Secondo un nuovo rapporto, Microsoft ha già i propri chip AI da utilizzare nella formazione dei propri prodotti, per contribuire a ridurre la dipendenza dai chip di Nvidia.
La nuova corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale da parte di giganti della tecnologia come Google e Microsoft sembra costringere le aziende a raggiungere nuovi estremi. Nell'ultimo, secondo un rapporto di L'informazione (a pagamento), come notato da Il limite Microsoft sta già lavorando sui propri chip AI che possono essere utilizzati per addestrare i suoi prodotti, nel tentativo di ridurre la dipendenza dai chip dei server di Nvidia.
Apparentemente con il nome in codice "Athena", questo chip AI di Microsoft è in funzione già nel 2019 ed è già utilizzato da dipendenti selezionati di Microsoft e OpenAI, con un lancio interno più ampio probabilmente in arrivo anno. Non è chiaro, tuttavia, se i chip rimarranno solo per uso interno o verranno spediti anche ai propri clienti che utilizzano i prodotti cloud di Azure. Sono però previste anche diverse versioni future del chip
L'informazione E Il limite tieni presente che i chip non sostituiranno direttamente le GPU H100 di Nvidia.Un rapporto di alcuni anni fa nel 2020 indicava che Microsoft stava considerando i suoi chip personalizzati basati su ARM per i server, ma non è chiaro se questo sia correlato ad Athena. Microsoft ha già la propria serie SQ di chip basati su Arm nei dispositivi Surface, su cui ha collaborato con Qualcomm. Ha collaborato anche con AMD su CPU Ryzen personalizzate per la serie di dispositivi Surface Laptop. Pertanto, Microsoft ha chiaramente esperienza in quest’area dei chipset poiché continua a spingere l’intelligenza artificiale nei suoi prodotti principali.
Questa mossa non dovrebbe essere troppo scioccante per coloro che seguono il settore. Google utilizza i propri supercomputer AI che dispongono di oltre 4.000 TPU e parti personalizzate in grado di eseguire modelli AI. La documentazione completa era recentemente rivelato online e questo era in uso dal 2020. Anche Amazon ha i suoi chip Trainium che vengono utilizzati per addestrare modelli di apprendimento automatico nell'elaborazione del linguaggio naturale. Meta, nel frattempo, utilizza chip Nvidia e AI nel suo supercomputer, il Supercomputer di ricerca.