio P90 un candidato adatto poiché MediaTek afferma che può attingere a 1165GMAC di potenza di elaborazione che il chip ha da offrire.
Fonte: MediaTek