Ecco una demo della modalità Video notturno dello Xiaomi Mi 11 alimentata da BlinkAI

Ecco una demo della modalità Video notturno dello Xiaomi Mi 11 basata su BlinkAI, che è in grado di fornire video luminosi e vivaci in scenari di scarsa illuminazione.

Xiaomi recentemente svelato il primo telefono al mondo a presentare la novità di Qualcomm Snapdragon 888 chip: il Mi 11. Il dispositivo viene fornito con tutte le specifiche premium che ti aspetteresti da un'ammiraglia di nuova generazione, incluso un display QHD+ AMOLED da 6,81 pollici con una frequenza di aggiornamento di 120Hz, fino a 12 GB di RAM LPDDR5, fino a 256 GB di spazio di archiviazione veloce UFS 3.1, supporto per la ricarica rapida via cavo da 55 W, supporto per la ricarica rapida wireless da 50 W e un ottimo set di macchine fotografiche.

Oltre a ciò, il dispositivo offre alcune funzionalità davvero uniche, come uno scanner di impronte digitali in-display funge anche da cardiofrequenzimetro, condivisione audio simultanea con due dispositivi Bluetooth e a Modalità video notturna basata su BlinkAI. Anche se dobbiamo ancora mettere le mani sullo Xiaomi Mi 11 e provare di persona tutte le sue fantastiche funzionalità, BlinkAI ha ora rilasciato un paio di video dimostrativi che mostrano la nuova modalità Video notturno del Mi 11 in azione.

Xiaomi ha anticipato per la prima volta la nuova modalità Video notturno SU Weibo pochi giorni prima del lancio del Mi 11 con un video clip di esempio che mostrava brevemente le sue capacità. Le ultime clip di BlinkAI ci offrono uno sguardo migliore sui risultati ottenuti dalla modalità Video notturno, mostrando filmati significativamente più luminosi e vibranti con la modalità attivata.

Se sei curioso di sapere come il Mi 11 è riuscito a raggiungere tali risultati, ecco una breve spiegazione:

La modalità Night Video sul Mi 11 utilizza il software di deep learning di BlinkAI "insieme alla Neural Processing Unit (NPU) di Qualcomm sullo Snapdragon 888 Mobile Piattaforma per applicare algoritmi di apprendimento automatico a fotogrammi video molto rumorosi e di bassa qualità ripresi in scenari di scarsa illuminazione, per migliorare l'ingresso video millisecondi. La piattaforma software brevettata dell'azienda per il miglioramento delle immagini basata sull'intelligenza artificiale è costruita su una struttura di rete neurale imita gli aspetti critici del funzionamento del sistema visivo umano. È basato su ricerca innovativa sull’imaging sul deep learning e mira ad assistere l'hardware della fotocamera nell'acquisizione di immagini in ambienti difficili nel modo in cui lo facciamo come esseri umani."

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